有关广告推荐的一些面试“坑”
来源:互联网 发布:电子商务域名 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 18:01
据知情人透露,
GMM,和EM算法(推导Q函数及证明收敛性)。
K-means与GMM的对应关系。K-means是无监督的聚类方法,GMM是有监督的生成模型。
SVM的公式推导。
神经网络BP算法的公式推导。
Logistics Regression的推导,L1和L2正则化。L1有套索现象,L1的Weights比较稀疏,适用于快速计算预测模型。
PLSA和LDA有关NLP的问题。
目标方程优化问题,梯度下降,随机梯度下降,牛顿法,拟牛顿法。L-BFGS算法大概。
Google的Word2Vec。
HashTable的实现。
先扒到这。
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