【matlab】:matlab关于原图修改及画图的相关问题

这是一个比较难搞定的问题，详细请看下图：

这儿有七个点，我想把这七个点排序，然后连线，实现下面的效果：

这怎么实现的呢？先写步骤然后上代码：
1，先识别多个点的质心
2，通过质心进行连线和画点操作

//题外话，关于连线和画点操作是如何做到的呢，这是通过对原图的数据进行修改做到的
直接给出代码，还有图片保存在代码里的路径下用matlab运行就能使

I=imread('d:\\自行车测试1.jpg');%读取原图像%figure(1);imshow(I);%显示原图像I_gray=rgb2gray(I);%原图像变为灰度图像level=graythresh(I_gray);%计算图像I_gray的全局阈值，level为标准化灰度值，其范围为[0 1][height,width]=size(I_gray);%计算灰度图像的长宽I_bw=im2bw(I_gray,level);%im2bw使用阈值level将灰度图像转换为二值图像．%figure(2);imshow(I_bw);%显示二值图像（背景为白色）for i=1:height %%循环中进行反色    for j=1:width           if I_bw(i,j)==1                  I_bw(i,j)=0;          else I_bw(i,j)=1;         end    endend%figure(3);imshow(I_bw);%显示取反后的二值图像（背景为黑色）[L,num]=bwlabel(I_bw,8);%bwlabel标注二值图像I_bw中的目标物体，返回标识矩阵Ｌ和I_bw中目标物体的数量num，８表示连通数．plot_x=zeros(1,num);%%zeros(m,n)产生m×n的全0矩阵．用于记录质心位置的横坐标plot_y=zeros(1,num);%zeros(m,n)产生m×n的全0矩阵．用于记录质心位置的纵坐标plot_z=zeros(1,num);%zeros(m,n)产生m×n的全0矩阵．用于记录质心位置的纵坐标poly_x=zeros(1,num);%%zeros(m,n)产生m×n的全0矩阵．用于记录质心位置的横坐标poly_y=zeros(1,num);%zeros(m,n)产生m×n的全0矩阵．用于记录质心位置的纵坐标for i=1:num    plot_z(i) = 1;endfor k=1:num  %%num个区域依次统计质心位置        sum_x=0;    sum_y=0;    area=0; %初始化    for i=1:height           for j=1:width             if L(i,j)==k                     sum_x=sum_x+i;  %计算第Ｋ区域的横坐标总和                sum_y=sum_y+j;  %计算第Ｋ区域的纵坐标总和                 area=area+1;    %计算第Ｋ区域的由多少个坐标点表示            end        end    end    plot_x(k)=fix(sum_x/area);  %计算第Ｋ区域的质心横坐标    plot_y(k)=fix(sum_y/area);%计算第Ｋ区域的质心纵坐标end%第一步max_x = 0;pos = 0;for i = 1:num    if plot_y(i)>max_x    pos = i;        max_x = plot_y(i);    endendpoly_x(1) = plot_x(pos); poly_y(1) = plot_y(pos);plot_z(pos) = 0;%第二步min_y = 9999999;pos = 0;for i=1:num    if plot_x(i)<min_y        pos = i;        min_y = plot_x(i);    endendpoly_x(3) = plot_x(pos);poly_y(3) = plot_y(pos);plot_z(pos) = 0;%第四步min_y = 9999999999;pos = 0;for i=1:num    if plot_z(i)==1        if plot_x(i)<min_y            pos = i;            min_y = plot_x(i);        end    endendpoly_x(2) = plot_x(pos);poly_y(2) = plot_y(pos);plot_z(pos) = 0;%第五步min_y = 9999999999;pos = 0;for i=1:num    if plot_z(i)==1        if plot_x(i)<min_y            pos = i;            min_y = plot_x(i);        end    endendpoly_x(5) = plot_x(pos);poly_y(5) = plot_y(pos);plot_z(pos) = 0;%找第三个点min_y = 9999999999;pos = 0;for i=1:num    if plot_z(i)==1        if plot_x(i)<min_y            pos = i;            min_y = plot_x(i);        end    endendpoly_x(4) = plot_x(pos);poly_y(4) = plot_y(pos);plot_z(pos) = 0;%第三个点和第四个点的局部信息解决if poly_y(4) > poly_y(5)    temp_x = poly_x(4);    temp_y = poly_y(4);    poly_x(4) = poly_x(5);    poly_y(4) = poly_y(5);    poly_x(5) = temp_x;    poly_y(5) = temp_y;end%第六步max_x = 0;pos = 0;for i=1:num    if plot_z(i)==1        if plot_y(i)>max_x            pos = i;            max_x = plot_y(i);        end    endendpoly_x(8) = plot_x(pos);poly_y(8) = plot_y(pos);plot_z(pos) = 0;%第七步min_y = 9999999999;pos = 0;for i=1:num    if plot_z(i)==1        if plot_x(i)<min_y            pos = i;            min_y = plot_x(i);        end    endendpoly_x(6) = plot_x(pos);poly_y(6) = plot_y(pos);plot_z(pos) = 0;%第八步for i=1:num    if plot_z(i)==1        poly_x(7) = plot_x(i);        poly_y(7) = plot_y(i);        break;    endend%figure(4);imshow(I_bw);%显示取反后的二值图像（背景为黑色）,并在图上标注质心点位置for i=1:num   I((plot_x(i)-20):(plot_x(i)+20),(plot_y(i)-20):(plot_y(i)+20),1) = 37;   %绿色   I((plot_x(i)-20):(plot_x(i)+20),(plot_y(i)-20):(plot_y(i)+20),2) = 230;   I((plot_x(i)-20):(plot_x(i)+20),(plot_y(i)-20):(plot_y(i)+20),3) = 191;endfor i=1:num-1   x1 = poly_x(i);   y1 = poly_y(i);   x2 = poly_x(i+1);   y2 = poly_y(i+1);   k = (y2-y1)/(x2-x1);   if x1>x2        t = x1;        x1 = x2;        x2 = t;        temp = y1;        y1 = y2;        y2 =temp;   end   for x = x1:x2    y = k*(x-x1)+y1;    y = round(y);    for j=1:6*abs(fix(k)+1)        t =y-5+j;        I(x,t,1) = 214;        %I(x,y,1) = 214;        I(x,t,2) = 69;        %I(x,y,2) = 69;        I(x,t,3) = 17;        %I(x,y,3) = 17;    end   endend