TimesTen的列压缩功能
来源:互联网 发布:通达信数据导出 编辑:程序博客网 时间:2024/06/15 18:28
本文出处为:http://ggsig.blogspot.jp/2012/02/columnar-compression-in-timesten.html
并参考了MOS Doc ID 1454651.1
Columnar Compression是11.2.2新增的功能,和Oracle一样,所谓的压缩其实就是重复数据删除,是通过类似于look-up table的技术实现的。
语法可参见SQL Reference. 原理如下图:
在字典表中存放了此压缩列不同的值,原始表中存放的是指针,实际数据在字典表中
先来看一个例子,了解一下原理:
create table emp_comp (id number not null,val_1 varchar2(40),val_2 varchar2(40),val_3 varchar2(40))compress ((val_1,val_2) by dictionary maxvalues = 255,val_3 by dictionary maxvalues = 255) optimized for read;Command> desc emp_comp;Table ORACLE.EMP_COMP: Columns: ID NUMBER NOT NULL VAL_1 VARCHAR2 (40) INLINE VAL_2 VARCHAR2 (40) INLINE VAL_3 VARCHAR2 (40) INLINE COMPRESS ( ( VAL_1, VAL_2 ) BY DICTIONARY MAXVALUES=255, VAL_3 BY DICTIONARY MAXVALUES=255 ) OPTIMIZED FOR READ1 table found.(primary key columns are indicated with *)Command> desc emp_comp;Table ORACLE.EMP_COMP: Columns: ID NUMBER NOT NULL VAL_1 VARCHAR2 (40) INLINE VAL_2 VARCHAR2 (40) INLINE VAL_3 VARCHAR2 (40) INLINE COMPRESS ( ( VAL_1, VAL_2 ) BY DICTIONARY MAXVALUES=255, VAL_3 BY DICTIONARY MAXVALUES=255 ) OPTIMIZED FOR READ1 table found.(primary key columns are indicated with *)
在上例中, optimized for read启用了列压缩,compress定义了压缩的列/列组,在本例中,val_1和val_2为压缩组1,val_3为压缩组2
maxvalues定义了指针大小,255个不同值只需要一个字节存地址即可。
optimized for read定义了压缩的级别,目前仅支持一种级别,另外也说明了列压缩适用于读较多的查询分析,而不是DML较多的交易
Command> alltables; ORACLE.CD$_1086064_2 ORACLE.CD$_1086064_4 ORACLE.EMP_COMP
可以看到,系统为EMP_COMP表建立了两个字典表,因为有两个压缩列组
数据字典表表名的格式为:
“CD$” + the table identifier (SYS.TABLES.TBLID) + compressed column number
Command> select tblname, tblid from sys.tables where tblname = 'EMP_COMP';< EMP_COMP , 1086064 >1 row found.
知道了table ID为1086064后,可以查询出相关字典表的信息:
Command> select tblname from sys.tables where tblname like 'CD$_%1086064%';< CD$_1086064_2 >< CD$_1086064_4 >2 rows found.Command> desc CD$_1086064_2;Table ORACLE.CD$_1086064_2: Columns: *VAL_1 VARCHAR2 (40) INLINE *VAL_2 VARCHAR2 (40) INLINE ##CD_REFCNT TT_INTEGER NOT NULL1 table found.(primary key columns are indicated with *)Command> desc CD$_1086064_4;Table ORACLE.CD$_1086064_4: Columns: *VAL_3 VARCHAR2 (40) INLINE ##CD_REFCNT TT_INTEGER NOT NULL1 table found.(primary key columns are indicated with *)
以下是数据字典中关于表压缩的信息:
Command> VARIABLE TABNAME VARCHAR2(50) := 'EMP_COMP';select TABLE_NAME, COMPRESSION, COMPRESS_FOR from sys.all_tableswhere TABLE_NAME = :TABNAME;< EMP_COMP, ENABLED, QUERY HIGH >1 row found.
以下查询表示有3列被压缩
select tblname, numcompress, valtblids from sys.tables where TBLNAME=:TABNAME; < EMP_COMP , 3, 7892100088921000 >1 row found.
以下是一个未启用压缩和启用压缩的表的空间使用对比
先建立一个没有压缩的表test2,并插入100万条数据
create table test2 (id number not null,val_1 varchar2(40),val_2 varchar2(40),val_3 varchar2(40));begin for i in 1 .. 1000000 loop insert into test2 values (i,'1234567890123456789012345678901234567890', '1234567890123456789012345678901234567890', '1234567890123456789012345678901234567890'); end loop;end;/
然后查看表的大小为171539960 bytes
Command> call ttComputeTabSizes('test2');Command> tablesize test2;Sizes of ORACLE.TEST2: INLINE_ALLOC_BYTES: 171470416 NUM_USED_ROWS: 1000000 NUM_FREE_ROWS: 192 AVG_ROW_LEN: 171 OUT_OF_LINE_BYTES: 0 METADATA_BYTES: 69544 TOTAL_BYTES: 171539960 LAST_UPDATED: 2016-04-02 05:53:59.0000001 table found.
再建一个只压缩一列的表test2_comp,插入100万条数据
create table test2_comp ( id number not null, val_1 varchar2(40), val_2 varchar2(40), val_3 varchar2(40)) compress (val_1 by dictionary maxvalues = 255) optimized for read;begin for i in 1 .. 1000000 loop insert into test2_comp values (i,'1234567890123456789012345678901234567890', '1234567890123456789012345678901234567890', '1234567890123456789012345678901234567890'); end loop;end;
查看压缩表的空间占用
Command> call ttComputeTabSizes('test2_comp');Command> tablesize test2_comp;Sizes of ORACLE.TEST2_COMP: INLINE_ALLOC_BYTES: 131462736 NUM_USED_ROWS: 1000000 NUM_FREE_ROWS: 192 AVG_ROW_LEN: 131 OUT_OF_LINE_BYTES: 0 METADATA_BYTES: 87612 TOTAL_BYTES: 131550348 LAST_UPDATED: 2016-04-02 05:59:20.0000001 table found.
表的大小由171539960 减少到131550348字节,节省了38M
由于10万条数据是相同的,因此节省的空间为(1000000-1)*40=39999600字节
最后再做一个实验,注意maxvalues变为了1000000
先建表并仅插入一条记录
create table test2_comp ( id number not null, val_1 varchar2(40), val_2 varchar2(40), val_3 varchar2(40)) compress (val_1 by dictionary maxvalues = 1000000) optimized for read;insert into test2_comp values (1,'1234567890123456789012345678901234567890', '1234567890123456789012345678901234567890', '1234567890123456789012345678901234567890');
Command> call ttComputeTabSizes('test2_comp');Command> tablesize test2_comp;Sizes of ORACLE.TEST2_COMP: INLINE_ALLOC_BYTES: 33648 NUM_USED_ROWS: 1 NUM_FREE_ROWS: 255 AVG_ROW_LEN: 205 OUT_OF_LINE_BYTES: 0 METADATA_BYTES: 18832 TOTAL_BYTES: 52480 LAST_UPDATED: 2016-04-02 08:43:44.0000001 table found.Command> select tblname, tblid from sys.tables where tblname = 'TEST2_COMP';< TEST2_COMP , 1086096 >1 row found.Command> select tblname from sys.tables where tblname like 'CD$_%1086096%';< CD$_1086096_2 >1 row found.Command> select count(*) from CD$_1086096_2;< 1 >1 row found.
其中33648约为一个页面的大小,可以存放256行,已占用1行。字典表占用的空间包含在18832字节元数据中
接着再插入256条数据,我们可以看到,数据页面增加了一页,而元数据即字典表的空间不变
begin for i in 2 .. 257 loop insert into test2_comp values (i,'1234567890123456789012345678901234567890', '1234567890123456789012345678901234567890', '1234567890123456789012345678901234567890'); end loop;end;/Command> call ttComputeTabSizes('test2_comp');Command> tablesize test2_comp;Sizes of ORACLE.TEST2_COMP: INLINE_ALLOC_BYTES: 67296 NUM_USED_ROWS: 257 NUM_FREE_ROWS: 255 AVG_ROW_LEN: 168 OUT_OF_LINE_BYTES: 0 METADATA_BYTES: 18832 TOTAL_BYTES: 86128 LAST_UPDATED: 2016-04-02 08:54:14.0000001 table found.Command> select count(*) from CD$_1086096_2; < 1 >1 row found.
再插入255条数据,恰好把NUM_FREE_ROWS填满,我们可以看到数据页面和元数据空间都没有变化。注意此时插入了不同的值。结果中CD$_1086096_2行数为256,表示有256个不同的值
begin for i in 257 .. 511 loop insert into test2_comp values (i,'1234567890123456789012345678901000000'||i, '1234567890123456789012345678901234567890', '1234567890123456789012345678901234567890'); end loop;end;/Command> call ttComputeTabSizes('test2_comp');Command> tablesize test2_comp;Sizes of ORACLE.TEST2_COMP: INLINE_ALLOC_BYTES: 67296 NUM_USED_ROWS: 512 NUM_FREE_ROWS: 0 AVG_ROW_LEN: 168 OUT_OF_LINE_BYTES: 0 METADATA_BYTES: 18832 TOTAL_BYTES: 86128 LAST_UPDATED: 2016-04-02 08:58:35.0000001 table found.Command> select count(*) from CD$_1086096_2; < 256 >1 row found.
总之,重复的数据越多,压缩比越高
列压缩也存在一些限制,如
* LOB列不支持压缩
* cache table,复制表也不支持压缩
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