利用StegSolve、Python对.jpg文件进行分析

当两张jpg图片外观、大小、像素都基本相同时，可以考虑进行结合分析，即将两个文件的像素RGB值进行XOR、ADD、SUB等操作，看能否得到有用的信息。StegSolve可以方便的进行这些操作。

打开StegSolve，选择“file”->”open”打开一张图片文件，然后选择“analyse”->”image combine”选择另一张图片，默认的XOR操作就可以看到隐藏的信息。点击窗口下方的箭头，可以看到不同combine方式下的结果。

使用工具的优点是简单方便，但是缺乏扩展性，不能进行批量自动化处理。而对于自己编写的脚本，就可以方便的进行扩展。

使用Python的PIL库，可以方便地进行图像处理。
以下是两张jpg图片进行异或处理的代码xorImg.py：

#!/usr/bin/env python      # -*- coding:utf-8 -*-      from PIL import Image      def loadImage(filename):          img = Image.open(filename)          width, height = img.size          img = img.convert("RGB")          pixel = img.load()          return width, height, pixel        def combineImage(file1, file2, file3):          w1, h1, p1 = loadImage(file1)          w2, h2, p2 = loadImage(file2)          width = min(w1, w2)          height = min(h1, h2)          img = Image.new("RGB", (width, height))          pix = img.load()          for y in xrange(0, height):              for x in xrange(0, width):                  r1, g1, b1 = p1[x, y]                  r2, g2, b2 = p2[x, y]                  pix[x, y] = r1^r2, g1^g2, b1^b2          img.save(file3)      if __name__ == "__main__":          combineImage("pic1.jpg", "pic2.jpg", "pic3.jpg")

以下是将两张jpg图片进行xor、or、and处理的代码：

#!/usr/bin/env python      # -*- coding:utf-8 -*-      from PIL import Image      def xorFun(x, y):          return x^y         def orFun(x, y):          return x|y         def andFun(x, y):          return x&y      def loadImage(filename):          img = Image.open(filename)          width, height = img.size          img = img.convert("RGB")          pixel = img.load()          return width, height, pixel         def combineImage(file1, file2, file3, func):          w1, h1, p1 = loadImage(file1)          w2, h2, p2 = loadImage(file2)             width = min(w1, w2)          height = min(h1, h2)          img = Image.new("RGB", (width, height))          pix = img.load()          for y in xrange(0, height):              for x in xrange(0, width):                  r1, g1, b1 = p1[x, y]                  r2, g2, b2 = p2[x, y]            pix[x, y] = func(r1,r2), func(g1,g2), func(b1,b2)          img.save(file3)      if __name__ == "__main__":          combineImage("pic1.jpg", "pic2.jpg", "xor.jpg", xorFun)          combineImage("pic1.jpg", "pic2.jpg", "or.jpg", orFun)          combineImage("pic1.jpg", "pic2.jpg", "and.jpg", andFun)   

当要进行乘法运算的combine时，代码的处理应该是(x*y)%256。

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将txt文件加到jpg文件中，

copy a.jpg /b + b.txt /a c.jpg

不过这样子貌似解不开了。。。