2016 Y Combinator Winter 13家机器学习&数据分析初创公司

Introduction

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企业家的灵感来源于商业构想

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如果你打算开发一个产品，我建议先查看这些初创公司。你可能让你发现新的角度，并使用机器学习&预测分析让你的产品更强大。
这些初创公司得到了Y Combinator每年2次$120k的投资。诸如Reddit, Quora, Airbnb, Dropbox等广为人知的成功企业都诞生于Y Combinator。
“帮助业务”的精髓是这些初创公司的核心。这些人能够聪明的阅读发展趋势，利用技术让业务更简单快速。如果你花费两天完成一项工作，这些初创公司可能帮助你几小时完成。
对于全世界人们脑海中产生的想法，你可能感到惊讶。下面列出的初创公司简直难以置信，并且看上去有一个光明的未来。你会看到如何使用深度学习和人工智能设计产品。

你会得到什么？为什么你要在意？

我们中的大多数关心机器学习和人工智能。流行论坛Quora（美国的知乎）充满了这样的问题，2020年机器学习能达到什么样的程度？如果你的脑海中也有冠以数据科学未来的相似问题，在这你会发现让你信服的原因。
机器学习&预测分析的认可压倒性的增长。击鼓每个行业（我不知道金属和燃油行业）先后投资数百亿美元用于实现数据驱动业务方法。这些初创公司将会定义数据科学行业的未来。这样的初创公司僵尸增加工作和商业项目的主要来源。并且这些只是可采摘的樱桃。还有更多的无法列入。因此，请对这个行业的未来放心。
有了这篇文章，你会了解机器学习和数据科学行业未来的商业构想。谁知道，你可能明年在Y Combinator展示你的商业构想。

机器学想/数据科学初创公司

Msg.ai

大多数我们都喜欢发短信。这样一来，apps如Whatsapp，Facebook，Snapchat聚集了全球数百万用户。考虑到通讯的人气不断攀升，Msg.ai提供一个使用机器学习&深度学习智能的与客户交互的通讯软件。这个软件允许公司发布他们已有的信息平台，并从该软件可以访问每一个应用程序。此外，这个产品能够进行情感分析，趋势分析和提供细节报告。

Protonet

这个初创公司有了为什么一家公司不应该使用公共云服务的一切理由。这样一来，他们使用私有云服务（Private Cloud Servers）引入更安全的方式。Protonet在安全的私有云服务中使用项目管理和协作软件帮助公司对行数据安全性。这个产品以提供更高性能，更快数据访问和上传为目标。它包含多种功能，任务管理，文件共享，商务交流，移动协作等等。

Interstate

营销的方式便的越来越智能化。公司不再花钱硬拼，而是理解营销分析的重要性。Interstate是一个免费的营销数据分析和归因平台。应用预测模型帮助企业更好的分配预算，定位目标人群以及帮助节流。额外的，他还提供动态的营销支出数据，允许跨设备追踪，整合世界流行apps。

Elucify

生成潜在客户数据是耗时的。时间大多数浪费在数据扯皮。但是随着AI提供解决方案，Elucify旨在加快加强完整销售转变的过程。Elucify利用机器学习和人工智能帮助公司从潜在呵护数据中获取最大效益。他们的产品允许快速公司识别&清理旧的潜在用户，提取目标潜在用户，动态搜索更新潜在客户数据，做到这些只用几个小时。毕竟，速度是关键。

GitPrime

GitPrime命名源于最受欢迎的开源社区GitHub。GitPrime的目的是让软件工程减少困难，并更具规模。利用统计分析确定让工程师提高构建软件的方法模式。它因提供个性化的推荐而著名。同事，它允许软件工程团队交流，共享，追踪团队进度。基于数据及时反馈和分析每周性能力图让软件工程师工作更效率。

Nova

Nova使用数据科学方法提高销售团队效率。使用通讯平台实现。这个平台使代表能够根据最佳回复发送定制邮件。这个软件使用文本挖掘，分析情感和判断特定人员最佳邮件。使用这个软件，公司生成能够改善产能（更少垃圾邮件）。

Enflux

人们现在具有更强的健康意识。他们明白良好的财富优于财富，并尽可能采用一切最好的东西或可用习惯。这个初创公司提供可机洗的衣服，衣服内部嵌入感知器用于捕获人们完成的运动量。简单来说，这种锻炼服装能够追踪身体动作，并生成数据。一旦捕获数据，发送特定身体情况。谁能想到我们穿的衣服可以追踪数据？

Hykso

拳击可以使用分析？即使他们不能，Hysko使得这一切成为可能。该初创公司已经提出了跟踪速度，强度，数量方面的一举一动，并提供分析洞察力的产品。我觉得类似fitbit应用程序，不同的是这个针对拳击。它提供了实时监控，回顾性能，并有助于玩家快速克服障碍。不用说，它配备有传感器，它可以帮助收集数据，并将它们转换为数字。

Skymind

不断增长和各种各样可用的数据让机器学习的需求增加。科技发展迅速，其中Skymind是一个新兴的但功能强大的选手。Skymind使用可扩展的深度学习提供业务的解析解。他们的软件配备了hadoop，spark,神经网络和其他重要的整合。纵观目前设定，他们重点集中于金融和营销行业。

Wakie

有没有想过早上陌生人叫你起床？ WAKIE应用使其成为可能。现在，你可以和“友好”的陌生人谈论任何话题，意见，建议，而不必更换您的联系方式。在更深的层次，他们使用机器学习分析的知识的内容和用户的技能。最后，选择一个回答问题最好的用户。此外，它们使用语音识别技术来评估提供的答案的质量。

Zenysis Technologies

将数据整合一起得出一个结论并不是一件容易的事。 Zensys公司技术建立一个数据集成软件，编译分析所有的数据于一体。可以说是数据分析软件！有了这一点，他们计划利用所产生庞大规模的数据帮助政府和发展中国家，以提高其管理。他们提供可操作的见解，这将有助于各国做出明智的决策，并从决策过程中的消除任何歧义。

PaveIQ

不知道如果你得到投资最好的回报？是你的营销策略给你所需的输出？PaveIQ初创公司来拯救你。PaveIQ是一个营销分析初创公司，帮助企业做出更可行的谷歌分析见解。分析公司目标，并使用机器智能提取各种渠道得到的营销结果。它还提供了自定义数据驱动如何提高投资回报率。

DeepGram

如何从音频中提取的信息，情绪？是的，这将成为可能。 DeepGram创造一个AI工具构建人工智能模型来自动分析和分类音频/视频流。已知的是定位所需的关键字，而无需停止/反复暂停音频。同时，它采用深度学习算法提取语音到文本的信息缓解人力消耗。它是在呼叫中心是非常有用的，从音频和媒体中心搜索数据集。

结束语

上面列出的新兴公司有唯一的价值来传递。即使产品存在，产业规模是巨大的，这些人能够给社会一个积极的变化。120家初创公司，发现13家初创公司兼有机器学习和人工智能的产品授权。这表明，世界各地的人们不仅关注人的效率，更关于完成工作的进度！

在这篇文章中，我列出了Y Combinator Winter 2016的13机器学习与数据科学的初创公司。你应该查看，主要原因是想法。这将帮助你了解了这些技术的各种应用程序和使用。不要以为机器学习或分析被限制在一个特定的行业。相反，人们已经开始寻找各个行业的使用它的方法。