Java实现QPS控制

来源:互联网 发布:数据库软件access 编辑:程序博客网 时间:2024/05/01 03:13

Java实现QPS控制

什么是QPS 
QPS:queries per second :每秒的请求数

QPS控制的目的 
防止恶意刷取,增加项目负载

解决方案1(假设需要控制在1s内不多于400个请求):

方案描述: 
使用数组存储每个请求到来的时间,前400次请求顺利通过,并填满数组。 
后续请求到来时,判断当前时间是否比数组中最早的时间晚1s,未晚,则打回, 
晚则替换数组中最早的值。循环。

代码实现:

import java.util.Arrays;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class WindowQpsControl {

/**
* 接受请求窗口
*/

private Long[] accessWindow;
/**
* 窗口大小
*/

private int limit;
/**
* 指针位置
*/

private int curPosition;
/**
* 时间间隔
*/

private long period;

private final Object lock = new Object();

/**
* 1秒内最多400次请求
* @param limit 限制次数 400
* @param period 时间间隔 1
* @param timeUnit 间隔类型 秒
*/

public WindowQpsControl(int limit, int period, TimeUnit timeUnit) {
if (limit < 0) {
throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: " + limit);
}
curPosition = 0;
this.period = timeUnit.toMillis(period);
this.limit = limit;
accessWindow = new Long[limit];
Arrays.fill(accessWindow, 0);
}

public boolean isPass() {
long curTime = System.currentTimeMillis();
synchronized (lock) {
if (curTime >= period + accessWindow[curPosition]) {
accessWindow[curPosition++] = curTime;
curPosition = curPosition % limit;
return true;
} else {
return false;
}
}
}
}

解决方案2(假设需要控制在1s内不多于400个请求):

方案描述: 
使用两个辅助变量:limitPoint:当前时间点,初始化为当前时间 
count:通过的访问数,初始化为0,没接收一次请求,自加1 
count <= 400时请求可以顺利通过,每通过一次,count++; 
count > 400请求到来时,判断当前时间是否比limitPoint晚1s,未晚1s,打回; 
满则将limitPoint置为当前时间,count置0。循环。

代码展示:

import java.util.concurrent.TimeUnit;


public class PointQpsControl {

private long limitPoint;

private int count = 0;
/**
* 窗口大小
*/

private int limit;
/**
* 时间间隔
*/

private long period;

private final Object lock = new Object();

/**
* 1秒内最多400次请求
* @param limit 限制次数
* @param period 时间间隔
* @param timeUnit 间隔类型
*/

public PointQpsControl(int limit, int period, TimeUnit timeUnit) {
limitPoint = System.currentTimeMillis();
curPosition = 0;
this.period = timeUnit.toMillis(period);
this.limit = limit;
}


public boolean isPass() {
long curTime = System.currentTimeMillis();
synchronized (lock) {
if (count > limit) {
if (curTime - limitPoint > period) {
limitPoint = curTime;
count = 0;
return true;
} else {
return false;
}
} else {
count++;
return true;
}
}
}
}

方案对比:

对比 空间效率严格说,方案一中的时间窗口需要额外的数组存储,较方案二,浪费空间时间效率严格说,方案一需要数组存储,数组存于堆中,较方案二,读写慢稳定性方案一可以保证在任意时间段(1s)内,请求数不超过400。方案二可能出现在某个时间段(1s)内,接收的请求数达到800。
综上:还是方案一更好一些
注:这两个方案是我和导师,老大三个人讨论出来的(老大不愧是老大)
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