Python 数据结构与算法——图出度和入度的计算

Trick（七）——list of lists 行和、列和的计算

如果以邻接矩阵（元素为0/1（true/false））的形式表示图结构，则各个顶点的出度：各行的行和，各个顶点的入度：各列的列和。

考虑如下的图结构：

使用邻接集的字典表示法对该图结构做如下表示：

G = {    'a':set('bcdef'),    'b':set('ce'),    'c':set('d'),    'd':set('e'),    'e':set('f'),    'f':set('cgh'),    'g':set('fh'),    'h':set('fh')}

每一个顶点的出度，只需计算每一个顶点对应的集合的大小即可；
每一个顶点的入度，我们要统计其在右侧的集合中出现的次数。

out_degrees = dict((u, 0) for u in G)in_degrees = dict((u, 0) for u in G)for u in G:    out_degrees[u] = len(G[u])for u in G:    for v in G[u]:        in_degrees[v] += 1

结果：

{'c': 1, 'f': 3, 'h': 2, 'b': 2, 'a': 5, 'e': 1, 'd': 1, 'g': 2}{'c': 3, 'f': 4, 'h': 3, 'b': 1, 'a': 0, 'e': 3, 'd': 2, 'g': 1}