CvvImage类在MFC中使用的说明

一、CvvImage介绍        

       平常使用Open CV时总是跳出一个个窗口，很难将项目进行系统集成，特别是在MFC等Windows环境中加载显示OpenCV中的图像，这时候就需要用到CvvImage类。由于OpenCV的问题，新版本没有了CvvImage。

       先介绍一下CvvImage类的定义：CvvImage.h

#pragma once#ifndef CVVIMAGE_CLASS_DEF#define CVVIMAGE_CLASS_DEF#include "opencv.hpp"/* CvvImage class definition */class  CvvImage{public:CvvImage();virtual ~CvvImage();/* Create image (BGR or grayscale) */virtual bool  Create( int width, int height, int bits_per_pixel, int image_origin = 0 );/* Load image from specified file */virtual bool  Load( const char* filename, int desired_color = 1 );/* Load rectangle from the file */virtual bool  LoadRect( const char* filename,int desired_color, CvRect r );#if defined WIN32 || defined _WIN32virtual bool  LoadRect( const char* filename,int desired_color, RECT r ){return LoadRect( filename, desired_color,cvRect( r.left, r.top, r.right - r.left, r.bottom - r.top ));}#endif/* Save entire image to specified file. */virtual bool  Save( const char* filename );/* Get copy of input image ROI */virtual void  CopyOf( CvvImage& image, int desired_color = -1 );virtual void  CopyOf( IplImage* img, int desired_color = -1 );IplImage* GetImage() { return m_img; };virtual void  Destroy(void);/* width and height of ROI */int Width() { return !m_img ? 0 : !m_img->roi ? m_img->width : m_img->roi->width; };int Height() { return !m_img ? 0 : !m_img->roi ? m_img->height : m_img->roi->height;};int Bpp() { return m_img ? (m_img->depth & 255)*m_img->nChannels : 0; };virtual void  Fill( int color );/* draw to highgui window */virtual void  Show( const char* window );#if defined WIN32 || defined _WIN32/* draw part of image to the specified DC */virtual void  Show( HDC dc, int x, int y, int width, int height,int from_x = 0, int from_y = 0 );/* draw the current image ROI to the specified rectangle of the destination DC */virtual void  DrawToHDC( HDC hDCDst, RECT* pDstRect );#endifprotected:IplImage*  m_img;};typedef CvvImage CImage;#endif

         注意：参数中含有HDC（注：一种windows系统下定义的变量类型，用来描述设备描述表的句柄类型）类型的并不能保证移植到其他平台，例如Show/DrawToHDC等。后文中的DC，即device context（设备环境），一般可以理解为windows操作系统为方便绘图而抽象的”绘图表面“，“往窗口上绘图”，有时也被说成是“往窗口DC上绘图”。

【说明】

CvvImage::Create

bool CvvImage::Create(int w, int h, int bpp, int origin);

创建一个图像。 成功返回true， 失败返回false。

w 图像宽
h 图像高
bpp 每个像素的bit数， 值等于像素深度乘以通道数
origin 0 - 顶—左结构， 1 - 底—左结构 (Windows bitmaps 风格)

例： 创建一个400行600列的， IPL_DEPTH_8U类型的3通道图像， 顶—左结构
CvvImage img;
bool flag = img.Create(600, 400, IPL_DEPTH_8U*3, 0);
if(!flag) printf("创建图像失败!");

CvvImage::Load

bool CvvImage::Load(const char* filename, int desired_color); 

装载一个图像。

filename 图像文件名称。
desired_color 图像波段数， 和cvLoadImage类似。

CvvImage::CopyOf

void CvvImage::CopyOf(CvvImage& img, int desired_color);void CvvImage::CopyOf(IplImage* img, int desired_color);

从img复制图像到当前的对象中。

img 要复制的图像。
desired_color 为复制后图像的通道数， 复制后图像的像素深度为8bit。

例:// 读一个图像，然后复制为1个3通道的彩色图像
CvvImage img1, img2;
img1.Load("example.tiff");
img2.CopyOf(img1, 3);

CvvImage::LoadRect

bool CvvImage::LoadRect(const char* filename, int desired_color, CvRect rect);

从图像读出一个区域。

filename 图像名称。

desired_color 图像波段数， 和cvLoadImage类似。

rect 要读取的图像范围。

注 LoadRect是先用Load装载一个图像，然后再将rect设置为图像的ROI区域，然后复制图像得到，因此，如果一个图像很大(例如几百MB)，即使想从中只读几个像素也是会失败的。

CvvImage::Show

void CvvImage::Show(HDC dc, int x, int y, int w, int h, int from_x, int from_y);

绘制图像的部分到DC。 图像没有缩放。此函数仅在Windows下有效。

dc 设备描述符。

x 局部图像显示在DC上,从DC上的第x列开始。

y 局部图像显示在DC上,从DC上的第y列开始。

(x,y)为局部图像显示在DC上的起始位置。

w 局部图像宽度。

h 局部图像高度。

from_x 从图像的第from_x列开始显示。

from_y 从图像的第from_y行开始显示。

例:// 从图像10行20列开始，显示400行600列图像到设备描述符的100行200列开始的位置
CvvImage img;
img.Load("example.tiff");
img.Show(hDC, 200, 100, 600, 400, 20, 10);

 

CvvImage::Show

void CvvImage::Show(const char* window);

显示一个图像。 和cvShowImage相似。

CvvImage::DrawToHDC

void CImage::DrawToHDC(HDC hDCDst, RECT* pDstRect);

绘制图像的ROI区域到DC的pDstRect，如果图像大小和pDstRect不一致，图像会拉伸/压缩。此函数仅在Windows下有效。

hDCDst 设备描述符。

pDstRect 对应的设备描述符区域。

例:

CvvImage img; img.Load("example.tiff"); CRect rect; rect.left = 100; rect.top = 200; rect.right = rect.left + 600; rect.bottom = rect.top + 400; img.DrawToHDC(hDC, &rect);

 

CvvImage::Fill

void CvvImage::Fill(int color);

以color颜色填充图像。

CvvImage::Save

bool CvvImage::Save(const char* filename);

保存图像

      由于OpenCV2的接口更方便使用，而CvvImage使用了IplImage类型，所以需要进行IplImage与Mat相互转换，下面看下它们的转换。

二、IplImage与Mat相互转换

1、cvMat之间

//注意：深拷贝 - 单独分配空间，两者相互独立  CvMat* a;  CvMat* b = cvCloneMat(a);   //copy a to b  

2、Mat之间复制

//注意：浅拷贝 -  不复制数据只创建矩阵头，数据共享（更改a,b,c的任意一个都会对另外2个产生同样的作用）Mat a;Mat b = a; //a "copy" to bMat c(a); //a "copy" to c//注意：深拷贝Mat a;Mat b = a.clone(); //a copy to bMat c;a.copyTo(c); //a copy to c

3、CvMat与Mat互转

//使用Mat的构造函数：Mat::Mat(const CvMat* m, bool copyData=false);    默认情况下copyData为falseCvMat* a;//注意：以下三种效果一致，均为浅拷贝Mat b(a);    //a "copy" to bMat b(a, false);    //a "copy" to bMat b = a;    //a "copy" to b//注意：当将参数copyData设为true后，则为深拷贝（复制整个图像数据）Mat b = Mat(a, true); //a copy to b

//注意：浅拷贝Mat a;CvMat b = a; //a "copy" to b//注意：深拷贝Mat a;CvMat *b;CvMat temp = a; //转化为CvMat类型，而不是复制数据cvCopy(&temp, b); //真正复制数据 cvCopy使用前要先开辟内存空间

4、IplImage之间的复制
cvCopy与cvCloneImage使用区别：

cvCopy的原型是：
void cvCopy( const CvArr* src, CvArr* dst, const CvArr* mask=NULL );
在使用这个函数之前，你必须用cvCreateImage（）一类的函数先开一段内存，然后传递给dst。cvCopy会把src中的数据复制到dst的内存中。

cvCloneImage的原型是：
IplImage* cvCloneImage( const IplImage* image );
在使用函数之前，不用开辟内存。该函数会自己开一段内存，然后复制好image里面的数据，然后把这段内存中的数据返回给你。

clone是把所有的都复制过来，也就是说不论你是否设置Roi,Coi等影响copy的参数，clone都会原封不动的克隆过来。
copy就不一样，只会复制ROI区域等。用clone复制之后，源图像在内存中消失后，复制的图像也变了，而用copy复制，源图像消失后，复制的图像不变

5、IplImage与Mat互转

//使用Mat的构造函数：Mat::Mat(const IplImage* img, bool copyData=false);    默认情况下copyData为falseIplImage* srcImg = cvLoadImage("Lena.jpg");//注意：以下三种效果一致，均为浅拷贝Mat M(srcImg);Mat M(srcImg, false);Mat M = srcImg;//注意：当将参数copyData设为true后，则为深拷贝（复制整个图像数据）Mat M(srcImg, true);

//注意：浅拷贝 - 同样只是创建图像头，而没有复制数据Mat M;IplImage img = M;IplImage img = IplImage(M);//深拷贝cv::Mat img2;IplImage imgTmp = img2;IplImage *input = cvCloneImage(&imgTmp);

6、IplImage与CvMat互转

//法一：cvGetMat函数IplImage* img;CvMat temp;CvMat* mat = cvGetMat(img, &temp);    //深拷贝//法二：cvConvert函数CvMat *mat = cvCreateMat(img->height, img->width, CV_64FC3);    //注意height和width的顺序cvConvert(img, mat);    //深拷贝

//法一：cvGetImage函数CvMat M;IplImage* img = cvCreateImageHeader(M.size(), M.depth(), M.channels());cvGetImage(&M, img);    //深拷贝：函数返回img//也可写成CvMat M;IplImage* img = cvGetImage(&M, cvCreateImageHeader(M.size(), M.depth(), M.channels()));//法二：cvConvert函数CvMat M;IplImage* img = cvCreateImage(M.size(), M.depth(), M.channels());cvConvert(&M, img);    //深拷贝

三、Mat版CvvIMage

        下面是一个Mat版的CvvImage类，可直接使用Mat

#pragma once#ifndef CVVIMAGE_CLASS_DEF#define CVVIMAGE_CLASS_DEF#include "opencv2/opencv.hpp"/* CvvImage class definition */class  CvvImage : public Mat{public:   CvvImage();   virtual ~CvvImage();   CvvImage(Mat& mat);   /* Create image (BGR or grayscale) */   virtual bool  Create( int width, int height, int bits_per_pixel );   /* Load image from specified file */   virtual bool  Load( const char* filename, int desired_color = 1 );   /* Load rectangle from the file */   virtual bool  LoadRect( const char* filename,      int desired_color, Rect r );   #if defined WIN32 || defined _WIN32   virtual bool  LoadRect( const char* filename,      int desired_color, RECT r )   {      return LoadRect( filename, desired_color,         Rect( r.left, r.top, r.right - r.left, r.bottom - r.top ));   }#endif   /* Save entire image to specified file. */   virtual bool  Save( const char* filename );   /* Get copy of input image ROI */   virtual void  CopyOf( Mat& image, int desired_color = -1 );   /* width and height of ROI */   int Width() { return cols; };   int Height() { return rows;};   int Bpp() {    return ((8<<((1<<depth()/2)>>1)) )*channels(); };   /* draw to highgui window */   virtual void  Show( const char* window );#if defined WIN32 || defined _WIN32   /* draw part of image to the specified DC */   virtual void  Show( HDC dc, int x, int y, int width, int height,      int from_x = 0, int from_y = 0 );   /* draw the current image ROI to the specified rectangle of the destination DC */   virtual void  DrawToHDC( HDC hDCDst, RECT* pDstRect );#endif};typedef CvvImage CImage;#endif

下载地址：CvvImage类源码   

                  CvvImage——Mat版