Improved SLIC 算法学习笔记
来源:互联网 发布:mac迅雷速度为0 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 09:43
之前有关于SLIC Superpixel算法的个人理解请戳这里,这篇文章是对其改进算法Improved SLIC算法的理解。
改进点:
1. sigma filter 用来避免错误分割;
2. 聚类结束后,会基于颜色相似度将小聚类融入临近的聚类中。
改进聚类中心
原SLIC算法
使用平均值更新聚类中心
Improved SLIC算法
采用如下方法更新聚类中心,对应于改进点1:
其中
改进点2
原来的SLIC算法中,在进行迭代聚类后,得到一些小的聚类,这些聚类会被融入它们的最大临近聚类中,改进后的算法,这些小的聚类也会被融入到临近的聚类中,但是不是基于原来的聚类尺寸进行选择,而是基于亮度相似性进行选择,(对应于改进点2):
亮度相似性
0 0
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