合并排序数组

在lintcode中关于合并排序数组有两道题目：


1. 合并两个排序的整数数组A和B变成一个新的数组。给出A=[1,2,3,4]，B=[2,4,5,6]，返回 [1,2,2,3,4,4,5,6]


2. 合并两个排序的整数数组A和B变成一个新的数组。给出A = [1, 2, 3, empty, empty] B = [4,5]，合并之后A将变成[1,2,3,4,5]。其中，假设数组A有足够大的空间，也就是说，如果A的非空元素个数为m，B的非空元素个数为n，那么A的空间容量一定是大于等于m+n的


我们来看这两个题目，其实求解的东西一样，不同在于，第一个问题是新建一个排序好的新数组，而第二题是将一个数组合并到另一个数组中去。怎样做呢？两个题的基本思路都一样：通过两个指针同时扫描两个数组。


先来看第一题，我们通过设置两个指针（此处就用数组元素的下标来表示）分别扫描A，B。同时，在开始阶段建立一个新的空数组result=[]，作为结果输出。扫描过程中，不断将数组元素按照下列规则“push”进result：
（1）如果A[i] > B[j]，将B[j]压入result，同时令j = j + 1（扫描B的指针向后移一位）
（2）如果A[i] < B[j]，将A[i]压入result，同时令i=i+ 1（与上步做法一致）
（3）如果其中一个数组扫描完了，而另一个还没完，那么将没扫描完的数组的剩余部分全部压入result
因为A，B都是排好序的，所以通过以上规则，我们可以得到合并后的，排好序的数组result。

Python代码如下：

class Solution:    #@param A and B: sorted integer array A and B.    #@return: A new sorted integer array    def mergeSortedArray(self, A, B):        nA = len(A)        nB = len(B)        result = []        index_A = index_B = 0        # 两个指针都不能越界        while index_A != nA and index_B != nB:            if A[index_A] < B[index_B]:                result.append(A[index_A])                index_A += 1            else:                result.append(B[index_B])                index_B += 1        # 与未被扫描的部分合并，因为都是排好序的数组，所以直接相加        result += A[index_A:]        result += B[index_B:]        return result        # write your code here

这个还是很容易理解的。如果这道题没问题了，就可以看第二个问题，要求把两个数组合并成一个，而且给出了两个数组非空元素的数目：m，n。首先想这样一个问题，两个数组合并后的非空元素个数一定是m+n。也就是说，如果输出的结果数组（题中的意思就是A了）是这种形式：[*,*,*,*, empty, empty...empty]的话（*表示非空元素），那么最后一个非空元素的下标为m+n-1（下标从0开始）。那就可以考虑分别设两个指针从后往前扫描A，B数组，并且从A[m+n-1]这个位置开始，再设置一个指针，从后往前给A的元素重新赋值。扫描的规则与第一题同理，不同在于因为是从后往前扫描，所以按照“谁大谁先赋值”的规则，举题目的例子如下：


A = [1, 2, 3, empty, empty] 
B = [4,5]
m = 3
n = 2
m + n - 1 = 4
所以，从A[4]这个位置，向前开始赋值：
（1）先比较A[2] = 3和B[1] = 5，因为B[1] > A[2]，所以令A[4] = B[1] = 5
（2）比较B[0]和A[2]，大者赋值给A[3]
（3）按照这个规则持续扫描，直到其中一个扫描完为止


可见，之所以采取从后往前，而不是从前往后，是为了避免大量元素移位造成的运算量。


但是，接下来，我们要分析这么个事：其中一个扫描完了怎么办？
如果是A先扫描完，可以想象，情况是这样：假如A = [4, 5, empty, empty, empty]，B = [1, 2, 6]，A一定先扫描完，此时A = [4, 5, 4, 5, 6]，B = [1, 2, 6]，那么须要将B的剩余部分[1, 2]分别赋值给A的还没赋值的部分；
而如果是B先扫描完了，那情况就简单了，我们不需任何操作（因为A前面没有扫描的部分也是排好序的）。


直接看代码吧，也许就能理解了：

class Solution:    """    @param A: sorted integer array A which has m elements,               but size of A is m+n    @param B: sorted integer array B which has n elements    @return: void    """    def mergeSortedArray(self, A, m, B, n):        # 实际上用m，n，total代表三个指针        total = m + n        while m > 0 and n > 0:            if A[m - 1] > B[n - 1]:                A[total - 1] = A[m - 1]                m -= 1            else:                A[total - 1] = B[n - 1]                n -= 1            total -= 1        # 如果是B没扫描完，依次对未赋值的A元素赋值        while n > 0:            A[total - 1] = B[n - 1]            n -= 1            total -= 1        return A        # write your code here

其实很简单的，我觉得反倒是让我说复杂了，没办法，表达能力实在有限。。。那么问题来了，为什么在这里讲了两道lintcode的题呢，是为了下一节归并排序做准备。