javacv1.1环境配置

javacv从0.8开始，就发生了重大变化，不再需要指定本地原生库，直接把opencv的代码编译后融合到了jar包里面。

这样做的好处是，配置简单，只引入jar包，就可以正常工作了。

javacv1.1配置如下

以linux-x86_64环境为例说明。

1、下载所需要的jar包

可以到官网下载 http://bytedeco.org。速度可能较慢，这里提供一下csdn上的下载地址：

linux-x86_64http://download.csdn.net/detail/qiao_198911/9475875

linux-x86http://download.csdn.net/detail/qiao_198911/9475880

windows-x86 http://download.csdn.net/detail/qiao_198911/9475913

windows-x86_64 http://download.csdn.net/detail/qiao_198911/9475883

mac-x86_64 http://download.csdn.net/detail/qiao_198911/9475887

android-x86 http://download.csdn.net/detail/qiao_198911/9475905

android-arm http://download.csdn.net/detail/qiao_198911/9475900

2、新建java工程，加入依赖包

新建java工程javacv1.1，如图

新建lib文件夹，从下载的jar包中，复制4个到lib中，javacpp.jar、javacv.jar、opencv.jar、opencv-linux-x86_64.jar

在jar上右键，添加到编译路径。添加之后如图

测试代码

package com.linghushaoxia.javacv;import static org.bytedeco.javacpp.opencv_highgui.*;import static org.bytedeco.javacpp.opencv_imgcodecs.*;import org.bytedeco.javacpp.opencv_core.Mat;/**功能说明：javacv1.1环境搭建 * @author:linghushaoxia * @time:2016年3月26日下午2:53:08 * @version:1.0 *  */public class ImageShow {    public static void main(String[] args) {//读取图像String imagePath = "file/lotus.png";Mat img = imread(imagePath);if(img!=null){    imshow("javacv1.1", img);waitKey();}else {    System.out.println("无法加载图像");}    }}

测试效果：

是不是很简单？只需要四个jar包，就可以了。如果，需要其他功能，加入其余jar包即可。

加入的时候，要注意jar包分为两类，

一类是如javacpp.jar、javacv.jar、opencv.jar，没有跟具体的硬件平台，这一类是纯java代码生成的，在任何平台上都一样

另一类是opencv-linux-x86_64.jar，命名包含具体平台的，这一类包含了本地平台相关的库封装，是包含c++编译成的适合某一个平台的本地代码的。

通常是是配对的，需要把这两个都加入到编译路径。