神经网络与深度学习

来源：互联网发布：pixlr软件编辑：程序博客网时间：2024/05/17 07:57

《神经网络与深度学习》发表在互联网上，是本免费的书。它想教你学习：

神经网络和深度学习，是解决许多问题的最佳方案。当前，这些问题包括：图像识别、语音识别和自然语言处理等。

本书要教给你许多关于神经网络和深度学习的核心知识。

以上是本书第一页的内容。以下是我想说的几句话。

AlphaGo与李世石的围棋比赛，让我对神经网络和深度学习有了很大兴趣。

查看了些资料，知道了普通的神经网络是3层结构，深度学习则是多层的神经网络。

这两样东西，都属于计算机编程的“算法”，都高度依赖数学知识，都与概率论、统计学密切相关。

高等数学、概率论、统计学，我基本文盲。但我读了这本书的第一章的开头几段，居然能看懂。

很佩服本书的作者，的确是专家。因为，专家的一大本事，是能把复杂的问题，用简单的话说明白。

本书作者是 Michael Nielsen，米歇尔.尼尔森

本书原文在此

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