Hadoop集群搭建

集群简介：
本集群中共有三台机器，分别是：
master 192.168.10.1
slave1 192.168.10.2
slave2 192.168.10.3，其中在启动hadoop后，master有namenode和datanode两个node进程，slave1和slave2只有一个node进程，就是datanode进程。

版本介绍：
linux CentOS-5.8-x86_64-bin-DVD-1of2
jdk jdk-6u45-linux-x64.bin
hadoop hadoop-2.6.0-64

搭建集群是在一台机器上完成hadoop的安装，然后进行复制，对副本进行些许修改后即成为hadoop集群。

一、部署过程
1、准备工作

1）配置IP，修改虚拟机网络选项

vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

修改内容

BOOTPROTO=static
ONBOOT=yes
IPADDR=192.168.10.1（192.168.10.2或者192.168.10.3）
NETMASK=255.255.255.0
GATEWAY=192.168.10.253

立即生效

service network restart

2）修改当前机器名称

vi /etc/sysconfig/networkNETWORKING=yesHOSTNAME=master(slave1,slave2)

重启生效

3）配置hosts文件

vi /etc/hosts

192.168.10.1 master
192.168.10.2 slave1
192.168.10.3 slave2

检查: ping master

4）修改虚拟机网络选项
仅主机host-only 适配器

5）安装jdk
使用filezilla.exe软件，用root用户上传，上传至/usr/local

# cd /usr/local/

修改权限（因为本人上传文件为jdk-6u45-linux-x64.bin，若为.tar.gz可直接解压）

 #chmod 700 jdk-6u45-linux-x64.bin      

安装jdk

#./jdk-6u45-linux-x64.bin

创建软连接

ln -s /usr/local/jdk1.6.0_45  /usr/local/jdk

修环境变量

# touch /etc/profile.d/java.sh# vi /etc/profile.d/java.sh

修改内容：

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
export PATH=PATH:JAVA_HOME/bin

使环境变量立即生效

source /etc/profile

2、安装hadoop
1）创建使用hadoop的用户帐户

# /usr/sbin/groupadd hadoop         # /usr/sbin/useradd hadoop -g hadoop

2）设置密码

# passwd hadoophadoop

3）创建hadoop工作目录/数据目录

 mkdir -p /application/hadoop mkdir -p /data/hadoop mkdir -p /data/hadoop/hdfs/name mkdir -p /data/hadoop/hdfs/data mkdir -p /data/hadoop/hdfs/namesecondary mkdir -p /data/hadoop/hdfs/tmp  mkdir -p /data/hadoop/mapred/mrlocal mkdir -p /data/hadoop/mapred/mrsystem mkdir -p /data/hadoop/hdfs/journal/ mkdir -p /data/hadoop/zoo mkdir -p /data/hadoop/mapred/mrlocal mkdir -p /data/hadoop/mapred/logs chown -R hadoop:hadoop /data/hadoop chown -R hadoop:hadoop /application/hadoop

4）使用filezilla软件，hadoop用户，上传hadoop-2.6.0-64.tar.gz，路径为/application/hadoop
解压文件

# tar -zxvf hadoop-2.6.0-64.tar.gz

创建软连接

# ln -s  /application/hadoop/hadoop-2.6.0  /application/hadoop/hadoop

5）修改配置文件
配置文件路径为/application/hadoop/hadoop/etc/hadoop

共需要配置7个文件：
hadoop-env.sh 修改JAVA_HOME
yarn-env.sh 修改JAVA_HOME
Slaves 增加slave节点，设为master，slave1，slave2
core-site.xml 增加hadoop核心配置，设置hdfs文件端口（9000）和路径
hdfs-site.xml 增加hdfs配置信息，设置namenode、datanode端口和目录位置
mapred-site.xml 增加mapreduce配置，使用yarn框架、jobhistory使用地址以及web地址
yarn-site.xml 增加yarn功能

6）配置环境变量

vi /etc/profile.d/java.sh

修改内容：

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
export HADOOP_HOME=/application/hadoop/hadoop
export HADOOP_PREFIX=/application/hadoop/hadoop
export PATH=JAVAHOME/bin:HADOOP_HOME/bin:$PATH

立即生效

source /etc/profile

检查：

echo $JAVA_HOMEecho $HADOOP_HOME

3、其他配置
1）关闭防火墙

# service iptables stop# chkconfig iptables stop# iptables -F# /etc/init.d/iptables save# vi /etc/selinux/configSELINUX=disabled

2）设置ssh登录
注意：使用hadoop用户登录，关闭putty，重新登录。

$ cd /home/hadoop$ mkdir .ssh$ chmod 755 .ssh$ cd .ssh$ ssh-keygen -t rsa -P ''

//询问保存路径时直接[按回车]采用默认路径

$ cat id_rsa.pub  >> authorized_keys$ chmod 600 authorized_keys

测试:远程登录创建目录

ssh masterexit

若能成功登录，则设置成功。

4、复制工作
1）关闭虚拟机，复制两份
2）打开副本虚拟机，设置IP和hostname
修改Linux主机名

vi /etc/sysconfig/networkHOSTNAME=slave1（slave2）

修改IP

vi /etc/sysconfig/network-scritps/ifcfg-eth0IPADDR=192.168.10.2（192.168.10.3）   #HWADDR 注释此行

删除一个文件，若没有则可忽略。

rm -rf /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules

随后进行重启。

5、启动hadoop集群
1）在启动集群前，首先要将namenode 初始化，现在master上执行此语句，在通过远程登录到slave1和slave2，进程初始化。

$ /application/hadoop/hadoop/bin/hdfs namenode -format

2）随后就可启动hadoop集群，按顺序执行下列语句：

/application/hadoop/hadoop/sbin/start-dfs.sh/application/hadoop/hadoop/sbin/start-yarn.sh

3）可通过jps来检验进程是否全都启动，也可通过http://192.168.10.1:50070或者http://192.168.10.1:8080检验。
master中的进程：

slave1中的进程：

Slave2中的进程：

http://192.168.10.1:8088验查结果：

http://192.168.10.1:50070验查结果：

6、停止hadoop hdfs集群
按顺序执行下列语句可停止集群。

/application/hadoop/hadoop/sbin/stop-yarn.sh/application/hadoop/hadoop/sbin/stop-dfs.sh 

二、部署之后运行测试程序
在hdfs创建目录

$  /application/hadoop/hadoop/bin/hadoop fs -mkdir /input 

将dada文件上传到input目录下（下列语句为一行）

$ /application/hadoop/hadoop/bin/hadoop fs -put  /application/hadoop/hadoop/test_data/data  /input 

可查看data内容

$  /application/hadoop/hadoop/bin/hadoop fs -cat /input/data 

执行测试程序（下列语句为一行）

/application/hadoop/hadoop/bin/hadoop   jar     /application/hadoop/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar wordcount /input  /output

三、部署过程中遇到的问题
1）在启动hadoop时，出现了错误，截图如下：

由日志中得到原因是因为datanode和namenode的clusterID不匹配，在hdfs-site.xml中配置了datanode和namenode对应的目录，在对应目录下打开current文件夹里的VERSION文件，可以看到各自对应的clusterID的确不一致。出现此现象的原因是因为在三台机器完成配置后，各自格式化了namenode一次，然后启动hadoop集群之后又再次格式化了namenode。解决办法就是将全部datanode对应的目录删除掉，重新启动dfs即可。