python 安装numpy,scipy,matplotlib算法库

官方库下载: https://pypi.python.org/pypi

1.安装Numpy，可以用

sudo apt-get install python-numpy

也可以到http://sourceforge.net/projects/numpy/files/下载最新版本的Numpy

如果是自己下载的文件进行安装，首先要确保本地有GCC，这个一般都有，然后需要先安装几个支撑库：

sudo apt-get install gfortransudo apt-get install python-nosesudo apt-get install libatlas-base-dev

之后，就可以在解压目录下，利用：sudo python setup.py install进行安装。

一般建议直接用sudo apt-get install python-numpy安装，比较简洁。

2.安装Scipy

这个和Numpy的安装方式基本一致

sudo apt-get install python-scipy

也可以自行到sourceforge网站下载。

3.Matplotlib

这个是最麻烦的一个，主要是因为安装这个的时候，需要先装几个其他库，不然会导致安装matplotlib虽然不会报错，但利用plot指令画图时，不会有任何响应。

需要安装带是Tk-dev库和gtk2.0-dev，pyside库，如果本地没有Qt，Qt4，也要安装

sudo apt-get install tk-devsudo apt-get install python-gtk2-devsudo apt-get install python-pysidesudo apt-get install python-matplotlib

测试:

# coding: utf-8  import numpy as np  from numpy import *  import matplotlib.pyplot as plt  dataset = [[-0.0176, 14.053061], [-1.395634, 4.662541], [-0.752157, 6.5386], [-1.322371, 7.15852]];  dataMat = mat(dataset).T  plt.scatter(dataMat[0], dataMat[1], c='red', marker='o')  X = np.linspace(-2,2,100)  Y = 2.8*X+9  plt.plot(X,Y)  plt.show()