网站分析

分析工具的数据收集方法

网站分析的第一步就是要了解使用的网站分析工具是怎样收集数据的。

Apache 日志方法

基于最普及的Web服务器软件Apache HTTP Server生成的访问日志来统计、显示数据的方法。这是最早出现的数据收集方法之一，且直到现在也有着广泛的应用。

优缺点

优

• 获取数据时不需要对相应页面做任何处理，可以直接开始统计
• 能够获取搜索引擎的爬虫信息
• 如果保存了以前的日志文件，还可以统计以前的访问情况

劣

• 分析时需要读取日志文件，因此在访问数较多时读取文件会比较费时
• 因为每个Web服务器都会生成日志文件，如果有多个服务器，统计起来会比较麻烦
• 因为包含页面以外的请求信息，在进行网站分析时需要去掉这些信息
• 不能正确地界定信息是否是属于同一用户
• 在无法获取访问日志的情况下不能使用

分析Apache的访问日志时，使用RTmetrics、LogChaser、SiteTracker、WebTrends等工具可以很方便地将访问日志的内容简单易懂地图示出来。

网络信标

事先在页面中嵌入测量用的图像与标记（JS），当用户访问该页面时，向专门的统计服务器发送图像请求来获取访问信息的方法。
Google Analytics、SiteCatalyst(PC)、Visionalist(PC)、econda、Sibulla、ComfyAnalytics等网站分析工具都采用网络信标方法。此方法主要用于PC网站或优化后的智能手机访问网站。几乎不用与JS执行受限的手机端网站。

优缺点

优

• 只需要在HTML页面中嵌入标记，使用的难度低
• 使用其他的服务器或者域对测量都没有影响
• 外部服务器或共享服务器都可以使用此方法
• 能比Apache日志方法更快地获取结果

劣

• 在不支持JS或Cookie的环境下能够测量的项目很有限
• 无法获取爬虫的信息
• 因为读取不到标记就无法测量，所以如果用户在读取到标记之前就离开页面也会无法测量

Apache模块

在Apache上安装访问发生时可以通过自动重写HTML代码来追加IMG标记的模块，进而收集数据的方法。
虽然安装模块会花一些功夫，但是一旦安装完成，就不再需要像网络信标方法那样对测量的页面手动嵌入标记。
此方法被用于Mobilog、siteCatalyst(Mobile)、Visionalist(Mobile)等许多移动用网站分析工具中。

优缺点

优

• 不需要在每个页面中手动添加标记，省去了添加标记的麻烦
• 只需要安装模块即可，使用的难度低
• 实时的网站分析成为可能

劣

• 需要在在每个Web服务器上安装模块，如果有多个Web服务器时操作会变复杂
• 如果没有安装模块的权限（共享服务器等情况）则无法使用
• 可能会与其他的模块发生冲突，安装前需要检验
• 因为标记没有嵌入就无法测量，所以如果用户打开页面后马上离开，也是无法测量的

包嗅探

用专门服务器（包嗅探服务器）复制访问网站时产生的数据包（信息），并将信息发送到统计服务器进行统计的方法。因为它需要引入专门的包嗅探服务器，使用难易度比其他方法高，需要与网站技术负责人协作。

优缺点

优

• 因为不需要在各页面中嵌入标记，省去了添加标记的麻烦
• 使用其他服务器或者域也能够统计
• 对网站的内容或web 服务器没有任何影响、
• 不会向外部发送网站分析的信息（全都在公司内部结束）

劣

• 因为需要专门服务器，初期比较耗费成本和人力
• 如果没有安装专门服务器就无法使用
• 如果网站配置的环境不同，需要针对环境分别准备专门服务器

获取的主要数据

分类 内容 从cookie以外能够获取的数据 访问的日期 访问页面的url 引荐来源（前一页面的url或者搜索关键词） 浏览器或OS脚本 Flash、JS的版本或是否支持 屏幕的宽和高 IP地址 浏览器设定的语言 用户任意设定的变量（网站内的搜索关键词、商品ID） 识别用户的键（移动端） cookies中记录的信息 识别用户的键（PC端） 累计访问次数 最初访问网站的日期 上次访问网站的日期 用户任意设定的变量

主要指标

• 综合浏览量（PV）
• 访问次数（会话数、总访问者数、访问数）
• 访问者数（唯一身份访问者数、UU数、独立用户数、独立浏览者数）

特有指标

• 新访问者/回访者
• 转化
• 跳出/退出/跳出
• 停留时间

参考书籍

小川卓 《图解网站分析（修订版）- 让流量倍增的网站优化方法》

参考网址

Beginner’s Guide To Web Data Analysis: Ten Steps To Love & Success
http://www.kaushik.net/avinash/beginners-guide-web-data-analysis-ten-steps-tips-best-practices/
此翻译：http://www.analyticskey.com/newbie-analytics-report/
SEO : http://www.analyticskey.com/seo-sites/
蓝鲸的网站分析笔记 http://bluewhale.cc/
推荐几个数据分析网站 https://book.douban.com/review/6608586/
Google Analytics https://searchjp.googto.com/intl/zh-CN/analytics/