Accelerated tensor_toolbox version 1.0

　　基于张量分解的MATLAB工具箱已经来到了2.6版，但是在使用过程中仍有许多不尽如人意的地方，比如说，计算速度比较慢，而且作者似乎一开始就没有考虑大规模的问题。为了解决这些问题的一个或几个，笔者花了将近两个月的时间研究CUDA和MATLAB的混合编程，目前终于是做出了1.0版本的tensor_toolbox的加速工具箱。虽然我很想开源供大家使用，但是基于版权的问题还是没有办法将它做到开源（但是相信读了我的博客的读者很容易能按照tensor_toolbox的程序写出自己的工具箱）。由于是1.0的初版，这个工具箱还是有相当多不完备的地方，现在将其优点和缺点一一列举：
　　优点：
　　1、在计算能力仅仅为2.1的GPU上，加速比能达到百分之40，而且MATLAB的版本还是最新的2015b。
　　2、比tensor_toolbox减少了调用ttm的次数（但是实验显示这个好像和程序的速度关系不大），使程序看起来更简洁。
　　3、支持数组形式的输入，而无需转化为张量
　　缺点：
　　1、不支持大规模的张量问题，比如（1000,1000,200）以上就计算不了。
　　2、精度问题，为了加快运算牺牲了精度，导致奇异值分解部分比较慢。
　　3、不支持稀疏的数据

　　希望在2.0版本的时候能够解决稀疏的问题，至于精度和大规模的问题可能要去查查论文了，不是那么快能够解决的，但是还是希望大家能够给我提出宝贵的意见和建议。