深度优先搜索

深度优先搜索（Depth First Search）是一种遍历图中节点的策略，顾名思义，其核心思想是：只要可能，就在图中尽可能“深入”。具体来说，我们从图中一个节点出发（可以设这个节点为V1），按照某种策略寻找到V1的一条出发边，延出发边找到下一个节点（设为V2），再按照刚才的策略，找到v2的一条出发边，再去找新的节点。。。以此类推，直到不能再“深入”了（方便起见，我现在假设搜索到了节点Vn，上一个搜索到的节点为Vn-1），那么此时回溯到Vn-1，看Vn-1有没有其他的出发边，有的话，延新的出发边继续深搜，没有的话，向Vn-1的上一个节点回溯。

举个简单的例子吧，我们之前学过二叉树的遍历（其实，树，链表都可以看做是一种图的特殊形式，每一个节点都有值，有方向）。其中前序遍历，中序遍历，后序遍历三种常用的策略就是深搜，详见：点击打开链接，现在我们按照刚才对深搜的定义，再把这三种策略理解一下：

如下图所示，前序遍历的步骤：

其中蓝色线条表示深入，红色线条表示回溯，这个搜索寻找出发边的的策略是先走左边，再走右边，因此，在A节点处时，先往B走，到了B，再往D走，到达D后，无法再深入了，因此回溯到B，发现还有到E的这条出发边没搜索，于是再往E，无路可走了，回溯至B，B也没有没搜寻的出发边了，再回溯至A...写程序时，一般深搜和递归就像孪生兄弟一样同时存在，三种遍历的代码之前我给出来过，可以点我刚才给出的链接回看，这里不再重复了。

可以看出，其实深搜是一种尽可能远离当前节点的策略，它找到一条出发边深入，而暂时对当前节点的其他出发边不予理会。相反，广度优先搜索则是尽可能多靠近当前节点，例如二叉树的层次遍历：ABCDEFG，这个以后会专门去谈。

当然，深搜并不是最近我要和大家讨论的，这个放到以后，和动态规划联系起来讲。这里只是让大家对三种遍历有个初步的认识，我们接下来几节会讲解如何不用递归解决二叉树的遍历问题，也是面试常考的内容。