分布式、集群区别

集群
    任务的同一性，同一个业务，部署在多个服务器上，可以属于同一机房，也可分属不同的机房
    单位时间内处理任务数量
分布式
    差异性 相对中心化而来，强调的是任务在多个物理隔离的节点上进行 一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上

    提升单个任务执行时间

简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。

　　例如：

　　如果一个任务由10个子任务组成，每个子任务单独执行需1小时，则在一台服务器上执行改任务需10小时。

　　采用分布式方案，提供10台服务器，每台服务器只负责处理一个子任务，不考虑子任务间的依赖关系，执行完这个任务只需一个小时。(这种工作模式的一个典型代表就是Hadoop的Map/Reduce分布式计算模型）

　　而采用集群方案，同样提供10台服务器，每台服务器都能独立处理这个任务。假设有10个任务同时到达，10个服务器将同时工作，10小后，10个任务同时完成，这样，整身来看，还是1小时内完成一个任务！