分析,大数据,数据挖掘,数据科学,机器学习100个活跃的博客

来源:互联网 发布:怎么在淘宝上收藏店铺 编辑:程序博客网 时间:2024/04/28 00:56

分析,大数据,数据挖掘,数据科学,机器学习100个活跃的博客

留在数据科学技能的巅峰!下面是对大数据,数据科学,数据挖掘,机器学习和人工智能约100最活跃,最有趣的博客的列表。

Devendra Desale发表于KDnuggets.

以下是有关100个活跃并定期更新博客,按英文字母顺序排列如下。

  • 3Blades 云数据分析。http://www.3blades.io/blog/
  • 雅培分析(院长雅培和威尔 Dwinnell)提供了一些提示,技巧,和数据挖掘和预测分析的评论,包括数据预处理,可视化,建模和模型部署。abbottanalytics.blogspot.com
  • 分析能力,分析行业最佳实践,和更多的发展Analytics Vidhya blog。http://www.analyticsvidhya.com/blog/
  • Ann Maria’s Blog,由Dr.AnnMaria De Mars,在线统计教育公司的朱莉娅集团的总裁.http://www.thejuliagroup.com/blog/
  • Anil Batra’s Web Analysis (Analytics),在线广告和行为定位的博客.webanalysis.blogspot.com
  • Annalyzin,Annalyn Ng外行分析人,有指导和实验。https://annalyzin.wordpress.com/
  • Ari Lamstein blog,,涵盖了开放的数据,测绘,R,等等。www.arilamstein.com/blog
  • Business. Statistics. Technology,由Galit Shmueli,在商务,印度Hyderabad商学院统计学教授。www.bzst.com
  • Beyond the Box Score 博客使用统计分析棒球比赛。http://www.beyondtheboxscore.com/
  • Big Data to Big Profits,西北大学教授 Russell Walker。https://datacreators.wordpress.com/
  • Blog About Stats,Armin Grossenbacherr,统计机构专家。https://blogstats.wordpress.com/
  • Business Analytics (Practical Analytics) blog,Ravi Kalakota.http://practicalanalytics.wordpress.com/
  • Calculated Risk,金融财经www.calculatedriskblog.com
  • Clustify Blog,涵盖电子发现,预测编码,文档聚类,技术和软件开发。http://blog.cluster-text.com/
  • CoolData , Kevin MacDonell分析,预测建模以及相关CoolData的东西。http://cooldata.wordpress.com/
  • Data Mining Research blog ,Sandro Saitta 数据挖掘研究问题,最近的应用程序,重要事件,与领先者的采访,目前的趋势,书评等http://www.dataminingblog.com/
  • Data Mining: Text Mining, Visualization, and Social Media ,Matthew Hurst.http://datamining.typepad.com/data_mining/
  • Data Science 101,Ryan Swanstrom如何成为一个数据科学家。http://datascience101.wordpress.com/
  • Data Science Renee,由 Renee M. P. Teate如何成为数据科学家。http://www.becomingadatascientist.com/
  • Data Tau,读者提交的有趣的文章列表。http://www.datatau.com/
  • DecisionStats,由Ajay Ohri是DECISIONSTATS的创始人和“R为业务分析”和“R云计算”的作者。http://decisionstats.com/
  • DiffusePrior由Alan Fernihough,R用于计量经济学研究。https://diffuseprior.wordpress.com/
  • Domino Data Lab,数据科学,R和Python。http://blog.dominodatalab.com/
  • Data Genetics http://www.datagenetics.com/blog.html
  • Deep Data Mining Blog,主要集中在数据挖掘技术方面,由周杰伦。www.deep-data-mining.com
  • EMC Big data blog,Mona Patel,EMC大数据解决营销方案.http://bigdatablog.emc.com/
  • Error Statistics Philosophy,由弗吉尼亚理工大学统计哲学家Deborah G. Mayo.http://errorstatistics.com/
  • Facebook Data Science Blog,Facebook数据科学家提出了有趣的见解的官方博客。https://www.facebook.com/data?_rdr=p
  • Fern Halper’s Data Makes the World Go ‘Round, 主要集中在商业和文本分析。http://fbhalper.wordpress.com/
  • FiveThirtyEight,由纳特·西尔弗和他的团队,给出政治统计视图,以科学的运动图表和饼图的帮助。http://fivethirtyeight.com/
  • Freakonometrics - 夏邦杰,数学教授,带有幽默感和良好意识统计一个不错的组合。http://freakonometrics.hypotheses.org/
  • Freakonomics blog, Steven Levitt and Stephen J. Dubner.www.freakonomics.com/blog/
  • FastML,涵盖了机器学习和数据科学的实际应用。http://fastml.com/
  • FlowingData,Nathan Yau的可视化和统计网站。http://flowingdata.com/
  • Geeking with Greg,探索个性化信息的未来。glinden.blogspot.com
  • Harvard Data Science,统计计算和可视化的想法。http://harvarddatascience.com/
  • HPE Haven OnDemand Developer Community Blog. https://community.havenondemand.com/t5/Blog/bg-p/blog_iod#
  • HPE Vertica Developer Community Blog.https://community.dev.hpe.com/t5/Vertica-Blog/bg-p/bigdata_blog_vertica#
  • Hunch.net,John Langford,引导应用机器学习研究者,涵盖了机器学习理论和实践的交汇点。http://hunch.net/
  • Hyndsight ,Rob Hyndman,预测,数据可视化和功能数据。http://robjhyndman.com/hyndsight/
  • IBM Big Data Hub Blogs,IBM思想的博客。http://www.ibmbigdatahub.com/blogs
  • Insight Data Science Blog ,成为最新趋势和主题数据的科学。http://www.insightdatascience.com/blog/
    -Information is Beautiful,由独立的数据新闻记者和信息设计师David McCandless ,同时是“信息就是美”的作者。
  • Jeff Jonas blog,信息时代和隐私的想法和资源http://jeffjonas.typepad.com/。
  • JT on EDM,James Taylor决策管理.http://jtonedm.com/
  • Juice Analytics ,分析和可视化分析。http://www.juiceanalytics.com/writing/
  • Kaggle blog “No Free Hunch”,涵盖Kaggle数据科学和机器学习竞赛.http://blog.kaggle.com/
  • Love Stats Blog ,Annie,市场研究方法论,博客关于抽样,问卷调查,统计数据,图表https://lovestats.wordpress.com/
  • Learning Lover ,编程与一些flashcards 学习算法。learninglover.com/blog/
  • Large Scale ML & other Animals,Danny Bickson,开始于GraphLab,一个屡获殊荣的大型开源项目.bickson.blogspot.com
  • Lazy Programmer,大数据,数据科学和编码初创公司的最新产品。http://lazyprogrammer.me/
  • MineThatData Blog,MineThatData Blog,多渠道营销和数据库营销的看法。blog.minethatdata.com
  • Meta Analysis与广泛的类别来探索!分析可以用于银行 - 布朗预测分析.http://www.metabrown.com/blog/
  • Machine Learning Mastery,Jason Brownlee,编程和机器学习。http://machinelearningmastery.com/blog/
  • Machined Learning,微软云计算与信息服务实验室的Paul Mineiro.www.machinedlearnings.com
  • Matt Cutts: Gadgets, Google, and SEO blog.https://www.mattcutts.com/blog/
  • Net-Savvy Executive,Nathan Gilliatt,社会媒体分析。net-savvy.com/executive/
  • Nuit Blanche, Igor Carron,重点是压缩感知,先进的矩阵分解技术,机器学习。nuit-blanche.blogspot.in
  • Numbers rule your world,Kaiser Fung.http://junkcharts.typepad.com/numbersruleyourworld/
  • Occam’s Razor ,Avinash Kaushik,检查网络分析和数字营销。http://www.kaushik.net/avinash/
  • OpenGardens,物联网(IOT)的数据科学,Ajit Jaokar。http://www.opengardensblog.futuretext.com/
  • O’Reilly Radar,广泛的研究课题和书籍。http://radar.oreilly.com/
  • Oracle Data Mining Blog,关于Oracle数据挖掘一切 - 新闻,技术信息,意见,提示和技巧。https://blogs.oracle.com/datamining/
  • Observational Epidemiology,大学教授和统计顾问提供关于应用统计学,高等教育和流行病学研究的意见,看法和想法上。observationalepidemiology.blogspot.com
  • Overcoming bias,Robin Hanson and Eliezer Yudkowsky。现在统计分析在诚实,信令,分歧,预测和遥远未来方面思考。http://www.overcomingbias.com/
  • Probability & Statistics Blog,Matt Asher,多伦多大学统计研究生。http://www.statisticsblog.com/
  • Perpetual Enigma , Prateek Joshi,计算机视觉爱好者编写的机器学习问题式的引人入胜的故事。https://prateekvjoshi.com/author/prateekvjoshi/
  • Predictive Analytics World,Eric Siegel,预测分析世界和文本分析世界的创始人,以及预测分析时报执行主编。 www.predictiveanalyticsworld.com/blog/
  • R-bloggers ,R丰富的社区中最好的博客,代码示例和可视化.http://www.r-bloggers.com/
  • R chart,有关R语言的博客,Web应用程序/数据库开发人员。 www.r-chart.com
  • R Statistics ,Tal Galili,在特拉维夫大学的在读统计博士,大学的几门统计课程的助教。http://www.r-statistics.com/
  • Revolution Analytics, Revolution Analytics主办和维护。http://blog.revolutionanalytics.com/
  • Random Ponderings,Yisong Yue,人工智能,机器学习和统计数据。yyue.blogspot.in
  • Salford Systems Data Mining and Predictive Analytics Blog, Dan Steinberg.1.salford-systems.com/blog
  • Sabermetric Research ,Phil Burnbaum,有关棒球的统计,股市,体育和预测各种题材blog.philbirnbaum.com
  • Statisfaction 通过Université Paris-Dauphine, CREST博士生和博士后联合写的博客。主要包含日常工作有用的技巧,链接到各种有趣的网页,文章,研讨会.https://statisfaction.wordpress.com/
  • SAS blog on text mining语音挖掘和非结构化数据。blogs.sas.com/text-mining/
  • Shape of Data,Jesse Johnson,从几何学的角度直观介绍的数据分析算法。https://shapeofdata.wordpress.com/
  • Simply Statistics ,3位生物统计学教授(Jeff Leek, Roger Peng, and Rafa Irizarry)。simplystatistics.org
  • Smart Data Collective,很多有趣的数据科学的集合.smartdatacollective.com
  • Statistical Modeling, Causal Inference, and Social Science ,Andrew Gelman.http://andrewgelman.com/
  • Stats with Cats ,Charlie Kufs已运行超过三十年,第一次作为一个水文地质学家,自上世纪90年代,作为一个统计员。http://statswithcats.wordpress.com/
  • StatsBlog,博客聚合专注于统计相关的内容,通过RSS订阅为辛迪加文章博客作出贡献。http://www.statsblogs.com/
  • Steve Miller BI blog,在信息化管理。http://www.information-management.com/blog/steve_miller.html
  • The Geomblog , Suresh.geomblog.blogspot.in
  • The Official Google Analytics Blog.analytics.blogspot.com
  • Unofficial Google Analytics Blog.http://www.roirevolution.com/blog/
  • The Analysis Factor , Karen Grace Martin.http://www.theanalysisfactor.com/
  • The Guardian Data Blog,其新闻话题的数据新闻。http://www.theguardian.com/data
  • The Bad Science,Dr. Ben Goldacre,谁使用统计揭穿伪科学的流行病学坏科学。http://www.badscience.net/
  • The Practical Quant ,Ben Lorica,O’Reilly Media公司首席科学家的数据,OLAP的分析,大数据,数据应用等.practicalquant.blogspot.com
  • The numbers guy,华尔街日报作家Carl Bialik写的博客.blogs.wsj.com/numbers/
  • Three Toed Sloth, Professor Cosma Shalizi ,卡内基梅隆大学统计数据教授。http://bactra.org/weblog/
  • Tom H. C. Anderson/Odintext blog,专注于市场研究的数据和文本挖掘。www.tomhcanderson.com
  • Vincent Granville blog。文森特,AnalyticBridge与数据科学中心的创始人,定期发布数据科学和数据挖掘有趣的话题.http://www.analyticbridge.com/profile/VincentGranville
  • What’s the Big Data。Gil Press涵盖大数据空间,同时也在福布斯大数据和业务专栏撰稿。http://whatsthebigdata.com/
  • Walking Randomly , Mike Croucher.http://www.walkingrandomly.com/
  • Web Analytics & Affiliate Marketing,Dennis R. Mortensen的有关如何通过分析增加发行收入的博客。 http://www.outbrain.com/blog
  • Xi’ans Og Blog ,由Statistics at Université Paris Dauphine教授撰写,主要集中在计算和贝叶斯主题。https://xianblog.wordpress.com/
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