PostgreSql 增删改查

->> 操作符是查询JSON对象的某个字段并返回文本，用数字也可以当作数组的索引，但仍返回文本。

跟 ->> 类似的还有 -> 操作符，返回不转文本的内容，可以用它来导航搜索JSON对象

::类型转换

增加语句：

INSERT 语句用于向表中添加行：

INSERT INTO weather VALUES ('San Francisco', 46, 50, 0.25, '1994-11-27');

请注意所有数据类型都使用了相当明了的输入格式。那些不是简单数字值的常量必需用单引号(')包围，就像在例子里一样。date 类型实际上对可接收的格式相当灵活，不过在本教程里，我们应该坚持使用这里显示的格式。

point 类型要求一个座标对作为输入，如下：

INSERT INTO cities VALUES ('San Francisco', '(-194.0, 53.0)');

到目前为止使用的语法要求你记住字段的顺序。一个可选的语法允许你明确地列出字段：

INSERT INTO weather (city, temp_lo, temp_hi, prcp, date)    VALUES ('San Francisco', 43, 57, 0.0, '1994-11-29');

如果需要，你可以用另外一个顺序列出字段或者是忽略某些字段，比如说，我们不知道降水量：

INSERT INTO weather (date, city, temp_hi, temp_lo)    VALUES ('1994-11-29', 'Hayward', 54, 37);

许多开发人员认为明确列出字段要比依赖隐含的顺序是更好的风格。

请输入上面显示的所有命令，这样你在随后的各节中才有可用的数据。

你还可以使用 COPY 从文本文件中装载大量数据。这么干通常更快，因为 COPY 命令就是为这类应用优化的，只是比 INSERT 少一些灵活性。比如：

COPY weather FROM '/home/user/weather.txt';

这里源文件的文件名必须是后端服务器可访问的，而不是客户端可访问的，因为后端服务器直接读取文件。

更新语句：

你可以用 UPDATE 命令更新现有的行。假设你发现所有 11 月 28 日的温度计数都低了两度，那么你就可以用下面的方式更新数据：

UPDATE weather    SET temp_hi = temp_hi - 2,  temp_lo = temp_lo - 2    WHERE date > '1994-11-28';

看看数据的新状态：
SELECT * FROM weather;     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date---------------+---------+---------+------+------------ San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 San Francisco |      41 |      55 |    0 | 1994-11-29 Hayward       |      35 |      52 |      | 1994-11-29(3 rows)

删除语句：

数据行可以用 DELETE 命令从表中删除。假设你对 Hayward 的天气不再感兴趣，那么你可以用下面的命令把那些行从表中删除：
DELETE FROM weather WHERE city = 'Hayward';
所有属于 Hayward 的天气记录都将被删除。
SELECT * FROM weather;
     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date---------------+---------+---------+------+------------ San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 San Francisco |      41 |      55 |    0 | 1994-11-29(2 rows)
使用下面形式的语句时一定要小心：
DELETE FROM tablename;
如果没有指定条件，DELETE 将从指定表中删除所有行。做这些之前系统不会请求确认！

查询语句：

例子：

INSERT INTO user (id, extra_config) VALUES(1, '{"name":"张三","age":18,"birthday":"2013-03-03"}')

我要检索名字为"张三"的用户：SELECT id,extra_config::json->'name' as name FROM user WHERE (extra_config::json->'name')::text = '张三'

要从一个表中检索数据就是查询这个表。SQL 的 SELECT 语句就是做这个用途的。该语句分为选择列表(列出要返回的字段)、表列表(列出从中检索数据的表)、以及可选的条件(声明任意限制)。比如，要检索表 weather 的所有行，键入：
SELECT * FROM weather;
这里的 * 是"所有字段"的缩写。[1]因此同样的结果可以用下面的语句获得：
SELECT city, temp_lo, temp_hi, prcp, date FROM weather;
而输出应该是：
     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date---------------+---------+---------+------+------------ San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 Hayward       |      37 |      54 |      | 1994-11-29(3 rows)
你可以在选择列表中写任意表达式，而不仅仅是字段列表。比如，你可以：
SELECT city, (temp_hi+temp_lo)/2 AS temp_avg, date FROM weather;
这样应该得到：
     city      | temp_avg |    date---------------+----------+------------ San Francisco |       48 | 1994-11-27 San Francisco |       50 | 1994-11-29 Hayward       |       45 | 1994-11-29(3 rows)
请注意这里的 AS 子句是如何给输出字段重新命名的。AS 子句是可选的。
一个查询可以使用 WHERE 子句进行"修饰"，声明需要哪些行。WHERE 子句包含一个布尔表达式，只有那些布尔表达式为真的行才会被返回。允许你在条件中使用常用的布尔操作符(AND, OR, NOT)。比如，下面的查询检索旧金山的下雨天的天气：
SELECT * FROM weather    WHERE city = 'San Francisco' AND prcp > 0.0;
结果：
     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date---------------+---------+---------+------+------------ San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27(1 row)
你可以要求返回的查询是排好序的：
SELECT * FROM weather    ORDER BY city;
     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date---------------+---------+---------+------+------------ Hayward       |      37 |      54 |      | 1994-11-29 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27
在这个例子里，排序的顺序并非绝对清晰的，因此你可能看到 San Francisco 行随机的排序。但是如果你使用下面的语句，那么就总是会得到上面的结果
SELECT * FROM weather    ORDER BY city, temp_lo;
你可以要求查询的结果按照某种顺序排序，并且消除重复行的输出：
SELECT DISTINCT city    FROM weather;
     city--------------- Hayward San Francisco(2 rows)
再次声明，结果行的顺序可能是随机的。你可以组合使用 DISTINCT 和 ORDER BY 来获取一致的结果：[2]
SELECT DISTINCT city    FROM weather    ORDER BY city;
注意
[1]
虽然 SELECT * 可以把查询的结果翻出来，但我们普遍认为在生产代码中这是很糟糕的风格，因为给表增加一个字段就改变了结果。
[2]
在一些数据库系统里，包括老版本的 PostgreSQL ，DISTINCT 自动对行进行排序，因此 ORDER BY 是多余的。但是这一点并不是 SQL 标准的要求，并且目前的 PostgreSQL 并不保证 DISTINCT 导致数据行被排序。

->> 操作符是查询JSON对象的某个字段并返回文本，用数字也可以当作数组的索引，但仍返回文本。

跟 ->> 类似的还有 -> 操作符，返回不转文本的内容，可以用它来导航搜索JSON对象

::类型转换

增加语句：

INSERT 语句用于向表中添加行：

INSERT INTO weather VALUES ('San Francisco', 46, 50, 0.25, '1994-11-27');

请注意所有数据类型都使用了相当明了的输入格式。那些不是简单数字值的常量必需用单引号(')包围，就像在例子里一样。date 类型实际上对可接收的格式相当灵活，不过在本教程里，我们应该坚持使用这里显示的格式。

point 类型要求一个座标对作为输入，如下：

INSERT INTO cities VALUES ('San Francisco', '(-194.0, 53.0)');

到目前为止使用的语法要求你记住字段的顺序。一个可选的语法允许你明确地列出字段：

INSERT INTO weather (city, temp_lo, temp_hi, prcp, date)    VALUES ('San Francisco', 43, 57, 0.0, '1994-11-29');

如果需要，你可以用另外一个顺序列出字段或者是忽略某些字段，比如说，我们不知道降水量：

INSERT INTO weather (date, city, temp_hi, temp_lo)    VALUES ('1994-11-29', 'Hayward', 54, 37);

许多开发人员认为明确列出字段要比依赖隐含的顺序是更好的风格。

请输入上面显示的所有命令，这样你在随后的各节中才有可用的数据。

你还可以使用 COPY 从文本文件中装载大量数据。这么干通常更快，因为 COPY 命令就是为这类应用优化的，只是比 INSERT 少一些灵活性。比如：

COPY weather FROM '/home/user/weather.txt';

这里源文件的文件名必须是后端服务器可访问的，而不是客户端可访问的，因为后端服务器直接读取文件。你可以在 COPY 中读到更多有关 COPY 命令的信息。

更新语句：

你可以用 UPDATE 命令更新现有的行。假设你发现所有 11 月 28 日的温度计数都低了两度，那么你就可以用下面的方式更新数据：

UPDATE weather    SET temp_hi = temp_hi - 2,  temp_lo = temp_lo - 2    WHERE date > '1994-11-28';

看看数据的新状态：
SELECT * FROM weather;     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date---------------+---------+---------+------+------------ San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 San Francisco |      41 |      55 |    0 | 1994-11-29 Hayward       |      35 |      52 |      | 1994-11-29(3 rows)

删除语句：

数据行可以用 DELETE 命令从表中删除。假设你对 Hayward 的天气不再感兴趣，那么你可以用下面的命令把那些行从表中删除：
DELETE FROM weather WHERE city = 'Hayward';
所有属于 Hayward 的天气记录都将被删除。
SELECT * FROM weather;
     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date---------------+---------+---------+------+------------ San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 San Francisco |      41 |      55 |    0 | 1994-11-29(2 rows)
使用下面形式的语句时一定要小心：
DELETE FROM tablename;
如果没有指定条件，DELETE 将从指定表中删除所有行。做这些之前系统不会请求你确认！

查询语句：

例子：

INSERT INTO user (id, extra_config) VALUES(1, '{"name":"张三","age":18,"birthday":"2013-03-03"}')

我要检索名字为"张三"的用户：SELECT id,extra_config::json->'name' as name FROM user WHERE (extra_config::json->'name')::text = '张三'

要从一个表中检索数据就是查询这个表。SQL 的 SELECT 语句就是做这个用途的。该语句分为选择列表(列出要返回的字段)、表列表(列出从中检索数据的表)、以及可选的条件(声明任意限制)。比如，要检索表 weather 的所有行，键入：
SELECT * FROM weather;
这里的 * 是"所有字段"的缩写。[1]因此同样的结果可以用下面的语句获得：
SELECT city, temp_lo, temp_hi, prcp, date FROM weather;
而输出应该是：
     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date---------------+---------+---------+------+------------ San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 Hayward       |      37 |      54 |      | 1994-11-29(3 rows)
你可以在选择列表中写任意表达式，而不仅仅是字段列表。比如，你可以：
SELECT city, (temp_hi+temp_lo)/2 AS temp_avg, date FROM weather;
这样应该得到：
     city      | temp_avg |    date---------------+----------+------------ San Francisco |       48 | 1994-11-27 San Francisco |       50 | 1994-11-29 Hayward       |       45 | 1994-11-29(3 rows)
请注意这里的 AS 子句是如何给输出字段重新命名的。AS 子句是可选的。
一个查询可以使用 WHERE 子句进行"修饰"，声明需要哪些行。WHERE 子句包含一个布尔表达式，只有那些布尔表达式为真的行才会被返回。允许你在条件中使用常用的布尔操作符(AND, OR, NOT)。比如，下面的查询检索旧金山的下雨天的天气：
SELECT * FROM weather    WHERE city = 'San Francisco' AND prcp > 0.0;
结果：
     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date---------------+---------+---------+------+------------ San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27(1 row)
你可以要求返回的查询是排好序的：
SELECT * FROM weather    ORDER BY city;
     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date---------------+---------+---------+------+------------ Hayward       |      37 |      54 |      | 1994-11-29 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27
在这个例子里，排序的顺序并非绝对清晰的，因此你可能看到 San Francisco 行随机的排序。但是如果你使用下面的语句，那么就总是会得到上面的结果
SELECT * FROM weather    ORDER BY city, temp_lo;
你可以要求查询的结果按照某种顺序排序，并且消除重复行的输出：
SELECT DISTINCT city    FROM weather;
     city--------------- Hayward San Francisco(2 rows)
再次声明，结果行的顺序可能是随机的。你可以组合使用 DISTINCT 和 ORDER BY 来获取一致的结果：[2]
SELECT DISTINCT city    FROM weather    ORDER BY city;
注意
[1]
虽然 SELECT * 可以把查询的结果翻出来，但我们普遍认为在生产代码中这是很糟糕的风格，因为给表增加一个字段就改变了结果。
[2]
在一些数据库系统里，包括老版本的 PostgreSQL ，DISTINCT 自动对行进行排序，因此 ORDER BY 是多余的。但是这一点并不是 SQL 标准的要求，并且目前的 PostgreSQL 并不保证 DISTINCT 导致数据行被排序。