学习资料网站汇总__不断更新

1、Python机器学习库

简介：Python的所有机器学习库的简单介绍和各自的官网

http://qxde01.blog.163.com/blog/static/67335744201368101922991/

2、pybrain的使用——一个开源的python神经网络工具包 

简介：一个简单的教程

http://lavimo.blog.163.com/blog/static/2149411532013911115316263/

官网：http://www.pybrain.org/docs/

3、用BP人工神经网络识别手写数字——《Python也可以》之三

简介：一个简单的教程

http://www.360doc.com/content/12/0905/01/9369336_234347567.shtml#

4、机器学习与数据挖掘-周志华.pdf

简介：这是周志华教授写的很棒的一篇关于机器学习和数据挖掘的综述，内容条理生动，阅读此文能够很快很对机器学习和数据挖掘领域有比较清晰的认识。本文介绍了机器学习和数据挖掘的历史由来，之间的关系，当前的发展现状，主要的机器学习算法以及未来的发展方向。我在这里只是简略的介绍一下

http://download.csdn.net/detail/wyxhjava/4966084

5、python mysql  

简介：一个简单的使用mysql的教程

http://lavimo.blog.163.com/blog/static/21494115320138181436172/

6、pandas 数据规整

简介：高阶pandas应用教程

http://my.oschina.net/lionets/blog/279785?fromerr=0ihX353r

7、【原】十分钟搞定pandas

简介：一个较初级的pandas教程

http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153083.html

8、Scipy:高端科学计算

简介：较全面但不够详细

http://blog.chinaunix.net/uid-21633169-id-4437868.html

9、用Python做科学计算

简介：全面详细，有实战

http://old.sebug.net/paper/books/scipydoc/index.html

10、数学建模解题方法与步骤

简介：比较全面地介绍了数学建模的步骤和方法，以及各种数学模型的分类，但是没有实际的例子，只有理论

http://wenku.baidu.com/view/8526aaec65ce0508763213bf.html

11、98A 最佳投资组合

简介：量化投资模型，没有代码

http://wenku.baidu.com/link?url=Rp_HlPyamDwSPi1ju0mG0bsC08ymoomSCdfwIlc_XUGPYVjCmEOKGtiB9JbDPcubWRPxhwVO9K2mqFSOk3DBx7HT15n_Ze-foYde5JYPZZi

12、Python语言编程学习资料(电子书+视频教程)下载汇总

简介：一些相关的资料但符合需求的较少

http://club.topsage.com/thread-361615-1-1.html

13、python数据结构与算法

简介：一个很全面的翻译数据与算法的博客

http://blog.csdn.net/ppabcde/article/category/2111613/3

14、线性和整数规划

简介：评分较高，难度一般

http://mooc.guokr.com/course/415/Linear-and-Integer-Programming/

15、Python数据结构与算法设计（总结篇）

简介：内容比较丰富

http://top.jobbole.com/4681/

16、动态规划算法,计算单词距离
简介：一段很简短的代码

http://outofmemory.cn/code-snippet/4481/dongtai-guihua-suanfa-tell-word-juli

17、算法与数据结构

简介：内容比较丰富

http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/category/445233.html

18、水资源优化配置的双层多目标规划模型

简介：一篇简单的论文和一个简单的例子

http://wenku.baidu.com/view/65935e7d69eae009581becdf.html

19、优化算法--以Python实现（1）

简介：此文中讨论优化算法，诸如随机搜索，退火算法，爬山法，遗传算法之类，个人评价不错

http://blog.csdn.net/kewing/article/details/6160063

20、python编码风格中文版

简介：中文版

http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/PythonCodingRule

21、如何编写高质量的python程序

简介：粗略地介绍了如何才能编写高质量的python程序

http://www.cnblogs.com/onlytiancai/archive/2012/09/11/How_to_write_high-quality_python_program.html

22、Python 技术文档与工具大全

简介： 粗略但较全面地介绍了各种工具

http://www.tuicool.com/articles/MRZZjyu

23、哪些 Python 库让你相见恨晚？

简介： 回答很齐全

https://www.zhihu.com/question/24590883

24、reStructuredText(.rst)语法规则快速入门

简介：详尽的例子和讲解

http://blog.useasp.net/archive/2014/09/05/rst-file-restructuredtext-markup-syntax-quikstart.aspx

25、使用Scrapy构建自己的定制网络爬虫

简介： 很详尽的例子和讲解

http://blog.useasp.net/archive/2016/03/12/use-scrapy-to-build-custom-web-crawler-spider-by-yourself.aspx

26、Markdown: Basics （快速入门）

简介： 试用了一下， markdown的确很好用， 语法也很简单， 而且实时预览功能很强大， 不过对于熟练使用markdown之后的人来说， 实时预览功能反而可能会成为鸡肋

http://wowubuntu.com/markdown/basic.html

27、Markdown 语法说明 (简体中文版)

简介： 上面的是简化版， 这里的是完整版

http://wowubuntu.com/markdown/index.html

28、Python资源大全中文版

简介：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等

https://github.com/jobbole/awesome-python-cn

29、简书

简介： 没用过， 但看专题广场感觉还不错

http://www.jianshu.com/collections

30、如何让你的Python代码更加pythonic ？

简介： 非常实用而且很好

http://www.pythontab.com/html/2015/pythonhexinbiancheng_1029/970.html

31、用 python 实现各种排序算法

简介： 介绍了几种排序算法， 其中的一种图总结得非常好

http://www.pythontab.com/html/2014/pythonhexinbiancheng_1114/910.html

32、python高级教程

简介： 高级教程很多， 而且质量也不错

http://www.pythontab.com/html/pythonhexinbiancheng/index.html

33、详细Python修饰器Decorator的函数式编程【荐】

简介： 很详细地讲解了python的修饰器

http://www.111cn.net/phper/python/76451.htm

34、PEP257

简介： python的写注释的文档， 英文版

https://www.python.org/dev/peps/pep-0257/

35、Python文档化开发注释规范

简介： 很详细但不是官方的

http://wenku.baidu.com/link?url=Do4bXpdNvSvXcpzoY06MOm60XPMx9yjvHQurSaIym0PQuv-JULUOT5cBr3Zx-EfZ3dMxTprRG7OjE1CBhpx-5eYDryy93KlAmgfw81dNyHO

36、python应用

简介： 很多小项目， 但主要偏运维方向

http://rfyiamcool.blog.51cto.com/all/1030776/44/page/1

37、【教程】七步精通Python机器学习

简介： 内容较详细， 贴主也在不断更新一些相关的学习资料

https://www.douban.com/group/topic/82457902/

38、pandas进阶教程

简介：内容是英文的

http://www.gregreda.com/2013/10/26/intro-to-pandas-data-structures/

39、数据科学的完整学习路径—Python版

简介： 内容比较完整、全面

http://www.tuicool.com/articles/QBZzquY

40、机器学习

简介：算法较多， 关键是源码很详细

http://blog.csdn.net/cui134/article/category/2287171

41、#python利器# python文件操作总结大全

简介：内容很全

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a1853330102wla8.html

42、【机器学习实验】scikit-learn的主要模块和基本使用

简介：很简单的示例

http://www.jianshu.com/p/1c6efdbce226

43、Mastering Machine Learning with scikit-learn 中文版

简介：很详细的教程

http://muxuezi.github.io/posts/0-perface.html

44、#python利器# python文件操作总结大全

简介：内容很全

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a1853330102wla8.html

45、leetcode问题分析：总述

简介： 较多题目有答案和问题解析

shmilyaw-hotmail-com.iteye.com/blog/2152635

41、#python利器# python文件操作总结大全

简介：内容很全

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a1853330102wla8.html

42、leetcode问题分析：总述

简介： 较多题目有答案和问题解析

shmilyaw-hotmail-com.iteye.com/blog/2152635

43、如何通过自学成为数据挖掘“高手”？

简介：比较全面

http://dataunion.org/21558.html

44、很深入地讲解 python 知识

简介： 略

http://www.pythontip.com/blog/post/11889/

http://blog.chinaunix.net/uid/15174104/cid-176274-list-1.html

45、很多 python 的练习题

简介： 略

http://www.pythontip.com/coding/code_oj?page=1

46、Python：itertools模块

简介：有讲解和代码，但不够深入

http://www.cnblogs.com/cython/articles/2169009.html

47、alioth310

简介：一个很好的博客

http://www.pythoner.com/category/programming-language/page/5

48、Pandas数据合并

简介：很详细的讲解

http://www.jianshu.com/p/b07bc5c650ea#

49、放养的小爬虫--京东定向爬虫(AJAX获取价格数据)

简介：很简单的例子

http://blog.sina.com.cn/s/blog_14e4918db0102ww12.html

50、【Github教程】史上最全github使用方法：github入门到精通

简介：很全面

http://blog.csdn.net/hcbbt/article/details/11651229/

51、编码转码网站

http://tool.chinaz.com/tools/unicode.aspx?qq-pf-to=pcqq.group

52、python日期加减

http://blog.csdn.net/appleheshuang/article/details/9139025

53、开源python网络爬虫框架Scrapy

http://blog.csdn.net/zbyufei/article/details/7554322

54、Matplotlib 教程(中文版)

http://liam0205.me/2014/09/11/matplotlib-tutorial-zh-cn/

55、免费的编程中文书籍索引

https://github.com/justjavac/free-programming-books-zh_CN

56、Scrapy 0.25 文档

http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/intro/overview.html

57、Python奇技淫巧

http://python.jobbole.com/82750/

58、干货！LeetCode 题解汇总

59、 LeetCode题解