数据库（十一）mysql sql函数

.1)count

语法如下：

select count(*） from tableName;select count(column_name) from tableName;select count(DISTINCT column_name) from tableName;

Note:
        count(column_name)  函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：
        count(distinct column_name) 函数返回指定列的不同值的数目

.2)group by

        分组函数，根据一个列或者多个列多结果集进行分组，常常结合合计函数使用。

语法如下：

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_name

.3)having

      sql中出现having函数的原因是where不能跟合计函数一起使用，通俗的将，having就是对where条件下查询出来的结果进行过滤。

语法如下：

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_nameHAVING aggregate_function(column_name) operator value

举个例子，数据库表tt中有如下数据：

数据库表tt2的数据如下：

统计表tt中name下各个index的tt_value之和，且统计结果value不小于20；

select name,sum(tt_value) from tt group by name having sum(tt_value)>=20;

结果集如下：

Note：

当同时含有where子句、group by 子句 、having子句及聚集函数时，执行顺序如下：
（1）执行where子句查找符合条件的数据；
（2）使用group by 子句对数据进行分组；对group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值；
（3）最后用having 子句去掉不符合条件的组。

.4)avg

     AVG 函数返回数值列的平均值(NULL 值不包括在计算中).

语法如下：    

    SELECT AVG(column_name) FROM table_name

如我们tt表中大于tt_value平均值的列sql如下：

select * from  tt where tt_value >(select avg(tt_value) from tt);

tt_value中平均值为35，大于35的列如下：

.4)join

    多张表通过表中的字段连接起来返回结果，join 有以下几种类型：

JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行
下面我们一一介绍以上几种的用法：

（a）inner join

产生的结果是两个表的交集。

（b）left join

left join  关键字会从左表 (tt) 那里返回所有的行，即使在右表 (tt2) 中没有匹配的行。

（c）right join

        right join 跟left join z正好相反，返回右表中所有的行，即使左标中没有匹配的行。

（d）full join

         可以理解为left join 跟right join 的集合，也就是tt表跟tt2表结果集的并集。

.5)union

      将两个sql的结果合并起来，两个sql查询的结果要一致，列的顺序也必须一致。

语法如下：

   select column1,column2 from table1 union select column1,column2 from table2

执行如下sql：

select name,status from tt union select name,status from tt2;

结果集如下：

通过tt，tt2的表数据，我们来分析union后的数据结果，发现union函数将重复的记录给删除了，并且结果是按照name 进行排序的。

union all

     union all 是将两个sql的结果集合并起来，不会剔除重复的数据，我们执行如下sql

select name,status from tt union all select name,status from tt2;

结果集如下：

可以看出union跟union all相比，union需要排序并剔除重复的数据，所以性能上较union all要高的多。