记阿里春季实习生校招——算法工程师

前言：

醉经这段时间太忙了，博客也停止了更新，忙完了这一段实习的笔试面试之后，总算是有时间来记一记我的面试经历。

我的github：

寒假刷了150题的leetcode，现在也放在了我的github里，不仅仅有每一题的解题代码，还记录了我解题的时候的思路，以及遇上的问题。是一个很好的总结，欢迎大家前去参观。

https://github.com/YinWenAtBIT

一、面试之前：

1.1算法工程师：

阿里的内推，是我的本科同学帮我投递的，我其实本来想投递的是C++研发工程师，但是由于简历里写的内容有两个算法的项目，我的同学帮我投递成了算法工程师，于是就顺水推舟试一试阿里的算法面试。

1.2做过的项目：

在万物花开实习的时候，做的算法相关的项目，主要是wand搜索与UCB算法，还有贝叶斯的反垃圾器以及KNN计算商品相似度。然后机器学习的内容主要是学习过andrew NG的公开课以及看过《统计学习方法》这本书。

二、面试：

2.1一面：

第一面的面试官非常详细的问了我写在简历上的项目，然后问了我中间的实现细节以及所用的算法。然后特别的，问了我算法实现之后，如何设置参数以及如何验证算法的效果，这个问题让我非常头疼，因为在创业公司做的项目要求飞速实现功能，而并不会对效果进行详细的评估，而且由于我的老大本来已经是一个资深的算法工程师了，对于这些参数都基本上是拍脑袋想出来的。上线的效果反馈测试那就是更没有了，做完了一个项目，验证了算法的正确性，就立刻去做下一个项目了。

和面试官表明了这一点之后，面试官感到很无奈。。然后问我机器学习的算法还会哪一些，我就说做个贝叶斯的反垃圾器和KNN，然后逻辑回归SVM等都看过书了。然后面试官表示，做的太浅了，和他们真正用的算法相差太大，然后问了问，使用文本相似度的方式去计算商品之间的相似度，有什么缺点。这个问题我完全没有想过，然后表示给我1分钟让我思考一下。居然让我临时想到了一点，就是使用文本相似度计算的时候，很多时候区分不开文本相似，但是作用完全相反的商品，举例只举了一个手机壳的例子，面试官对我这个回答还挺满意的。

最后，面试官问我为什么没有去大公司实习，我就从头讲了一遍我自学的经历，然后面试官表示，对我的自学能力印象挺深刻，有点犹豫，但是最后还是给我过了。

2.2二面：

一面过了之后的那个周末，我一直在复习《统计学习方法》这本书，希望在面试的时候能帮上一点忙。果然，周一上午立刻阿里云打电话给我进行二面了。这一次，还是一样，面试官先问了问我做的项目，然后我简单介绍了一番，同样，回到了如何测试算法参数，以及如何验证算法上线效果的问题，这个问题我也只能实话实说，于是面试官又问我，做过逻辑回归，SVM的项目没有，也只能回答没有，并告诉了他我的自学过程，不过这个面试官对这个无感，直奔算法题，出了一题比较水的动态规划题目。直接在电话里回答了。然后结束了面试。

挂电话一看，30min，加上面试官对我的项目没有多少兴趣，我感觉应该是挂了。

果然第二天一看，面试的城市不能再修改。果然是挂了。

三、面试之后：

面试之后，我向我实习的老大好好交流了这个问题。告诉他我面试阿里的算法工程师被鄙视了，求问在算法和研发之中选择一条可行的道路，交流之后，我自己又和在美团做算法实习生的朋友打了电话，感觉到我自学的话，确实比较难找到一个理想的算法工作，决定还是回归C++，先奔着大公司去。

总结：

半路出家的算法还是学的太浅，加上我不能去正式的实习，导致我自学的算法比较没有说服力，还是需要继续加深我的C++道路，这样才是我更有希望找一个不错工作的路。