CCM - 极致发挥STM32F4性能的利器
来源:互联网 发布:安知玉如意类似的文 编辑:程序博客网 时间:2024/04/28 12:05
CCM(Core Coupled Memory)是给F4内核专用的全速64KB RAM, 它们没有经过总线矩阵,F4内核与之直接相连, 地址空间在0x1000_0000 ~ 0x1000_FFFF.
由于其地址空间和常规的SRAM不连续, 加之DMA和外设也无法直接使用它们,就使得一般的用户程序完全视而不见这64KB全速RAM, 罪过啊...
言归正传, 既然是全速又专用的SRAM, 可以这么使用来充分发挥F4性能:
1. 作堆栈.
2. 做高速运算缓冲
本文转自自苗爸的博客,http://blog.sina.com.cn/miaobaa。转载请注明出处。
0 0
- CCM - 极致发挥STM32F4性能的利器
- CCM - 极致发挥STM32F4性能的利器
- CCM ——极致发挥STM32F4性能的利器
- 如何将HTML5引擎LayaAir的性能发挥到极致
- Nginx+PHP 优化配置 发挥性能极致
- 如何将 HTML5 性能发挥到极致
- 如何将 HTML5 性能发挥到极致
- 将你的优势发挥到极致
- 将神的恩赐发挥到极致。
- 技术文章 | 如何将 HTML5 性能发挥到极致
- STM32F4 定义ucosii到CCM
- 正在最流行!酒店蹦床。。。发挥你的极致想象
- 将神的恩赐发挥到极致【转自Maling】
- 这些应用可以让你的kindle发挥到极致
- 高级排序-快速排序-使用插入排序来处理小于10个数据项的子数组,使快速排序性能发挥到极致。
- 将ipad发挥到极致
- 【jiasuba】笔者分析:快速优化Wi-Fi 发挥网络极致性能
- 当PureComponent遇上ImmutableJS ,让React应用性能发挥到极致
- Coursera《machine learning》--(8)神经网络表述
- 卷积神经网络
- (转载)卷积神经网络
- 机器学习、深度学习的相关资料
- (转载)KL距离,Kullback-Leibler Divergence
- CCM - 极致发挥STM32F4性能的利器
- (转载)图像处理(卷积)
- Oracle:使用过程中的问题集锦
- (转载)Convolutional Neural Networks卷积神经网络
- RK3288的gpio设置
- 卷积神经网络 cnnff.m程序 中的前向传播算法 数据 分步解析
- ?super T 和? extends T区别 ---- Java 泛型
- UFLDL教程之(一)sparseae_exercise
- 全连接的BP神经网络