zookeeper学习之三（Curator客户端）

来源：互联网发布：学表演知乎编辑：程序博客网时间：2024/04/29 10:02

Curator框架是最好用，最流行的zookeeper的客户端。

它有以下三个优点

1.提供了一套非常友好的操作API;

2. 提供一些高级特性（包括但不仅限于前篇文章中提到的）的封装

3.易测试

maven依赖如下

Xml代码  
<dependency>  
    <groupId>org.apache.curator</groupId>  
    <artifactId>curator-recipes</artifactId>  
    <version>2.5.0</version>  
</dependency>  

按照官方给出的文档和包结构，可以轻松的看出Curator功能分两大类，一是对zookeeper的一些基本命令的封装，比如增删改查。是他的framework模块，一个是他的高级特性，即recipes模块。

一、framework模块

Curator提供了一套Fluent风格的操作API。这在很多脚本类语言里比较流行。

比如他创建client的代码是这样

Java代码  
CuratorFramework client = builder.connectString("192.168.11.56:2180")  
        .sessionTimeoutMs(30000)  
        .connectionTimeoutMs(30000)  
        .canBeReadOnly(false)  
        .retryPolicy(new ExponentialBackoffRetry(1000, Integer.MAX_VALUE))  
        .namespace(namespace)  
        .defaultData(null)  
        .build();  
client.start();  

一路点到底，这就是所谓的Fluent风格。

我们再看增删改查的

Java代码  
public class CrudExamples {  
    private static CuratorFramework client = ClientFactory.newClient();  
    private static final String PATH = "/crud";  
  
    public static void main(String[] args) {  
        try {  
            client.start();  
  
            client.create().forPath(PATH, "I love messi".getBytes());  
  
            byte[] bs = client.getData().forPath(PATH);  
            System.out.println("新建的节点，data为:" + new String(bs));  
  
            client.setData().forPath(PATH, "I love football".getBytes());  
  
            // 由于是在background模式下获取的data，此时的bs可能为null  
            byte[] bs2 = client.getData().watched().inBackground().forPath(PATH);  
            System.out.println("修改后的data为" + new String(bs2 != null ? bs2 : new byte[0]));  
  
            client.delete().forPath(PATH);  
            Stat stat = client.checkExists().forPath(PATH);  
  
            // Stat就是对zonde所有属性的一个映射， stat=null表示节点不存在！  
            System.out.println(stat);  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
        } finally {  
            CloseableUtils.closeQuietly(client);  
        }  
    }  
}  

常用接口有

create()增

delete(): 删

checkExists(): 判断是否存在

setData(): 改

getData(): 查

所有这些方法都以forpath()结尾，辅以watch(监听)，withMode（指定模式），和inBackground（后台运行）等方法来使用。

此外，Curator还支持事务，一组crud操作同生同灭。代码如下

Java代码  
/** 
 * 事务操作 
 *  
 * @author shencl 
 */  
public class TransactionExamples {  
    private static CuratorFramework client = ClientFactory.newClient();  
  
    public static void main(String[] args) {  
        try {  
            client.start();  
            // 开启事务  
            CuratorTransaction transaction = client.inTransaction();  
  
            Collection<CuratorTransactionResult> results = transaction.create()  
                    .forPath("/a/path", "some data".getBytes()).and().setData()  
                    .forPath("/another/path", "other data".getBytes()).and().delete().forPath("/yet/another/path")  
                    .and().commit();  
  
            for (CuratorTransactionResult result : results) {  
                System.out.println(result.getForPath() + " - " + result.getType());  
            }  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
        } finally {  
            // 释放客户端连接  
            CloseableUtils.closeQuietly(client);  
        }  
  
    }  
}  

这段的代码的运行结果，由于最后一步delete的节点不存在，所以整个事务commit失败。失败的原因会放在Collection<CuratorTransactionResult>中，非常友好。

好了framework部分的内容就这么多，是不是特别简单呢。下面就来看看recipes包的内容吧。。

Recipes部分提供的功能官网列的很详细，点击这里。注意文章第一段：Curator宣称，Recipes模块实现了除二阶段提交之外的所有zookeeper特性。

二、Recipes模块

主要有

Elections(选举)，Locks（锁），Barriers（关卡），Atomic（原子量），Caches，Queues等

1、 Elections

选举主要依赖于LeaderSelector和LeaderLatch2个类。前者是所有存活的客户端不间断的轮流做Leader，大同社会。后者是一旦选举出Leader，除非有客户端挂掉重新触发选举，否则不会交出领导权。某党？

这两者在实现上是可以切换的，直接上代码，怎么切换注释里有。由于篇幅所限，这里仅贴出基于LeaderSelector的选举，更多代码见附件

Java代码  
/** 
 * 本类基于leaderSelector实现,所有存活的client会公平的轮流做leader 
 * 如果不想频繁的变化Leader，需要在takeLeadership方法里阻塞leader的变更！ 或者使用 {@link} 
 * LeaderLatchClient 
 */  
public class LeaderSelectorClient extends LeaderSelectorListenerAdapter implements Closeable {  
    private final String name;  
    private final LeaderSelector leaderSelector;  
    private final String PATH = "/leaderselector";  
  
    public LeaderSelectorClient(CuratorFramework client, String name) {  
        this.name = name;  
        leaderSelector = new LeaderSelector(client, PATH, this);  
        leaderSelector.autoRequeue();  
    }  
  
    public void start() throws IOException {  
        leaderSelector.start();  
    }  
  
    @Override  
    public void close() throws IOException {  
        leaderSelector.close();  
    }  
  
    /** 
     * client成为leader后，会调用此方法 
     */  
    @Override  
    public void takeLeadership(CuratorFramework client) throws Exception {  
        int waitSeconds = (int) (5 * Math.random()) + 1;  
        System.out.println(name + "是当前的leader");  
        try {  
            Thread.sleep(TimeUnit.SECONDS.toMillis(waitSeconds));  
        } catch (InterruptedException e) {  
            Thread.currentThread().interrupt();  
        } finally {  
            System.out.println(name + " 让出领导权\n");  
        }  
    }  

Java代码  
/** 
 * leader选举 
 *  
 * @author shencl 
 */  
public class LeaderSelectorExample {  
  
    public static void main(String[] args) {  
  
        List<CuratorFramework> clients = Lists.newArrayList();  
        List<LeaderSelectorClient> examples = Lists.newArrayList();  
        try {  
            for (int i = 0; i < 10; i++) {  
                CuratorFramework client = ClientFactory.newClient();  
                LeaderSelectorClient example = new LeaderSelectorClient(client, "Client #" + i);  
                clients.add(client);  
                examples.add(example);  
  
                client.start();  
                example.start();  
            }  
  
            System.out.println("----------先观察一会选举的结果-----------");  
            Thread.sleep(10000);  
  
            System.out.println("----------关闭前5个客户端，再观察选举的结果-----------");  
            for (int i = 0; i < 5; i++) {  
                clients.get(i).close();  
            }  
  
            // 这里有个小技巧，让main程序一直监听控制台输入，异步的代码就可以一直在执行。不同于while(ture)的是，按回车或esc可退出  
            new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)).readLine();  
  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
        } finally {  
            for (LeaderSelectorClient exampleClient : examples) {  
                CloseableUtils.closeQuietly(exampleClient);  
            }  
            for (CuratorFramework client : clients) {  
                CloseableUtils.closeQuietly(client);  
            }  
        }  
    }  
}  

2、locks

curator lock相关的实现在recipes.locks包里。顶级接口都是InterProcessLock。我们直接看最有代表性的InterProcessReadWriteLock 进程内部读写锁（可重入读写锁）。什么叫可重入，什么叫读写锁。不清楚的先查好资料吧。总之读写锁一定是成对出现的。简易传送门

我们先定义两个任务，可并行的执行的，和互斥执行的。

Java代码  
/** 
 * 并行任务 
 *  
 * @author shencl 
 */  
public class ParallelJob implements Runnable {  
  
    private final String name;  
  
    private final InterProcessLock lock;  
  
    // 锁等待时间  
    private final int wait_time = 5;  
  
    ParallelJob(String name, InterProcessLock lock) {  
        this.name = name;  
        this.lock = lock;  
    }  
  
    @Override  
    public void run() {  
        try {  
            doWork();  
        } catch (Exception e) {  
            // ingore;  
        }  
    }  
  
    public void doWork() throws Exception {  
        try {  
            if (!lock.acquire(wait_time, TimeUnit.SECONDS)) {  
                System.err.println(name + "等待" + wait_time + "秒，仍未能获取到lock,准备放弃。");  
            }  
            // 模拟job执行时间0-4000毫秒  
            int exeTime = new Random().nextInt(4000);  
            System.out.println(name + "开始执行,预计执行时间= " + exeTime + "毫秒----------");  
            Thread.sleep(exeTime);  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
        } finally {  
            lock.release();  
        }  
    }  
}  

Java代码  
/** 
 * 互斥任务 
 *  
 * @author shencl 
 */  
public class MutexJob implements Runnable {  
  
    private final String name;  
  
    private final InterProcessLock lock;  
  
    // 锁等待时间  
    private final int wait_time = 10;  
  
    MutexJob(String name, InterProcessLock lock) {  
        this.name = name;  
        this.lock = lock;  
    }  
  
    @Override  
    public void run() {  
        try {  
            doWork();  
        } catch (Exception e) {  
            // ingore;  
        }  
    }  
  
    public void doWork() throws Exception {  
        try {  
            if (!lock.acquire(wait_time, TimeUnit.SECONDS)) {  
                System.err.println(name + "等待" + wait_time + "秒，仍未能获取到lock,准备放弃。");  
            }  
            // 模拟job执行时间0-2000毫秒  
            int exeTime = new Random().nextInt(2000);  
            System.out.println(name + "开始执行,预计执行时间= " + exeTime + "毫秒----------");  
            Thread.sleep(exeTime);  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
        } finally {  
            lock.release();  
        }  
    }  
}  

锁测试代码

Java代码  
/** 
 * 分布式锁实例 
 *  
 * @author shencl 
 */  
public class DistributedLockExample {  
    private static CuratorFramework client = ClientFactory.newClient();  
    private static final String PATH = "/locks";  
  
    // 进程内部（可重入）读写锁  
    private static final InterProcessReadWriteLock lock;  
    // 读锁  
    private static final InterProcessLock readLock;  
    // 写锁  
    private static final InterProcessLock writeLock;  
  
    static {  
        client.start();  
        lock = new InterProcessReadWriteLock(client, PATH);  
        readLock = lock.readLock();  
        writeLock = lock.writeLock();  
    }  
  
    public static void main(String[] args) {  
        try {  
            List<Thread> jobs = Lists.newArrayList();  
            for (int i = 0; i < 10; i++) {  
                Thread t = new Thread(new ParallelJob("Parallel任务" + i, readLock));  
                jobs.add(t);  
            }  
  
            for (int i = 0; i < 10; i++) {  
                Thread t = new Thread(new MutexJob("Mutex任务" + i, writeLock));  
                jobs.add(t);  
            }  
  
            for (Thread t : jobs) {  
                t.start();  
            }  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
        } finally {  
            CloseableUtils.closeQuietly(client);  
        }  
    }  
}  

看到没，用法和java concurrent包里的ReentrantReadWriteLock 是一模一样的。

事实上，整个recipes包的目录结构、实现原理同java concurrent包的设置是很一致的。比如有queue，Semaphore，Barrier等类，。他整个就是模仿jdk的实现，只不过是基于分布式的！

后边的几项，Barriers（关卡），Atomic（原子量），Caches，Queues和java concurrent包里的类的用法是一样的，就不继续贴了，有些附件里有。

要说明的是：有的功能性能不是特别理想，网上也没见有大的项目的使用案例。比如基于CAS机制的atomic，在某些情况重试的效率还不如硬同步，要是zookeeper节点再一多，各个节点之间通过event触发的数据同步极其频繁。那性能可以想象。

三、测试方法

curator提供了很好的测试工具，你甚至是可以在完全没有搭建zookeeper server端的情况下，完成测试。

有2个重要的类

TestingServer 模拟单点， TestingCluster模拟集群。

需要使用的话，得依赖

Xml代码  
<dependency>  
    <groupId>org.apache.curator</groupId>  
    <artifactId>curator-test</artifactId>  
    <version>2.5.0</version>  
</dependency>  

http://suhttp://supben.iteye.com/blog/2094077pben.iteye.com/blog/2094077

本文参考：

http://curator.apache.org/

http://www.cnblogs.com/hzhuxin/archive/2012/11/01/2749341.html

http://www.chengxuyuans.com/Java+/72042.html

http://macrochen.iteye.com/blog/1366136

1 0