mysql使用总结

来源：互联网发布：金三立官网软件编辑：程序博客网时间：2024/06/06 06:41

去年开始，工作中使用nodejs+mysql搭建了一个系统的后端，第一次让sql成为工作中的重要技能，之前一直对sql都非常不熟悉，记录下曾经学过用过的知识是非常必要的。

安装

通过没mysql官网可下载最新版本：http://www.mysql.com/；

windows下操作mysql，可以使用mysql workbench，也可以直接使用命令台指令操作。

登录指令

使用workbench的话，直选择Database->Connect to database，填写好ip跟端口号，用户名密码连接即可；

使用控制台，输入：mysql -u username -p password -h host，即可连接。

建库建表导出导入表

建库：

create database dbname;

建表：

use dbname;create table tablename (id int (20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,name varchar(30) NOT NULL,age int(8) NOT NULL,birthday datetime,PRIMARY KEY(id));

增删查改数据

插入数据：

insert into tablename(name, age, birthday) values('tokuchitoa',20, '1979-01-01'),('kujima', 42, '1957-01-01');

删除数据：

由于mysql删除修改数据有安全设定，因此默认是不可删改的，如果要删改，则需要设成可删改模式

set sql_safe_updates = 0;delete from tablename;

修改数据：

update tablename set name = 'tom' where name = 'tokuchitoa';

查找数据：

这是工作中最常使用的命令，有很多种不同的查询方式，这里记下用过的几种：

select * from tablename where name = 'tokuchitoa';select * from tablename where name in ('tokuchitoa', 'kujima');select * from tablename where age > 10 and birthday >= '1979-01-01';select * from tablename where age > 10 or birthday >= '1979-01-01';select distinct name from tablename;select sum(age) as total_age from tablename group by name;

添加新列：

有时候需要改变表的结构，增加一些新列，则用如下sql：

ALTER TABLE `tablename` ADD COLUMN `newcolumn` INT(8) NULL DEFAULT NULL,

使用数据库，通常会支持产生一些数据冗余，因此不会随意删除数据删除列，这里就没了解怎么删除列了，以后用到再补。

定时任务

定时任务可以实现很多功能，我在工作中遇到的场景是，需要将数据按天分开，那就要每天建一个表，可以这样写：

DELIMITER $$SET GLOBAL event_scheduler = ON$$   CREATE EVENT 'eventname' ON SCHEDULE EVERY 1 DAY STARTS '2016-04-03 12:00:00' ON COMPLETION NOT PRESERVE ENABLEDO BEGINDECLARE tablename VARCHAR(128);SET tablename = CONCAT('table_', DATE_FORMAT(DATE_ADD(CURDATE(),INTERVAL 1 DAY), '%Y%m%d'));SET @sqlCmd = CONCAT('create table if not exists `',tablename,'` like `',temp_table,'`');PREPARE preStmt FROM @sqlCmd;      EXECUTE preStmt;    END$$DELIMITER ;

先打开event_scheduler，然后建立事件，设定好周期，再写好事件要做的事情（我这里是根据模版表来建一个新表，表名跟时间相关）；

这里曾经遇到一个问题，我在本地测试的时候事件经常不生效，或者没有按照周期执行，暂时不知道原因，有时候重启mysql就可以了。

性能分析（索引等）

对于上百万的数据量，查询起来会很耗费性能，因此需要用到索引，建立索引有一个原则，叫做最左前缀匹配原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4，如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整，建索引可以直接用workbench建立，也可以写sql，如下：

ALTER TABLE tablename ADD INDEX indexname (time,id,name);

在sql前加上explain可以分析出本句sql的一些情况，用于性能优化

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