如何控制复杂性

分解：

控制复杂性的技巧，就是分而治之。在设计一个复杂系统时，重要的是如何把它分解成一个又一个足够小的部分，然

后分别独立的处理每个部分。

分解的方法:

1、算法分解，所谓算法分解，可以将其理解为面向过程式的分解。算法分解强调的是事件发生的顺序。如：第一步

应该干啥，第二步应该干啥……

2、面向对象的分解，我们把系统看成一组自动化的代理，它们相互协作，执行某些高级的行为。操作不在是对应的

算法，而是对应对象的某些行为。每个对象都有它的独特行为，都是真实世界的某个对象的模型。我们在要求对象做

事时，只需要发送消息通知对象它们要做它们能做的事。

综合来说，两种分解没有对与错，各有各自的重要性，算法强调的是事件的顺序，面向对象强调的是一些代理，它们

要么发出动作，要么是被操作执行的对象。但是在构建复杂系统时，我们却不能同时使用两种方法来构建，因为它们

的观点是互不依赖的。要么采用算法，要么就采用对象。

当然，最后推荐使用面向对象的方式来构建系统，可以提高系统的复用性。并且依赖于复杂系统的5个属性，会大大

降低我们构建过程中的风险，我们思路就是从小做大，不断的完成增量开发。

抽象:

由于我们每个人同时能记录的信息量是有限的，一次性不能掌握多个信息。那么我们在这个过程中，可以忽略它的非

本质性的细节，转而处理这个对象的本质的东西。我们利用信息的分块和不断增大的语义内容。当我们采用面向对象

的观点看待世界时，更是这样，因为对象是作为真实世界中实体的抽象，代表了特定的一块密集而内聚的信息。

层次结构：

在复杂系统中显式地组织类和对象的层次结构，也是另一种增加单块信息的语义内容的方法。对象结构展示了不同的

对象之间如何通过一些交互模式（或者“机制”）进行协作。类结构同样重要，它强调了系统中的公共结构行为。如：

在研究皮肤组织细胞时，我们只需要研究某一个细胞即可，而不用去研究所有的系统。因为我们预期所有的其他细胞

都会表现出相似的行为。