1. Two Sum

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.
You may assume that each input would have exactly one solution.
Example:
Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,
Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].
UPDATE (2016/2/13):
The return format had been changed to zero-based indices. Please read the above updated description carefully.
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给定一个整数数组和一个目标值，返回两个数的索引，这两个数之和等于目标值

第一次尝试，最低效的方法

采用遍历的方法，时间复杂度为O(n^2)，代码如下：

class Solution(object):    def twoSum(self, nums, target):        """        :type nums: List[int]        :type target: int        :rtype: List[int]        """        for i in range(len(nums)):            for j in range(i+1,len(nums)):                if nums[i] + nums[j] == target:                    return [i,j]

结果见下图(5516 ms)：

别人家孩子的做法

在此之前，我想到过使用比较好的数据结构肯定可以简化实现过程，dict或者其他，但最终没有想到解决方案，于是在讨论区逛了逛，他们好过分，真的可以用dict来很简单的解决，思路是这样的：

1. 将输入的整数数组转换为dict，key为数组中的值，value为该值对应的索引
2. 对于每一个key，判断target-key是否在dict中，再则返回[key对应的value, target-key对应的value]，如果不在则继续下一个

时间复杂度变成O(n)，我的python实现如下：

class Solution(object):    def twoSum(self, nums, target):        """        :type nums: List[int]        :type target: int        :rtype: List[int]        """        positions = dict(zip(nums, range(len(nums))))        for i in range(len(nums)):            position = positions.get(target-nums[i], None)            if position:                return [i, position]

耗时只有上次的1/100，如下图（60 ms）：