Python 3.4版本对于Excel表的操作

我们都知道在JAVA里，我们可以使用POI来操作Excel文件，在POI的API里有HSSFWorkbook支持03版的excel的读写，有XSSFWorkbook是针对07以后的excel文件的读写，那么在python3.x（散仙使用的版本是python3.4）里，我们应该如何操作excel。

首先在python3.4里，我们可以使用新的python类库，来支持3.x之后的读写excel

针对 03版excel（xls结尾的），我们可以使用xlrd读，xlwt包来写
针对 07版excel（xlsx结尾的）,我们可以使用openpyxl来操作读写excel


xlwt的下载地址https://pypi.python.org/pypi/xlwt3
xlrd的下载地址https://pypi.python.org/pypi/xlrd3
openpyx1的下载地址https://pypi.python.org/pypi/openpyxl




下载完扩展的包库之后，直接解压某个目录，然后执行命令进行安装包系统的python类库里：

python setup.py install

核心代码，如下所示：

#读取excel使用(支持03)import xlrd#写入excel使用(支持03)import xlwt3#读取execel使用(支持07)from openpyxl import Workbook#写入excel使用(支持07)from openpyxl import load_workbookdef showexcel(path):    workbook=xlrd.open_workbook(path)    sheets=workbook.sheet_names();    #多个sheet时，采用下面的写法打印    #for sname in sheets:        #print(sname)    worksheet=workbook.sheet_by_name(sheets[0])    #nrows=worksheet.nrows    #nclows=worksheet.ncols    for i in range(0,worksheet.nrows):        row=worksheet.row(i)        for j in range(0,worksheet.ncols):            print(worksheet.cell_value(i,j),"\t",end="")        print()def writeexcel03(path):    wb=xlwt3.Workbook()    sheet=wb.add_sheet("xlwt3数据测试表")    value = [["名称", "hadoop编程实战", "hbase编程实战", "lucene编程实战"], ["价格", "52.3", "45", "36"], ["出版社", "机械工业出版社", "人民邮电出版社", "华夏人民出版社"], ["中文版式", "中", "英", "英"]]    for i in range(0,4):        for j in range(0,len(value[i])):            sheet.write(i,j,value[i][j])    wb.save(path)    print("写入数据成功！")def writeexcel07(path):    wb=Workbook()    #sheet=wb.add_sheet("xlwt3数据测试表")    sheet=wb.create_sheet(0,"xlwt3数据测试表")    value = [["名称", "hadoop编程实战", "hbase编程实战", "lucene编程实战"], ["价格", "52.3", "45", "36"], ["出版社", "机械工业出版社", "人民邮电出版社", "华夏人民出版社"], ["中文版式", "中", "英", "英"]]    #for i in range(0,4):        #for j in range(0,len(value[i])):            #sheet.write(i,j,value[i][j])            #sheet.append(value[i])    sheet.cell(row = 1,column= 2).value="温度"    wb.save(path)    print("写入数据成功！")def read07excel(path):    wb2=load_workbook(path)    #print(wb2.get_sheet_names())    ws=wb2.get_sheet_by_name("详单一")    row=ws.get_highest_row()    col=ws.get_highest_column()    print("列数: ",ws.get_highest_column())    print("行数: ",ws.get_highest_row())    for i  in range(0,row):        for j in range(0,col):            print(ws.rows[i][j].value,"\t\t",end="")        print()    #print(ws.rows[0][0].value)    #print(ws.rows[1][0].value)    #print(ws.rows[0][1].value)#excelpath=r"D://名称.xlsx"#writepath=r"D://书籍明细07.xlsx"#writeexcel03(writepath)#writeexcel07(writepath)read07path="D://名称.xlsx";read03path=r"E:\同义词词库.xls";#read07excel(read07path)#read07excel(read03path)#showexcel(excelpath);showexcel(read03path);

最后，分享三个格式数字和日期，以及随机数生成3个小知识点

#浮点数格式化成百分比pp="{:.1%}".format(0.2356)print(pp)#格式化日期import  datetimes=(2014,12,11,0,0,0)d="%02d-%02d-%02d" % s[:3]print(d)#打印随机数import random#浮点数随机数f=random.uniform(1.0,100)#整数范围随机数f1=random.randint(1,23)print(f1)print(f)

结果如下：

D:\python\python.exe D:/pythonide/pythonprojectworkspace/tnssolve/f.py23.6%2014-12-111784.57222433948785Process finished with exit code 0