【读书笔记】《R语言实战》Day1

R中的数据集

数据集的概念：数据集是由数据构成的一个矩形数组。统计学家称数据集的行为观测，列为向量；数据库分析师称数据集的行为记录，列为字段；数据挖掘/机器学习的研究者则称其为示例和属性。数据集包括数据结构、内容和数据类型。

R语言常用的数据结构包括标量、向量、数组、数据框和列表，可以处理的数据类型包括数值型、字符型、逻辑型、复数型（虚数）、原生型（字节）。

向量

定义：向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组

使用方式：R中用函数c()来创建向量，数值型：a<-c(1,2,3,4,5,6)   字符型：b<-c("one","two","three")  逻辑型：c<-c(TRUE,FALSE,TRUE)

注意：单个向量中的数据必须拥有相同的类型或模式（数值型、字符型或逻辑型）,同一向量中无法混杂不同模式的数据

访问元素：通过在方括号中给定元素所处位置的数值，可以访问向量中的元素。例如a[c(2,4)]

矩阵

定义：矩阵即二维数组，每个元素都是相同的数据类型。

使用方式：用函数matrix()来创建矩阵，例如mymatrix<-matrix(vector（元素）,nrow=行数,ncol=列数,byrow=填充方式,dimnames=list("行名","列名"))

注意：函数中各属性赋值时引号的使用

访问元素：通过下标和方括号来选择行、列或者元素

数组

定义：数组与矩阵类似，但是维度可以大于2

使用方式：用函数array()来创建数组，例如myarray<-array(数据,维度下标最大值,各维度名称)

访问元素：通过下标和方括号

数据框

定义：数据框可以包含不同类型的数据，类似于数据库中的二维表，也是最常用到的数据结构

使用方式：用函数data.frame()创建，例如mydataframe<-data,frame(col1,col2,col3,......)

访问元素：下标、列名、用$选取数据框中的某个特定变量

注意：列连表常用函数包括attach(),detach(),with()

    attach():将数据框添加到搜索路径中，局限是对于多个相同名称的变量无能为力

    dettach():将数据库从搜索路径中移除

    with():可以消除多个相同名称变量带来的影响，但局限是赋值只能在函数括号内生效，解决方式是用<<-代替<-

    row.name用于定义数据框的实例标识符

因子

定义：类别（名义型）变量和有序类别（有序型）变量在R中称为因子

使用方式：函数factor()以一个整数向量的形式存储类别值，整数的取值范围是[1...k]，同时一个由字符串（原始值）组成的内部向量将映射到这些整数上

   myfactor<-factor(myfactor,order=,levels=)

列表

定义：列表是一些对象的有序集合，其可以允许整合若干对象到单个对象名下

使用方式：mylist<-list(name1=obj1,name2=obi2....)

访问方式：双重方括号，例如mylist[[2]]