概率

概率 

我们通常把抛一个硬币，有可能朝上，有可能朝下，定义为随机事件。无法预测。但事实上，硬币朝上，或者朝下，可以根据扔出去的角度，力量，空气的阻力等因素计算出来的。但虽然是如此简单的动作，如果需要测试，却是非常复杂，常人也无法完成。

教科书说的概率是指对偶然或随机事件的分析的学科。我自己的看法，事件，有开始，经过，结果，概率是经过不透明的情况下，对开始和结果进行分析找出规律的学科。当然要想找出规律，前提也得是，作用于事件的相关作用力，是有规律的。如果是没规律的，那得到的结果，也不会有规律。 

从这个角度来看，真实世界，很少有绝对随机事件。很多的事件都是相对随机。还是以抛硬币为例，如果抛硬币的人，没有目的性，每性抛出的方向与用力都不一样，结果一定是趋向于50%对开。 

而如果这个人有力为之，通过多次抛硬币，逐渐掌握了技巧，在这种情况下，抛硬币的结果的概率，就会慢慢趋向于他的目的。也就是说，抛硬币本身不随机，随机的是抛硬币人的主观意识与抛硬币的技能。

通过上边的定义，现实中，可以利用概率来分析的事件，可以这样定义：

1、过程不透明。

2、作用力有规律。

过程是否透明，我们一看便知，而作用力是否有规律，这就无法表面去判断。但我们一样可以使用概率的统计去分析，如果大数据统计的结果没有任何规律的，那就是作用力，也是随机的。而如果说，大概率统计的结果，是呈规律性，那作用力一定是有规律的。

比如，谷歌最早用来分析广告点击是否作弊，就是利用概率来做的。当然，里边实现的细节更为复杂。但本质是一样的。正常进入网页后广告的点击，应该是随机事件，或者根据图文广告的精彩程度，会略有不同，但无论如何，其概率分布，谷歌一定会有一个范围。在这个范围以外，谷歌就会认为广告点击作假。在一定的范围内，被认为正常的。

当然，了解到其原理后，这种概率统计分析，很难做到100%地判断，就如同淘宝刷钻一样，如果卖家使用真实的包裹，真实的快递，同时，刷单使用渐进的方式，比如第一天一单，过两天3单，再过几天5单，逐渐递增，尽量模拟真实交易的方式，淘宝系统就很难识别。

同样的原理，由于我自己对手相和面相都有过一定的研究和印证。对于手相与面相的看法，我个人的定义就是，这是对开始与结果的概率统计。中间的过程，我们目前不清楚，但不代表不存在。从开始与结果有规律的关系来看，手相与面相与人性格的关系，个人看法，一定是有内在联系的。

概率不只是拿来统计分析，同时也可以主动出击。比如谷歌翻译，就是利用一个句子中的字，不同的排列，出现的不同概率对应不同的意思来实现的。比如“东西”这个词，如果单纯这两个字，有很多个意思，但如果这两个字放在，“你这个”后边，那骂人的概率就很高。但如果说，在后边再加上“你好讨厌”，变成“你这个东西好讨厌”，这可能就不是骂人。但不管是不是，实现翻译的话，可以不管真实意识是什么，技术上的实现，就看跟什么词搭配在一块，程序给你的翻译结果，就是一个合理概率下的结果。

我目前没有去看alphaGo的实现原理，但是同样的，针对李世石下的一步棋，alphaGo一定会计算出可以下的地方，同时也计算胜利的概率。

总地来说，概率将在未来的it技术中，会起着越来越重要的作用。

重要的事情再说一遍，概率解决的问题是：

1、过程不透明。

2、作用力有规律。