Nginx源码分析(2)之——共享内存管理之slab机制
来源:互联网 发布:关于网络的手抄报图片 编辑:程序博客网 时间:2024/04/30 17:36
Refer:
《深入剖析Nginx》 Chapter 3.5 共享内存
《深入理解Nginx–模块开发与架构解析》 Chapter 16 slab共享内存
Nginx源码版本:
nginx-1.10.1
下面直接分析源代码,在代码里进行注释:
--------------------------------nginx-1.10.1/src/core/ngx_slab.h-------------------------------- 18 struct ngx_slab_page_s { 19 uintptr_t slab; 20 ngx_slab_page_t *next; 21 uintptr_t prev; 22 }; 23 24 25 typedef struct { 26 ngx_shmtx_sh_t lock; 27 28 size_t min_size; 29 size_t min_shift; 30 31 ngx_slab_page_t *pages; 32 ngx_slab_page_t *last; 33 ngx_slab_page_t free; 34 35 u_char *start; 36 u_char *end; 37 38 ngx_shmtx_t mutex; 39 40 u_char *log_ctx; 41 u_char zero; 42 43 unsigned log_nomem:1; 44 45 void *data; 46 void *addr; 47 } ngx_slab_pool_t;
--------------------------------nginx-1.10.1/src/core/ngx_slab.c-------------------------------- 72 void 73 ngx_slab_init(ngx_slab_pool_t *pool) 74 { 75 u_char *p; 76 size_t size; 77 ngx_int_t m; 78 ngx_uint_t i, n, pages; 79 ngx_slab_page_t *slots; 80 81 /* STUB */ 82 if (ngx_slab_max_size == 0) { 83 ngx_slab_max_size = ngx_pagesize / 2; 84 ngx_slab_exact_size = ngx_pagesize / (8 * sizeof(uintptr_t)); 85 for (n = ngx_slab_exact_size; n >>= 1; ngx_slab_exact_shift++) { 86 /* void */ 87 } 88 } 89 /**/ 90 91 pool->min_size = 1 << pool->min_shift; 92 93 p = (u_char *) pool + sizeof(ngx_slab_pool_t); 94 size = pool->end - p; 95 96 ngx_slab_junk(p, size); 97 98 slots = (ngx_slab_page_t *) p; 99 n = ngx_pagesize_shift - pool->min_shift;100 101 for (i = 0; i < n; i++) {102 slots[i].slab = 0;103 slots[i].next = &slots[i];104 slots[i].prev = 0;105 }106 107 p += n * sizeof(ngx_slab_page_t);108 109 pages = (ngx_uint_t) (size / (ngx_pagesize + sizeof(ngx_slab_page_t)));110 111 ngx_memzero(p, pages * sizeof(ngx_slab_page_t));112 113 pool->pages = (ngx_slab_page_t *) p;114 115 pool->free.prev = 0;116 pool->free.next = (ngx_slab_page_t *) p;117 118 pool->pages->slab = pages;119 pool->pages->next = &pool->free;120 pool->pages->prev = (uintptr_t) &pool->free;121 122 pool->start = (u_char *)123 ngx_align_ptr((uintptr_t) p + pages * sizeof(ngx_slab_page_t),124 ngx_pagesize);125 126 m = pages - (pool->end - pool->start) / ngx_pagesize;127 if (m > 0) {128 pages -= m;129 pool->pages->slab = pages;130 }131 132 pool->last = pool->pages + pages;133 134 pool->log_nomem = 1;135 pool->log_ctx = &pool->zero;136 pool->zero = '\0';137 }155 void *156 ngx_slab_alloc_locked(ngx_slab_pool_t *pool, size_t size)157 {158 size_t s;159 uintptr_t p, n, m, mask, *bitmap;160 ngx_uint_t i, slot, shift, map;161 ngx_slab_page_t *page, *prev, *slots;162 /* * slab 中把不等长的内存大小分为4个大类: * 1、小块内存(NGX_SLAB_SMALL): 内存大小 < ngx_slab_exact_size * 2、中等内存(NGX_SLAB_EXACT): 内存大小 == ngx_slab_exact_size * 3、大块内存(NGX_SLAB_BIG ): ngx_slab_exact_size < 内存大小 <= ngx_slab_max_size * 4、超大内存(NGX_SLAB_PAGE ): ngx_slab_max_size < 内存大小 * * ngx_slab_exact_size = ngx_pagesize / (8 * sizeof(uintptr_t)); * ngx_slab_exact_size 表示 uintptr_t slab; 变量当作bitmap使用来表示一页内存中内存块的使用状况时, * slab所有的位(8 * sizeof(uintptr_t))正好不多不少,可以对应到一页内存里所有的内存块时,该页内存该分配 * 成多大的等长内存块 * 一般情况下,ngx_pagesize = getpagesize(); = 4096 byte, 所以,ngx_slab_exact_size = 64 byte */ // 4、超大内存,超出slab最大可分配大小,即大于2048,则需要计算出需要的page数163 if (size > ngx_slab_max_size) {164 165 ngx_log_debug1(NGX_LOG_DEBUG_ALLOC, ngx_cycle->log, 0,166 "slab alloc: %uz", size);167 /* * (size >> ngx_pagesize_shift) + ((size % ngx_pagesize) ? 1 : 0) * 表示要分配多少内存页才能满足超大内存当需求 * 从空闲页中分配出连续的几个可用页面 * 返回的是连续可用页面首页对应的管理结构:ngx_slab_page_t结构,并非真实可用内存的实际对应首地址 */168 page = ngx_slab_alloc_pages(pool, (size >> ngx_pagesize_shift)169 + ((size % ngx_pagesize) ? 1 : 0));170 if (page) { /* * 由返回page在页数组中的偏移量,计算出实际数组地址的偏移量 * 再加上真实可用内存的pool->start即本次分配的真实可用内存的实际对应首地址 * 至此,超大内存分配完成,goto done,返回 */171 p = (page - pool->pages) << ngx_pagesize_shift;172 p += (uintptr_t) pool->start;173 174 } else {175 p = 0;176 }177 178 goto done;179 }180 // 如果小于等于2048,则启用slab分配算法进行分配 // 计算出此size的移位数以及此size对应的slot以及移位数 181 if (size > pool->min_size) {182 shift = 1; /* * 计算移位数, 并由移位数得到slot * 例如:size = 10(pool->min_size = 8), 最后 shift = 4,则 slot = 4 - 3 = 1 * 0 < 内存大小 <= 8 占据 slot[0] * 8 < 内存大小 <= 16 占据 slot[1] * shift = 4, slot = 1, 符合预期 */183 for (s = size - 1; s >>= 1; shift++) { /* void */ }184 slot = shift - pool->min_shift;185 186 } else { /* * 小于最小可分配大小的都放到slot[0]里面, 即小于最小可分配大小的内存需求都直接分配最小可分配内存(这里为8byte) * shift = 3, slot = 0, 符合预期 */187 size = pool->min_size;188 shift = pool->min_shift;189 slot = 0;190 }191 192 ngx_log_debug2(NGX_LOG_DEBUG_ALLOC, ngx_cycle->log, 0,193 "slab alloc: %uz slot: %ui", size, slot);194 /* * 跳到当前合适页所在的slot数组元素的首个元素 */195 slots = (ngx_slab_page_t *) ((u_char *) pool + sizeof(ngx_slab_pool_t));196 page = slots[slot].next;197 198 if (page->next != page) {199 /* * 1、小块内存 * * 当从一个页中分配大小小于ngx_slab_exact_shift(ngx_slab_exact_shift = 64)的内存块时 * 无法用uintptr_t slab;来标识一页内所有内存块的使用情况,因此, * 这里不用 page->slab 来标识该页内所有内存块的使用情况,而是 * 使用页数据空间的开始几个uintptr_t空间来表示了 * ngx_slab_exact_size = 64 byte, ngx_slab_exact_shift = 6 */200 if (shift < ngx_slab_exact_shift) {201 202 do { /* * 同上: * 由返回page在页数组中的偏移量,计算出实际数组地址的偏移量 * 再加上真实可用内存的pool->start即本次分配的真实可用内存的实际对应首地址 * 并得到“页数据空间的开始几个int空间”的首地址 */203 p = (page - pool->pages) << ngx_pagesize_shift;204 bitmap = (uintptr_t *) (pool->start + p);205 /* * 计算出到底需要多少个(map个)int来作为bitmap来标识这些内存块空间的使用情况 * ngx_pagesize = getpagesize(); = 4096 byte, ngx_pagesize_shift = 12 * 如:shift = 3,则:一页(4096byte)可分为512个 8byte内存块,需要 map = 16 个int(16 * 4 * 8 bit)来作为bitmap * shift = 4, 则:一页(4096byte)可分为256个16byte内存块,需要 map = 8 个int( 8 * 4 * 8 bit)来作为bitmap * shift = 5, 则:一页(4096byte)可分为128个32byte内存块,需要 map = 4 个int( 4 * 4 * 8 bit)来作为bitmap */206 map = (1 << (ngx_pagesize_shift - shift))207 / (sizeof(uintptr_t) * 8);208 209 for (n = 0; n < map; n++) {210 /* * #define NGX_SLAB_BUSY 0xffffffffffffffff * 表示该bitmap对应的页内内存块都已经被使用 */211 if (bitmap[n] != NGX_SLAB_BUSY) {212 213 for (m = 1, i = 0; m; m <<= 1, i++) {214 if ((bitmap[n] & m)) { // 当前位表示的块已被使用了 215 continue;216 }217 // 找到了还没有被占用的内存块,设置bitmap位占位218 bitmap[n] |= m;219 /* * 每个内存块大小为 1 << shift, * 现在找到了第n个bitmap的第i位所标识的内存块可用 * 因此,计算得到该块内存的偏移 i */220 i = ((n * sizeof(uintptr_t) * 8) << shift)221 + (i << shift);222 /* * 当当前bitmap可以利用的bit被标识后,并且当前bitmap所对应的内存块都已经被分配完了,则 * 遍历剩下的bitmap位,如果剩下的bitmap都已经被标识,则 * 表示该bitmap数组对应的内存页全部都使用完了,则将当前的page从slot脱离下来(全满页不在任何链表中) */223 if (bitmap[n] == NGX_SLAB_BUSY) {224 for (n = n + 1; n < map; n++) {225 if (bitmap[n] != NGX_SLAB_BUSY) { /* * 该page并非全满页,返回真实可用内存的实际对应首地址 * 其中,bitmap:真实可用内存page的首地址 * i : 可分配内存块在该page中的偏移 */226 p = (uintptr_t) bitmap + i;227 228 goto done;229 }230 }231 // 分配了相应的内存块后,该page变成了全满页,则把该page从对应的slot数组的链表中摘出来232 prev = (ngx_slab_page_t *)233 (page->prev & ~NGX_SLAB_PAGE_MASK);234 prev->next = page->next;235 page->next->prev = page->prev;236 237 page->next = NULL;238 page->prev = NGX_SLAB_SMALL;239 }240 // 同上241 p = (uintptr_t) bitmap + i;242 243 goto done;244 }245 }246 }247 248 page = page->next;249 250 } while (page); // 这里表示遍历该slot数据元素,直到找到合适的ngx_slab_page_t页面,或者遍历结束为止251 252 } else if (shift == ngx_slab_exact_shift) {253 /* * 2、中等内存 的情况 * * 直接用 page->slab 来标识该页内所有内存块的使用情况(刚刚好,bit不多不少) */254 do { /* * 同上: * #define NGX_SLAB_BUSY 0xffffffffffffffff * 表示该page内所有的内存块都已经被使用 */255 if (page->slab != NGX_SLAB_BUSY) {256 257 for (m = 1, i = 0; m; m <<= 1, i++) {258 if ((page->slab & m)) {259 continue;260 }261 // 同上,找到了还没有被占用的内存块,设置bitmap位占位262 page->slab |= m;263 // 同上,分配了相应的内存块后,该page变成了全满页,则把该page从对应的slot数组的链表中摘出来264 if (page->slab == NGX_SLAB_BUSY) {265 prev = (ngx_slab_page_t *)266 (page->prev & ~NGX_SLAB_PAGE_MASK);267 prev->next = page->next;268 page->next->prev = page->prev;269 270 page->next = NULL;271 page->prev = NGX_SLAB_EXACT;272 }273 /* * 返回真实可用内存的实际对应首地址 * 其中,(page - pool->pages) << ngx_pagesize_shift:该page对应真实可用内存地址相对于pool->start的偏移 * i << shift : 可分配内存块在该page中的偏移 */274 p = (page - pool->pages) << ngx_pagesize_shift;275 p += i << shift;276 p += (uintptr_t) pool->start;277 278 goto done;279 }280 }281 282 page = page->next;283 284 } while (page); // 同上,这里表示遍历该slot数据元素,直到找到合适的ngx_slab_page_t页面,或者遍历结束为止285 286 } else { /* shift > ngx_slab_exact_shift */287 /* * 64位系统上 * 64 bytes 2048 bytes * 3、大块内存(ngx_slab_exact_size < 内存大小 <= ngx_slab_max_size) 的情况 * * 当需要分配的空间大于ngx_slab_exact_size = 64 byte时,我们可以用一个int的位来表示这些空间 * 所以我们依然采用跟等于ngx_slab_exact_size时类似的情况,用 page->slab 来标识该page内所有内存块的使用情况 * 此时的page->slab同时存储bitmap及表示内存块大小的shift, 高位为bitmap. * 这里会有内存块大小依次为:128 bytes、256 bytes、512 bytes、1024 bytes、2048 bytes 等的情况 * 对应有 shift依次为: 7 、 8 、 9 、 10 、 11 等 * 那么采用page->slab的高16位来表示这些空间的占用情况,而最低位,则利用起来表示此页的分配大小,即保存移位数 * 例如: * 比如我们分配256,当分配第一个空间时,此时的page->slab位图情况是:0x00010008 * 那分配下一空间就是0x00030008了,当为0xffff0008时,就分配完了 * * #define NGX_SLAB_SHIFT_MASK 0x000000000000000f * page->slab & NGX_SLAB_SHIFT_MASK 即得到最低一位的值,其实就是当前页的分配大小的移位数 * 这里用最低的一位十六进制表示就足够了,因为shift最大为11(表示内存块大小为2048 bytes) * ngx_pagesize_shift减掉后,就是在一页中标记这些块所需要的移位数,也就是块数对应的移位数 * 例如: * 当页内所能分配的内存块大小为256bytes时,此时,page->slab & NGX_SLAB_SHIFT_MASK = 8 * 因此,n = ngx_pagesize_shift - (page->slab & NGX_SLAB_SHIFT_MASK) = 12 - 8 = 4 * 即4096 bytes 可以分配16个 256 bytes,因此 n = 1 << n = 16 */288 n = ngx_pagesize_shift - (page->slab & NGX_SLAB_SHIFT_MASK); // 得到一个页面所能放下的块数289 n = 1 << n; // 得到表示这些块数都用完的bitmap,用现在是低32位的290 n = ((uintptr_t) 1 << n) - 1; // 将低32位转换成高32位,因为我们是用高32位来表示空间地址的占用情况的,#define NGX_SLAB_MAP_SHIFT 32291 mask = n << NGX_SLAB_MAP_SHIFT;292 293 do { // 表示非全满页294 if ((page->slab & NGX_SLAB_MAP_MASK) != mask) {295 296 for (m = (uintptr_t) 1 << NGX_SLAB_MAP_SHIFT, i = 0;297 m & mask;298 m <<= 1, i++)299 {300 if ((page->slab & m)) {301 continue;302 }303 // 同上,找到了还没有被占用的内存块,设置bitmap位占位304 page->slab |= m;305 // 同上,分配了相应的内存块后,该page变成了全满页,则把该page从对应的slot数组的链表中摘出来306 if ((page->slab & NGX_SLAB_MAP_MASK) == mask) {307 prev = (ngx_slab_page_t *)308 (page->prev & ~NGX_SLAB_PAGE_MASK);309 prev->next = page->next;310 page->next->prev = page->prev;311 312 page->next = NULL;313 page->prev = NGX_SLAB_BIG;314 }315 /* * 返回真实可用内存的实际对应首地址 * 同上: * 其中,(page - pool->pages) << ngx_pagesize_shift:该page对应真实可用内存地址相对于pool->start的偏移 * i << shift : 可分配内存块在该page中的偏移 */316 p = (page - pool->pages) << ngx_pagesize_shift;317 p += i << shift;318 p += (uintptr_t) pool->start;319 320 goto done;321 }322 }323 324 page = page->next;325 326 } while (page); // 同上,这里表示遍历该slot数据元素,直到找到合适的ngx_slab_page_t页面,或者遍历结束为止327 }328 }329 /* * 在 小块内存、中等内存、大块内存 等三种情况下(不包括超大页面的情况), * 如果当前slab对应的page中没有空间可分配了,则重新从空闲page中分配一个页 */330 page = ngx_slab_alloc_pages(pool, 1);331 332 if (page) {333 if (shift < ngx_slab_exact_shift) {334 p = (page - pool->pages) << ngx_pagesize_shift;335 bitmap = (uintptr_t *) (pool->start + p);336 /* * 这里shift代表要分配多大内存块的移位数,因此 * s即需要分配内存块的大小 * n表示page会被分成多少个大小为s的内存块 */337 s = 1 << shift;338 n = (1 << (ngx_pagesize_shift - shift)) / 8 / s;339 340 if (n == 0) {341 n = 1;342 }343 344 bitmap[0] = (2 << n) - 1;345 // 计算出到底需要多少个(map个)int来作为bitmap来标识这些内存块空间的使用情况346 map = (1 << (ngx_pagesize_shift - shift)) / (sizeof(uintptr_t) * 8);347 // 将剩下的bitmap数组全部初识化为0,除了bitmap[0],前面已经进行过置位了348 for (i = 1; i < map; i++) {349 bitmap[i] = 0;350 }351 // 在 1、小块内存 中,page->slab存放等长内存块的大小(用位偏移的方式存储)352 page->slab = shift;353 page->next = &slots[slot];354 page->prev = (uintptr_t) &slots[slot] | NGX_SLAB_SMALL;355 356 slots[slot].next = page;357 358 p = ((page - pool->pages) << ngx_pagesize_shift) + s * n;359 p += (uintptr_t) pool->start;360 361 goto done;362 363 } else if (shift == ngx_slab_exact_shift) {364 365 page->slab = 1;366 page->next = &slots[slot];367 page->prev = (uintptr_t) &slots[slot] | NGX_SLAB_EXACT;368 369 slots[slot].next = page;370 371 p = (page - pool->pages) << ngx_pagesize_shift;372 p += (uintptr_t) pool->start;373 374 goto done;375 376 } else { /* shift > ngx_slab_exact_shift */377 378 page->slab = ((uintptr_t) 1 << NGX_SLAB_MAP_SHIFT) | shift;379 page->next = &slots[slot];380 page->prev = (uintptr_t) &slots[slot] | NGX_SLAB_BIG;381 382 slots[slot].next = page;383 384 p = (page - pool->pages) << ngx_pagesize_shift;385 p += (uintptr_t) pool->start;386 387 goto done;388 }389 }390 391 p = 0;392 393 done:394 395 ngx_log_debug1(NGX_LOG_DEBUG_ALLOC, ngx_cycle->log, 0,396 "slab alloc: %p", (void *) p);397 398 return (void *) p;399 }442 void443 ngx_slab_free_locked(ngx_slab_pool_t *pool, void *p)444 {445 size_t size;446 uintptr_t slab, m, *bitmap;447 ngx_uint_t n, type, slot, shift, map;448 ngx_slab_page_t *slots, *page;449 450 ngx_log_debug1(NGX_LOG_DEBUG_ALLOC, ngx_cycle->log, 0, "slab free: %p", p);451 // 剔除异常情况452 if ((u_char *) p < pool->start || (u_char *) p > pool->end) {453 ngx_slab_error(pool, NGX_LOG_ALERT, "ngx_slab_free(): outside of pool");454 goto fail;455 }456 // 计算page偏移,并找到相应的ngx_slab_page_t结构(slab_page管理结构)457 n = ((u_char *) p - pool->start) >> ngx_pagesize_shift;458 page = &pool->pages[n];459 slab = page->slab;460 type = page->prev & NGX_SLAB_PAGE_MASK;461 462 switch (type) {463 464 case NGX_SLAB_SMALL:465 /* 1、小块内存 * * 无法用uintptr_t slab;来标识一页内所有内存块的使用情况,因此, * 这里不用 page->slab 来标识该页内所有内存块的使用情况,而是 * 使用页数据空间的开始几个uintptr_t空间来表示了 * * 在 1、小块内存 中,page->slab存放等长内存块的大小(用位偏移的方式存储) * 因此,size即小块内存块的大小 */466 shift = slab & NGX_SLAB_SHIFT_MASK;467 size = 1 << shift;468 // 由于已经进行过内存对齐, 所以p的地址一定是slot(小块内存块)大小的整数倍,否则异常 469 if ((uintptr_t) p & (size - 1)) {470 goto wrong_chunk;471 }472 /* * 这里很巧妙: * 由于前面对页进行了内存对齐的处理,因此下面的式子可直接 * * 求出p对应的slot块的位置,即p对应的小块内存位于page中的第几个块 */473 n = ((uintptr_t) p & (ngx_pagesize - 1)) >> shift; // 求出在uintptr_t中,p对应的偏移,即求出在uintptr_t中的第几位474 m = (uintptr_t) 1 << (n & (sizeof(uintptr_t) * 8 - 1)); /* * 由于小块内存的bitmap是使用页数据空间的开始几个uintptr_t空间来表示的 * 所以求出该小块内存对应的uintptr_t的偏移,即求出第几个uintptr_t * * 至此,即(页数据空间的开始几个uintptr_t空间)第n个uintptr_t的第m位用来标识该小块内存的使用情况 */475 n /= (sizeof(uintptr_t) * 8); /* * 求出p对应的page页的位置,即真实内存的地址,主要因为是已经进行过了内存页对齐,所以这里可以这样直接计算出page首地址 * 这里因为小块内存的bitmap是使用页数据空间的开始几个uintptr_t空间来表示的 * 因此,page页的首地址即bitmap的首地址 */476 bitmap = (uintptr_t *)477 ((uintptr_t) p & ~((uintptr_t) ngx_pagesize - 1));478 // 如果(bitmap)第n个uintptr_t的第m位确实为1479 if (bitmap[n] & m) {480 // 如果页面的当前状态是全部已使用(全满页,全满页不在任何链表中;全满页释放一个内存块后变为半满页),则把它重新链入slot中 481 if (page->next == NULL) {482 slots = (ngx_slab_page_t *)483 ((u_char *) pool + sizeof(ngx_slab_pool_t));484 slot = shift - pool->min_shift;485 486 page->next = slots[slot].next;487 slots[slot].next = page;488 489 page->prev = (uintptr_t) &slots[slot] | NGX_SLAB_SMALL;490 page->next->prev = (uintptr_t) page | NGX_SLAB_SMALL;491 }492 // 设置bitmap上对应位置为可用,即0 493 bitmap[n] &= ~m;494 /* * 下面的操作主要是查看这个页面是否都没用(空闲页), 如果是空闲页,则将页面链入free中 * * shift即page->slab存放等长内存块的大小(用位偏移的方式存储) * 计算位图存储了多少块 * 例如: * 假设小块内存大小为 32 bytes < 64 bytes, 因此shift = 5 * 4096 bytes 可以分为 128 个 32 bytes,因此只需要一个 32 bytes的小块内存作为 bitmap 即可 * 因此 n = (1 << (12 - 5)) / 8 / (1 << 5) = 0,修正n = 1,正如上所期望 */495 n = (1 << (ngx_pagesize_shift - shift)) / 8 / (1 << shift);496 497 if (n == 0) {498 n = 1;499 }500 501 if (bitmap[0] & ~(((uintptr_t) 1 << n) - 1)) {502 goto done;503 }504 // 计算位图使用了多少个uintptr_t 505 map = (1 << (ngx_pagesize_shift - shift)) / (sizeof(uintptr_t) * 8);506 // 查看其他uintptr_t是否都没使用 507 for (n = 1; n < map; n++) {508 if (bitmap[n]) {509 goto done;510 }511 }512 // 如果释放该小块内存后,page变为空闲页,则进行进一步的回收513 ngx_slab_free_pages(pool, page, 1);514 515 goto done;516 }517 518 goto chunk_already_free;519 520 case NGX_SLAB_EXACT:521 /* * p所对应的slot块在slab(slot位图)中的位置. * (((uintptr_t) p & (ngx_pagesize - 1)) >> ngx_slab_exact_shift) 对应了第几个位 * 因此,m 直接对应了位图 */ 522 m = (uintptr_t) 1 <<523 (((uintptr_t) p & (ngx_pagesize - 1)) >> ngx_slab_exact_shift);524 size = ngx_slab_exact_size;525 // 同上,由于已经进行过内存对齐, 所以p的地址一定是slot大小的整数倍,否则异常 526 if ((uintptr_t) p & (size - 1)) {527 goto wrong_chunk;528 }529 // 该 NGX_SLAB_EXACT 内存块对应的bitmap位为1530 if (slab & m) { // 同上,如果页面的当前状态是全部已使用(全满页,全满页不在任何链表中;全满页释放一个内存块后变为半满页),则把它重新链入slot中531 if (slab == NGX_SLAB_BUSY) {532 slots = (ngx_slab_page_t *)533 ((u_char *) pool + sizeof(ngx_slab_pool_t));534 slot = ngx_slab_exact_shift - pool->min_shift;535 536 page->next = slots[slot].next;537 slots[slot].next = page;538 539 page->prev = (uintptr_t) &slots[slot] | NGX_SLAB_EXACT;540 page->next->prev = (uintptr_t) page | NGX_SLAB_EXACT;541 }542 543 page->slab &= ~m;544 // 释放完内存块后,当前页状态为非满页,则跳转,避免后面的空闲页释放545 if (page->slab) {546 goto done;547 }548 549 ngx_slab_free_pages(pool, page, 1);550 551 goto done;552 }553 554 goto chunk_already_free;555 556 case NGX_SLAB_BIG:557 /* * slab的高32位是slot块的位图,低32位用于存储slot块大小的偏移 * #define NGX_SLAB_SHIFT_MASK 0x0000000f * 64位系统上 * 64 bytes 2048 bytes * 3、大块内存(ngx_slab_exact_size < 内存大小 <= ngx_slab_max_size) 的情况 * page->slab & NGX_SLAB_SHIFT_MASK 即得到最低一位的值,其实就是当前页的分配大小的移位数 * 这里用最低的一位十六进制表示就足够了,因为shift最大为11(表示内存块大小为2048 bytes * 因此,size为大块内存块的大小 */558 shift = slab & NGX_SLAB_SHIFT_MASK;559 size = 1 << shift;560 // 同上,由于已经进行过内存对齐, 所以p的地址一定是slot大小的整数倍,否则异常561 if ((uintptr_t) p & (size - 1)) {562 goto wrong_chunk;563 }564 // 计算出该内存块对应的位图 m565 m = (uintptr_t) 1 << ((((uintptr_t) p & (ngx_pagesize - 1)) >> shift)566 + NGX_SLAB_MAP_SHIFT);567 568 if (slab & m) {569 // 同上,如果页面的当前状态是全部已使用(全满页,全满页不在任何链表中;全满页释放一个内存块后变为半满页),则把它重新链入slot中570 if (page->next == NULL) {571 slots = (ngx_slab_page_t *)572 ((u_char *) pool + sizeof(ngx_slab_pool_t));573 slot = shift - pool->min_shift;574 575 page->next = slots[slot].next;576 slots[slot].next = page;577 578 page->prev = (uintptr_t) &slots[slot] | NGX_SLAB_BIG;579 page->next->prev = (uintptr_t) page | NGX_SLAB_BIG;580 }581 582 page->slab &= ~m;583 // #define NGX_SLAB_MAP_MASK 0xffffffff00000000 // 非空闲页,则跳过释放内存块后的空闲页释放584 if (page->slab & NGX_SLAB_MAP_MASK) {585 goto done;586 }587 588 ngx_slab_free_pages(pool, page, 1);589 590 goto done;591 }592 593 goto chunk_already_free;594 595 case NGX_SLAB_PAGE:596 // 同上,由于已经进行过内存对齐, 所以p的地址一定是slot大小的整数倍(这里大块内存,所以地址跟内存页对其),否则异常597 if ((uintptr_t) p & (ngx_pagesize - 1)) {598 goto wrong_chunk;599 }600 601 if (slab == NGX_SLAB_PAGE_FREE) {602 ngx_slab_error(pool, NGX_LOG_ALERT,603 "ngx_slab_free(): page is already free");604 goto fail;605 }606 /* * 超大内存会使用1页或者多页,这些页在一起使用 * 对于这批页面中的第1页,slab的前3位会被设置为NGX_SLAB_PAGE_STATRT, 其余位表示紧随其后相邻的同批页面数 * 紧随其后相邻的同批页面的slab会被设置为NGX_SLAB_PAGE_BUSY */607 if (slab == NGX_SLAB_PAGE_BUSY) {608 ngx_slab_error(pool, NGX_LOG_ALERT,609 "ngx_slab_free(): pointer to wrong page");610 goto fail;611 }612 // 计算首地址在pool->start开始的第几个页,size表示同批页面中总共有几个相邻页,即需要归还的页面数613 n = ((u_char *) p - pool->start) >> ngx_pagesize_shift;614 size = slab & ~NGX_SLAB_PAGE_START;615 // 归还size个页面616 ngx_slab_free_pages(pool, &pool->pages[n], size);617 618 ngx_slab_junk(p, size << ngx_pagesize_shift);619 620 return;621 }622 623 /* not reached */624 625 return;626 627 done:628 629 ngx_slab_junk(p, size);630 631 return;632 633 wrong_chunk:634 635 ngx_slab_error(pool, NGX_LOG_ALERT,636 "ngx_slab_free(): pointer to wrong chunk");637 638 goto fail;639 640 chunk_already_free:641 642 ngx_slab_error(pool, NGX_LOG_ALERT,643 "ngx_slab_free(): chunk is already free");644 645 fail:646 647 return;648 } /* * 在slab共享内存的管理结构ngx_slab_pool_t中有一个ngx_slab_page_t *pages成员用来存储所有页面的描述结构ngx_slab_page_t * 注意这里只是返回了对应页面的ngx_slab_page_t管理结构,并没有返回实际对应的真实内存地址 */651 static ngx_slab_page_t *652 ngx_slab_alloc_pages(ngx_slab_pool_t *pool, ngx_uint_t pages)653 {654 ngx_slab_page_t *page, *p;655 // 遍历free空闲页链表656 for (page = pool->free.next; page != &pool->free; page = page->next) {657 /* * 页管理结构ngx_slab_page_t,当页为空闲页时,其成员slab表示相邻的空闲页数 * * 这里表明有足够多的连续空闲页可供分配 */658 if (page->slab >= pages) {659 // 如果链表中的这个页描述指明的连续页面数大于要求的pages,只取所需即可 // 将剩余的连续页面数仍然作为一个链表元素放在free池中660 if (page->slab > pages) {661 page[page->slab - 1].prev = (uintptr_t) &page[pages];662 663 page[pages].slab = page->slab - pages;664 page[pages].next = page->next;665 page[pages].prev = page->prev;666 667 p = (ngx_slab_page_t *) page->prev;668 p->next = &page[pages];669 page->next->prev = (uintptr_t) &page[pages];670 671 } else { // slab等于pages时,直接将pages页描述移出free链表即可672 p = (ngx_slab_page_t *) page->prev;673 p->next = page->next;674 page->next->prev = page->prev;675 }676 /* * #define NGX_SLAB_PAGE_START 0x8000000000000000 * 这段连续页面的首页描述的slab里,高3位设置为NGX_SLAB_PAGE_START */677 page->slab = pages | NGX_SLAB_PAGE_START;678 page->next = NULL; // prev定义页类型:存放size > ngx_slab_max_size的页级别内存块679 page->prev = NGX_SLAB_PAGE;680 // 如果只分配里1页,则直接返回681 if (--pages == 0) {682 return page;683 }684 // 如果分配了连续多个页面,则将后续的页描述也进行相应的初识化685 for (p = page + 1; pages; pages--) {686 p->slab = NGX_SLAB_PAGE_BUSY;687 p->next = NULL;688 p->prev = NGX_SLAB_PAGE;689 p++;690 }691 692 return page;693 }694 }695 696 if (pool->log_nomem) {697 ngx_slab_error(pool, NGX_LOG_CRIT,698 "ngx_slab_alloc() failed: no memory");699 }700 701 return NULL;702 } /* * 页面释放函数并不会将相邻的两个可用页面合并,仅仅将归还的页面链入free中, * 所以当用户请求的页面大于一页的时候要特别注意,尽量不要是使用slab_pool,否则很可能失败 */705 static void706 ngx_slab_free_pages(ngx_slab_pool_t *pool, ngx_slab_page_t *page,707 ngx_uint_t pages)708 {709 ngx_uint_t type;710 ngx_slab_page_t *prev, *join;711 // 计算第1页后跟的page的数目712 page->slab = pages--;713 // 如果是多页的情况,对跟的page的page管理结构slab_page_t进行清空。714 if (pages) {715 ngx_memzero(&page[1], pages * sizeof(ngx_slab_page_t));716 }717 // 如果page后面还跟有节点,则将其连接至page的前一个结点718 if (page->next) {719 prev = (ngx_slab_page_t *) (page->prev & ~NGX_SLAB_PAGE_MASK);720 prev->next = page->next;721 page->next->prev = page->prev;722 }723 724 join = page + page->slab;725 726 if (join < pool->last) {727 type = join->prev & NGX_SLAB_PAGE_MASK;728 729 if (type == NGX_SLAB_PAGE) {730 731 if (join->next != NULL) {732 pages += join->slab;733 page->slab += join->slab;734 735 prev = (ngx_slab_page_t *) (join->prev & ~NGX_SLAB_PAGE_MASK);736 prev->next = join->next;737 join->next->prev = join->prev;738 739 join->slab = NGX_SLAB_PAGE_FREE;740 join->next = NULL;741 join->prev = NGX_SLAB_PAGE;742 }743 }744 }745 746 if (page > pool->pages) {747 join = page - 1;748 type = join->prev & NGX_SLAB_PAGE_MASK;749 750 if (type == NGX_SLAB_PAGE) {751 752 if (join->slab == NGX_SLAB_PAGE_FREE) {753 join = (ngx_slab_page_t *) (join->prev & ~NGX_SLAB_PAGE_MASK);754 }755 756 if (join->next != NULL) {757 pages += join->slab;758 join->slab += page->slab;759 760 prev = (ngx_slab_page_t *) (join->prev & ~NGX_SLAB_PAGE_MASK);761 prev->next = join->next;762 join->next->prev = join->prev;763 764 page->slab = NGX_SLAB_PAGE_FREE;765 page->next = NULL;766 page->prev = NGX_SLAB_PAGE;767 768 page = join;769 }770 }771 }772 773 if (pages) {774 page[pages].prev = (uintptr_t) page;775 }776 // 将page重新归于slab_page_t的管理结构之下,放于管理结构的头部。777 page->prev = (uintptr_t) &pool->free;778 page->next = pool->free.next;779 780 page->next->prev = (uintptr_t) page;781 782 pool->free.next = page;783 }
参考
Nginx内存管理及数据结构浅析–内存池
nginx 内存池分析
nginx slab内存管理
内存池到底为我们解决了什么问题
C++ 应用程序性能优化,第 6 章:内存池
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- Nginx源码分析(2)之——共享内存管理之slab机制
- Linux内存管理之slab机制(创建slab)
- Linux内存管理之slab机制(销毁slab)
- LINUX 2.6.37内存管理 SLAB分析之(2)SLAB缓冲创建与销毁
- NGINX原理分析 之 SLAB分配机制
- NGINX原理分析 之 SLAB分配机制
- linux内存管理之slab机制
- Linux内存管理之slab机制(初始化)
- Linux内存管理之slab机制(分配对象)
- Linux内存管理之slab机制(释放对象)
- Linux内存管理之slab机制(创建cache)
- Linux内存管理之slab机制(销毁cache)
- Linux内存管理之slab机制(概述)
- Linux内存管理之slab机制(初始化)
- Linux内存管理之slab机制(初始化)
- Linux内存管理之slab机制(初始化)
- Nginx源码分析(1)之——共享内存的配置、分配及初始化
- Linux内存管理之slab分配器分析
- JVM内存划分
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- C++将结构体传给lua
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