【数据结构与算法】哈希表

哈希表是一种查询速度非常快的数据结构，通常的数据结构比如链表，查询速度都会与数据结构的大小有关，而哈希表则是O（1）的速度，基本接近于常量。

1，大致思路：

 *采用数组作为容器，因为访问数组只要给定了下标就能立即得到数据，速度很快，不存在遍历查相等的问题

 *对于要存取的数据，通常都会有关键字，用于检索容器中的数据，这个很好理解，类似于数据库持久层中的primary key的概念。现在为了查询速度，就要把数据存放于数组中，那么必须为存入的数据指定下标才行。也就是一个从key到index映射。key的类型不做限定，可以使int或者string。这个映射叫做哈希函数，哈希函数必定会涉及两个过程：

   （1）将关键字转化为数字，如果是string可以考虑通过string的ascii码，采取平方取中发，再取余。

    （2）将数字压缩，使其小于数组.length，这个可以通过取余函数实现。

2，冲突：

就拿采用了取余函数作为哈希函数的情况来说，可能两个不同的关键字会得到相同的下标，这就是冲突。处理冲突有很多方法，比如开放地址法和拉链法：

*开放地址法：先设置一个偏移量，一旦发生冲突，就要往加一个偏移量的下标侦测，如果没有数据，那么就可以在这个位置添新的数据，如果已有数据，那么继续增加偏移量。相应的在查询数据的时候，就要先看index处有没有数据，如果没有，返回null，如果有，还要看数据的key和要查询的key是否相同，如果相同，那么返回这个数据项，如果不同，那么继续查加偏移量的下标的数据，再次继续上面的过程。

*拉链法：数组的index存一个指针或者链表表头，用于指向下标为index的全部数据组成的链表