机器学习基础(九)—— iterative optimization
来源:互联网 发布:阿里云对网宿科技影响 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 11:29
统计学习的核心步骤:模型、策略、算法。
优化(optimization)是算法的一种,迭代优化(iterative optimization)又是优化的一种。
iterative optimization 的一般框架:
根据梯度的相关理论可知,
采用迭代优化,并与最速下降法结合的算法流程为:
(1)
w0 ,并计算此时的梯度Ein(w0) (2)进行权值的更新,
wt+1←wt−η∇Ein(wt) - (3)一直不断地更新,直到
∇Ein(wt)=0 ,或者达到足够的迭代次数
采用 iterative optimization 优化的模型主要有:
perceptron 感知机算法
感知机算法的
Logistic Regression 逻辑斯回归
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