Python学习笔记-匿名函数

背景：

一般我们常见的函数多是过程式编程，通过匿名函数可以实现函数式编程。在Python中，对匿名函数提供了有限支持，常和reduce，filter等函数结合使用。以map()函数为例，计算 f(x)=x^2 时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数：

 map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

通过对比可以看出，匿名函数 lambda x: x * x 实际上就是：

def f(x):    return x * x

关键字lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数。
匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不写return，返回值就是该表达式的结果。
使用匿名函数，可以不必定义函数名，直接创建一个函数对象，很多时候可以简化代码，同时由于不需要定义函数名，也可以节省内存中变量定义空间：

>>> sorted([1, 3, 9, 5, 0], lambda x,y: -cmp(x,y)) [9, 5, 3, 1, 0]

返回函数的时候，也可以返回匿名函数：

>>> myabs = lambda x: -x if x < 0 else x >>> myabs(-1)1>>> myabs(1)1

例子：

利用匿名函数简化以下代码：

def is_not_empty(s):    return s and len(s.strip()) > 0filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', '  ', 'END'])

简化方法，其实就是对用lambda对is_not_empty进行代替，并跟上返回结果。
代码如下：

print filter(lambda s: s and len(s.strip()) > 0, ['test', None, '', 'str', '  ', 'END'])