ubuntu配置caffe遇到的问题

以下是本人在配置caffe遇到的问题，比较简单，但是由于网上现成的资料比较少，所以还是花了不少时间才解决它们。

在此把这些问题展示出来，希望能让和我一样的新手少走一些弯路。

环境 ubuntu15.10,cuda7.5,cudnn-7.0-linux-x64-v4-rc

1、make all步骤出现错误
./include/caffe/util/hdf5.hpp:6:18: fatal error: hdf5.h: No such file or directory

解决方法
在Makefile.config文件的第85行，添加 /usr/include/hdf5/serial/ 到 INCLUDE_DIRS，也就是把下面第一行代码改为第二行代码。
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/

在Makefile文件的第173行，把 hdf5_hl 和hdf5修改为hdf5_serial_hl 和 hdf5_serial，也就是把下面第一行代码改为第二行代码。
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial

英文文档链接
https://gist.github.com/wangruohui/679b05fcd1466bb0937f

2、make pycaffe出现错误

python/caffe/_caffe.cpp:10:31: fatal error: numpy/arrayobject.h: no such file or directory
Makefile:498: recipe for target 'python/caffe/_caffe.so' failed make: *** [python/caffe/_caffe.so] Error 1

原因
python-numpy没有安装到位

解决方法
输入命令
sudo apt-get install python-numpy
确认Makefile.config文件中有以下代码，注意路径或版本号与自己的相符。
PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \

/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include

3.cudnn的安装

copy文件至CUDA安装目录:解压后,在你的目录下生成一个“cuda”文件夹,对于cuDNN6.5的版本解压后生成“cudnn­6.5­linux­x64­v2”文件。使用如下命令copy,注意第二个有个 -a 参数,否则,拷贝过去的文件失去了链接。
1 # copy the library files into CUDA's include and lib folders
2 sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
3 sudo cp -a cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
cuDNN安装完成。

在这一步骤，按照网上的一些教程配置cudnn时，需要更新软链接，但是由于版本不同等原因，可能不能正确地输入更新软链接命令，通过-a参数，可以省去更新软链接命令。