Floyd算法与Dijkstra算法(最短路径)
来源:互联网 发布:linux screen 运行 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 08:25
Floyd算法:
算法原理:
最短路的实际应用:
- 题目描述:
在每年的校赛里,所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的t-shirt。但是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候,却是非常累的!所以现在他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线,你可以帮助他们吗?
- 输入:
输入包括多组数据。每组数据第一行是两个整数N、M(N<=100,M<=10000),N表示成都的大街上有几个路口,标号为1的路口是商店所在地,标号为N的路口是赛场所在地,M则表示在成都有几条路。N=M=0表示输入结束。接下来M行,每行包括3个整数A,B,C(1<=A,B<=N,1<=C<=1000),表示在路口A与路口B之间有一条路,我们的工作人员需要C分钟的时间走过这条路。输入保证至少存在1条商店到赛场的路线。
当输入为两个0时,输入结束。
- 输出:
对于每组输入,输出一行,表示工作人员从商店走到赛场的最短时间。
- 样例输入:
2 11 2 33 31 2 52 3 53 1 20 0
- 样例输出:
32
但是若节点格式若是大于200,则很有可能会因为效率问题而超时。
#include <iostream>#include <cstdio>using namespace std;int ans[101][101];int main(){ int n,m,a,b,c; while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF) { if(n==0&&m==0) break; for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=1;j<=n;j++) { ans[i][j]=-1; } ans[i][i]=0; } while(m--) { cin>>a>>b>>c; ans[a][b]=ans[b][a]=c; } for(int k=1;k<=n;k++) { for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=1;j<=n;j++) { if(ans[i][k]==-1||ans[k][j]==-1) continue; if(ans[i][j]==-1||ans[i][k]+ans[k][j]<ans[i][j]) ans[i][j]=ans[i][k]+ans[k][j]; } } } cout<<ans[1][n]<<endl; } return 0;}
当Floyd算法完成后,所有节点对之间的最短路都可以求出,所以比较适用于求取多个节点对之间的最短路问题,即全源最短路问题。
Dijkstra算法:
Dijkstra算法则完全不同,该算法只能求得特定节点到其他所有节点之间的最短路。即单源最短路问题。
算法原理:
算法应用:
#include <iostream>#include <cstdio>#include <vector>using namespace std;int Dis[101];bool mark[101];struct E{ int next; int c;};vector<E> edge[101];int main(){ int n,m,a,b,c; while(cin>>n>>m,n&&m) { for(int i=1;i<=n;i++) { edge[i].clear(); Dis[i]=-1; mark[i]=false; } while(m--) { cin>>a>>b>>c; E tmp; tmp.next=b; tmp.c=c; edge[a].push_back(tmp); tmp.next=a; tmp.c=c; edge[b].push_back(tmp); } Dis[1]=0; mark[1]=true; int newp=1; for(int i=1;i<n;i++) { for(int j=0;j<edge[newp].size();j++) { int t=edge[newp][j].next; int c=edge[newp][j].c; if(mark[t]==true) continue; if(Dis[t]==-1||Dis[t]>Dis[newp]+c) Dis[t]=Dis[newp]+c; } int min=333333333; for(int i=1;i<=n;i++) { if(Dis[i]==-1) continue; if(mark[i]==true) continue; if(Dis[i]<min) { min=Dis[i]; newp=i; } } mark[newp]=true; } cout<<Dis[n]<<endl; } return 0;}
0 0
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