python系列之 RabbitMQ -- Routing

在前面的章节我们创建了一个简单日志系统，可以广播日志消息到多个接收方

在本 教程中我们添加一个功能 -- 我们将要实现一种可能性即让它只接收已订阅的消息。我们将仅严重错误的日志信息保存到日志文件（以节约磁盘空间）,同时仍然能够将所有日志信息打印到控制台上。

绑定(Bindings)

前面的例子我们已经创建了bindding，我们可以回忆一下代码：

channel.queue_bind(exchange=exchange_name,                   queue=queue_name)

绑定(Binding) 是exchange与队列queue之间的关系。这个可以简单的理解为：交换队列(exchange)只将队列(queue)绑定的感兴趣的消息转发到该队列

绑定可以设置一个额外的 routing_key 参数。 为了避免和 basic_publish 参数混淆, 我们将这个称谓 绑定key。以下是我们如何使用key创建一个绑定：

channel.queue_bind(exchange=exchange_name,                   queue=queue_name,                   routing_key='black')

这个意味着一个绑定key 依赖于 exchange类型. 我们前面使用的 fanout exchange时是完全 忽略该值的。

直接交换（Direct exchange）

我们前面教程中的日志系统广播所有消息到所有的消费方（consumers）。我们希望扩展一下允许基于日志消息的严重性进行过滤。比如：我们可能希望写日志消息到磁盘的脚本仅仅接收严重错误，而不接收警告（warning）或者信息（info）日志以节约磁盘空间。

我们使用过没有给我们带来太多灵活性，而只是盲目广播的  fanout 交换（exchange）.

我们将要使用一个 direct exchange代替fanout。 这个基于 直接交换（direct exchange）的路由算法很简单 --  消息发送到绑定键值(binding key) 刚好完全符合路由键值( routing key) 的消息队列中。

为了阐明这个，考虑如下设置:

在这个设置中，我们可以看到直接交换 X 上绑定了两个队列，第一个队列使用绑定键值（binding key）orange进行绑定 ， 第二个有两个绑定键值：black和green

这样的设置中一个消息使用路由键值 orange 发布到exchange中将会路由到Q1队列， 使用black 或者 green 的路由键值的消息将发送的Q2队列。所有其它的消息将被丢弃。

多绑定（Multiple bindings）

这个是一个完美的合法的使用同一个绑定键值（binding key）绑定到多个队列上,  在我们的例子中我们可以在 X 和 Q1之间使用 绑定键 black 添加一个绑定,。 在这种情况下，直接交换( direct exchange ） 将像fanout 一样广播消息到所有匹配的队列中。有路由键值（black）的消息将被分发到 Q1 和 Q2 队列上。

分发日志（Emitting logs)

我们将为我们的日志系统使用这种模式, 代替fanout我们将要发送消息到一个直接交换（direct exchange）中, 我们根据日志的严重等级作为路由键值（routing key）. 这种方式,接收脚本将会选择它要接收的严重等级的日志。让我们首先集中发送日志：

一如往常我们首先需要创建一个交换：

channel.exchange_declare(exchange='direct_logs', type='direct')

然后我们准备发送消息：

channel.basic_publish(exchange='direct_logs',                      routing_key=severity,                      body=message)

为简单起见，我们假设严重可以是 “info”，‘warning“ 或”error“中的一种

订阅（Subscribing)

接收消息将和前面章节工作一样，只有一个例外 -- 我们要为每个我们感兴趣的严重等级创建一个新的绑定（binding）

result = channel.queue_declare(exclusive=True)queue_name = result.method.queuefor severity in severities:    channel.queue_bind(exchange='direct_logs',                       queue=queue_name,                       routing_key=severity)

综上

emit_log_direct.py

#!/usr/bin/env pythonimport pikaimport sysconnection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(        host='localhost'))channel = connection.channel()channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',                         type='direct')severity = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'info'message = ' '.join(sys.argv[2:]) or 'Hello World!'channel.basic_publish(exchange='direct_logs',                      routing_key=severity,                      body=message)print(" [x] Sent %r:%r" % (severity, message))connection.close()

receive_logs_direct.py

#!/usr/bin/env pythonimport pikaimport sysconnection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(        host='localhost'))channel = connection.channel()channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',                         type='direct')result = channel.queue_declare(exclusive=True)queue_name = result.method.queueseverities = sys.argv[1:]if not severities:    sys.stderr.write("Usage: %s [info] [warning] [error]\n" % sys.argv[0])    sys.exit(1)for severity in severities:    channel.queue_bind(exchange='direct_logs',                       queue=queue_name,                       routing_key=severity)print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')def callback(ch, method, properties, body):    print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))channel.basic_consume(callback,                      queue=queue_name,                      no_ack=True)channel.start_consuming()

如果你仅想要保存’warning‘ 和 ’error‘日志消息到一个文件，开启一个终端：

$ python receive_logs_direct.py warning error > logs_from_rabbit.log

如果你想要输出到屏幕查看所有的日志消息，执行：

$ python receive_logs_direct.py info warning error [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C

例如想要发送日志消息：

$ python emit_log_direct.py error "Run. Run. Or it will explode." [x] Sent 'error':'Run. Run. Or it will explode.'