Ubuntu 下使用源码手动安装OpenCV 3.0

来源：互联网发布：1080p网络摄像头编辑：程序博客网时间：2024/04/30 03:05

本文记录了Ubuntu 14.04下使用源码手动安装OpenCV 3.0的过程。此外记录了在Python中安装及载入OpenCV的方法。

1、安装OpenCV所需的库（编译器、必须库、可选库）

GCC 4.4.x or later
CMake 2.6 or higher
Git
GTK+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev)
pkg-config
Python 2.6 or later and Numpy 1.5 or later with developer packages (python-dev, python-numpy)
ffmpeg or libav development packages: libavcodec-dev, libavformat-dev, libswscale-dev
[optional] libtbb2 libtbb-dev
[optional] libdc1394 2.x
[optional] libjpeg-dev, libpng-dev, libtiff-dev, libjasper-dev, libdc1394-22-dev

[compiler] sudo apt-get install build-essential
[required] sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
[optional] sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

2、从官网下载最新opencv源码（2.4以上）http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/

或者github

3、编译opencv

将opencv放至任意目录，解压

unzip opencv-3.0.0-rc1.zip

创建编译目录，编译

cd ~/opencv-3.0.0-rc1
mkdir release
cd release
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make
sudo make install

4、测试opencv

1) 创建工作目录

mkdir ~/opencv-lena
cd ~/opencv-lena
gedit DisplayImage.cpp

2) 编辑如下代码

#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv )
{
if ( argc != 2 )
{
printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>\n");
return -1;
}

Mat image;
image = imread( argv[1], 1 );

if ( !image.data )
{
printf("No image data \n");
return -1;
}
namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
imshow("Display Image", image);

waitKey(0);

return 0;
}

3) 创建CMake编译文件

gedit CMakeLists.txt

写入如下内容

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

4) 编译

cd ~/opencv-lena
cmake .
make

5) 执行

此时opencv-lena文件夹中已经产生了可执行文件DisplayImage，下载lena.jpg放在opencv-lena下，运行

./DisplayImage lena.jpg

6) 结果

5、安装python-opencv

可直接使用apt安装

sudo apt-get install python-opencv
sudo apt-get install python-numpy

测试:

打开python，import cv模块成功即可。

import cv

--------------------------------------分割线 --------------------------------------

Ubuntu Linux下安装OpenCV2.4.1所需包 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/68184.htm

Ubuntu 12.04 安装 OpenCV2.4.2 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-09/70158.htm

CentOS下OpenCV无法读取视频文件http://www.linuxidc.com/Linux/2011-07/39295.htm

Ubuntu 12.04下安装OpenCV 2.4.5总结 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86704.htm

Ubuntu 10.04中安装OpenCv2.1九步曲 http://www.linuxidc.com/Linux/2010-09/28678.htm

基于QT和OpenCV的人脸识别系统 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-11/47806.htm

[翻译]Ubuntu 14.04, 13.10 下安装 OpenCV 2.4.9 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-12/110045.htm

QT下的安装：

背景：

Ubuntu 15.04

Qt 5.2.1

OpenCV 3.0.0

资料全部来源于网络，我只是资料的搬运工。

首先，我们应该安装几个必要的东西

1
sudo apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

这里，我感觉有一些python相关的，不用安装（我这里使用的是c++）。我没有进行验证。

其次 GCC还是要装一下的，虽然Ubuntu系统会自带，但是还是提一句吧：

1
sudo apt-get install gcc

去OpenCV官方网站下载Linux版本的OpenCV，这里我要提一句，不同的OpenCV的编译方式，大致相同，但是仍然有一定的差异，这要注意。

下载好了，就可以将压缩文件进行解压，我这里一般解压到/home/x文件夹下，x是用户名。

解压好了，进入/home/x/opencv-3.0.0

这里的网上的教程提供了一种方法，进行编译。在opencv-3.0.0中创建一个叫做release的文件夹（名字无所谓的）

这里我们需要cmake这个东西，使用它可以进行编译，cmake在前面的命令中已经安装好了，我们不用操心了。

这里需要这样的一个命令，cmake编译OpenCV源码，所有的lib文件都会被安装到/usr/local目录下

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local

这个地方其实要花费很长时间的，其中有可能会存在错误，我这里一直很顺，我也不能给出具体措施，抱歉。

安装

make

sudo make install

环境变量pkg_config_path 提供编译时和运行时库的路径查询。pkg-config 是通过库提供的一个 .pc 文件获得库的各种必要信息的，包括版本信息、编译和链接需要的参数等。这些信息可以通过 pkg-config 提供的参数单独提取出来直接供编译器和链接器使用。使用 pkg-config 的 --cflags 参数可以给出在编译时所需要的选项，而 --libs 参数可以给出链接时的选项。

在上述opencv 的安装结束后，pkg-config 的读取目录 /usr/local/lib/pkgconfig/ 下已经有opencv.pc。

上面这段是引用的，当然，这里还需要一个步骤，修改系统环境变量

编辑环境变量

1
<em>hugo@hugo-ThinkPad-Edge:~/Downloads/OpenCV-2.4.1/build$ sudo vim /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf</em>

添加opencv库所在路径：

1
2
<em>/usr/local/lib
</em>

1
2
<em>hugo@hugo-ThinkPad-Edge:~/Downloads/OpenCV-2.4.1/build$ sudo ldconfig
</em>

1
2
<em>hugo@hugo-ThinkPad-Edge:~/Downloads/OpenCV-2.4.1/build$ sudo vim /etc/bash.bashrc 
</em>

在末尾添加：

1
2
3
<em>PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH<br><br><br>
</em>上面的依旧是引用部分，到这里，如果没有错误，基本上就没什么问题了。不要掉以轻心，还要有一些东西需要做一下。<br>当我们使用g++进行编译的时候，需要注意这么几点

1
g++ `pkg-config opencv --cflags --libs opencv` -o test  test.cpp -I /usr/local/include/opencv -L /usr/local/lib -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_objdetect  -lopencv_imgcodecs

上面的编译命令，也是来自引用，注意两点：

1,'pkg-config opencv --cflags --libs opencv'这个东西，要有的，没有的话，编译不成功。

2，要有很多链接文件，否则就汇出问题，链接文件位于/usr/local/lib中，OpenCV3.0.0中需要注意的地方是opencv_imgcodecs这个链接文件，在其他版本的OpenCV中没有需要，这里我们一定要将它放进来，要不然会有问题。

第二部分，Qt的配置

我们如果按照上面的内容进行配置，应该问题不算大的。

Qt的配置，主要在项目文件中添加如下

INCLUDEPATH+=/usr/local/include\/usr/local/include/opencv\/usr/local/include/opencv2LIBS+=/usr/local/lib/libopencv_highgui.so\/usr/local/lib/libopencv_core.so\/usr/local/lib/libopencv_imgproc.so\/usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so我们可以看到，上面的这些，和shell中使用g++编译的链接库什么的很相似。尤其是/usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so着一条别忘了。

引用资料如下，万分感谢！！！

http://blog.163.com/huai_jing@126/blog/static/171861983201311103411229/

http://www.douban.com/note/433807086/

http://www.2cto.com/os/201404/291798.html

http://blog.csdn.net/WL2002200/article/details/45741635

http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/07/10/2584702.html

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