RabbitMQ消息队列（六）：使用主题进行消息分发

在上篇文章中，我们实现了一个简单的日志系统。Consumer可以监听不同severity的log。但是，这也是它之所以叫做简单日志系统的原因，因为是仅仅能够通过severity设定。不支持更多的标准。

        比如syslog unix的日志工具，它可以通过severity (info/warn/crit...) 和模块(auth/cron/kern...)。这可能更是我们想要的：我们可以仅仅需要cron模块的log。

        为了实现类似的功能，我们需要用到topic exchange。

1. Topic exchange

        对于Message的routing_key是有限制的，不能使任意的。格式是以点号“."分割的字符表。比如："stock.usd.nyse", "nyse.vmw", "quick.orange.rabbit"。你可以放任意的key在routing_key中，当然最长不能超过255 bytes。

        对于routing_key，有两个特殊字符（在正则表达式里叫元字符）：

• * (星号) 代表任意 一个单词
  
• # (hash) 0个或者多个单词

        请看下面一个例子:

     Producer发送消息时需要设置routing_key，routing_key包含三个单词和两个点号。第一个key是描述了celerity（灵巧，敏捷），第二个是colour（色彩），第三个是species（物种）："<celerity>.<colour>.<species>"。

     在这里我们创建了两个绑定： Q1 的binding key 是"*.orange.*"； Q2 是  "*.*.rabbit" 和 "lazy.#"：

• Q1 感兴趣所有orange颜色的动物
  
• Q2 感兴趣所有的rabbits和所有的lazy的

     比如routing_key是 "quick.orange.rabbit"将会发送到Q1和Q2中。消息"lazy.orange.elephant" 也会发送到Q1和Q2。但是"quick.orange.fox" 会发送到Q1；"lazy.brown.fox"会发送到Q2。"lazy.pink.rabbit" 也会发送到Q2，但是尽管两个routing_key都匹配，它也只是发送一次。"quick.brown.fox" 会被丢弃。

     如果发送的单词不是3个呢？ 答案要看情况，因为#是可以匹配0个或任意个单词。比如"orange" or "quick.orange.male.rabbit"，它们会被丢弃。如果是lazy那么就会进入Q2。类似的还有 "lazy.orange.male.rabbit"，尽管它包含四个单词。

Topic exchange和其他exchange

由于有"*" (star) and "#" (hash)， Topic exchange 非常强大并且可以转化为其他的exchange：

    如果binding_key 是 "#" - 它会接收所有的Message，不管routing_key是什么，就像是fanout exchange。

    如果 "*" (star) and "#" (hash) 没有被使用，那么topic exchange就变成了direct exchange。

2. 代码实现

     现在我们要refine我们上篇的日志系统。routing keys 有两个部分: "<facility>.<severity>"。

The code for emit_log_topic.py:

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1. #!/usr/bin/env python  
2. import pika  
3. import sys  
4.   
5. connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(  
6.         host='localhost'))  
7. channel = connection.channel()  
8.   
9. channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',  
10.                          type='topic')  
11.   
12. routing_key = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'anonymous.info'  
13. message = ' '.join(sys.argv[2:]) or 'Hello World!'  
14. channel.basic_publish(exchange='topic_logs',  
15.                       routing_key=routing_key,  
16.                       body=message)  
17. print " [x] Sent %r:%r" % (routing_key, message)  
18. connection.close()  

The code for receive_logs_topic.py:

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1. #!/usr/bin/env python  
2. import pika  
3. import sys  
4.   
5. connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(  
6.         host='localhost'))  
7. channel = connection.channel()  
8.   
9. channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',  
10.                          type='topic')  
11.   
12. result = channel.queue_declare(exclusive=True)  
13. queue_name = result.method.queue  
14.   
15. binding_keys = sys.argv[1:]  
16. if not binding_keys:  
17.     print >> sys.stderr, "Usage: %s [binding_key]..." % (sys.argv[0],)  
18.     sys.exit(1)  
19.   
20. for binding_key in binding_keys:  
21.     channel.queue_bind(exchange='topic_logs',  
22.                        queue=queue_name,  
23.                        routing_key=binding_key)  
24.   
25. print ' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C'  
26.   
27. def callback(ch, method, properties, body):  
28.     print " [x] %r:%r" % (method.routing_key, body,)  
29.   
30. channel.basic_consume(callback,  
31.                       queue=queue_name,  
32.                       no_ack=True)  
33.   
34. channel.start_consuming()  

3. 运行和结果

接收所有的log:

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1. python receive_logs_topic.py "#"  

接收所有kern facility的log：

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1. python receive_logs_topic.py "kern.*"  

仅仅接收critical的log：

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1. python receive_logs_topic.py "*.critical"  

可以创建多个绑定：

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1. python receive_logs_topic.py "kern.*" "*.critical"  

Producer产生一个log："kern.critical" type:

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1. python emit_log_topic.py "kern.critical" "A critical kernel error"