【一天一道LeetCode】#4 Median of Two Sorted Arrays

一天一道LeetCode

（一）题目

There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)).

给定两个排好序的数组，求两个数组的中间值。
例如：[1 2]和[1 2] 返回值：1.5

（二）解题思路

时间复杂度要满足O（log（m+n））， 可以采用一个辅助容器来存储小值，等存到两个数组的一半的时候就停止，再根据奇偶来求中间值。

class Solution {public:    double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {        vector<int> temp;        int len1=nums1.size();        int len2= nums2.size();        int idx = (len1+len2)/2+1;//需要存放idx个数        int i =0,j=0;        int size = 0;        if(len1 ==0 && len2==0) return 0.0;        while(size != idx) //当idx==size的时候退出        {            if(i == len1 && j<len2)//1遍历完了还没有找到            {                temp.push_back(nums2[j]);                j++;            }            else if(i < len1 && j==len2)//2遍历完了还没有找到            {                temp.push_back(nums1[i]);                i++;            }            else if(i < len1 && j<len2)//1和2都没有遍历完            {                if(nums1[i]<=nums2[j]){                    temp.push_back(nums1[i]);                    i++;                }                else                {                    temp.push_back(nums2[j]);                    j++;                }            }            size = temp.size();        }        if((len1+len2)%2 == 1) return (double)temp[idx-1];        else return (double)(temp[idx-1]+temp[idx-2])/2;    }};

该算法遍历（m+n）/2+1次，所以时间复杂度为O（m+n）。
提示：Accepted！

和女票一起做的这题，一开始我用两个指针来求中间值，无奈情况太多考虑不周，代码量太大了，后来才转而用辅助vector。女票半个小时不到就做出来了，用STL的multiset几句代码就搞定的，multiset的insert自带排序，简直逆天！下面贴上她的代码。

#include<set>class Solution {public:    double findMedianSortedArrays(int A[], int m, int B[], int n) {        int mid = (m+n+1)/2-1, median1 = 0, median2 = 0;        multiset<int> mergeArray;        for(int i = 0; i <　m; i++)            mergeArray.insert(A[i]);        for(int i = 0; i < n; i++)            mergeArray.insert(B[i]);        int i = 0;        set<int>::iterator iter = mergeArray.begin();        for(; i++ < mid &&iter != mergeArray.end(); ++iter);         median1 = *iter;        iter++;        median2 = *iter;        if((m+n)%2)            return median1;        else            return (median1+median2)/2.0;         }};