cuda的线程模型

cuda中所有的线程由一个线程格表示，线程格分为若干个线程块，每个线程块有若干个线程。还有，线程格和线程块都有一维形式和二维形式的表示。刚开始看代码觉得有点乱，

干脆自己整理一下，清晰自己的思路。

一维形式的线程格和一维形式的线程块

线程格：

由 gridDim.x 个线程块组成

线程块：

由 blockDim.x 个线程组成

下面线程格就是由 4 个线程块组成，其中每个线程块有 4 个线程。

定位某个线程的方法：

threadIdx.x 表示该线程于所在线程块的索引

blockIdx.x 表示线程块于线程格的索引

根据 blockIdx.x 找到线程块，再根据 threadIdx.x 找到对应的线程。

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二维形式的线程格和二维形式的线程块

线程格：

由 gridDim.x*gridDim.y 个线程块组成

线程块：

由 blockDim.x*blockDim.y 个线程组成

每个小矩形表示线程块，小矩形下面的圈表示线程。

定位某个线程的方法：

根据线程块的索引（ blockIdx.x ， blockIdx.y ）找到线程块，就是上图每个小矩形的左上角的坐标。

然后根据线程的索引（ threadIdx.x ， threadIdx.y ）找到线程。

代码表示举例：

一维 形式：

kernel<<<N,1>>>( );

为该函数启用 N 个线程块，每个线程块启用 1 个线程。

kernel<<<1,N>>>( );

为该函数启用 1 个线程块，每个线程块启用 N 个线程。

二维形式：

dim3 grid(DIM,DIM);

kernel<<<grid,1>>>();

为该函数启用 DIM*DIM 个线程块，每个线程块启用一个线程。

dim3 blocks(DIM/16,DIM/16);

dim3 threads(16,16);

kernel<<<blocks,threads>>>( );

为该函数启用 blocks 个线程块， threads 个线程。

内存共享和同步 :

所谓的共享内存，是指同一线程块中，里面线程共享。

线程同步（通过 syncthreads 实现）也是。块与块之间不影响。

当某些线程需要执行一条指令，而其他线程不需要执行时，这种情况就成为线程发散。

cuda 架构规定，除非线程块中的每个线程都执行了 syncthreads(), 否则没有任何线程

能执行 syncthreads 之后的指令。