Cracking the code interview总结

1. 第八章：递归
程序调用自己称为递归。把大问题化成与自身相类似的小问题。递归需要边界条件，递归前进段，递归返回段。当边界条件不满足时，递归前进，当边界条件满足时，递归返回。空间成本&时间成本相对较大。
（1）动态规划：
节约时间&空间，把重复性的计算记录下来。如斐波拉契数列，采用递归的算法复杂度为O(n^2),动态规划为O(n).

if(n<=1)    return ;frist = last =1;for(i=2,i<=n,i++){    answer = frist + last;    frist = last;    last = answer;}return answer;

补充：卡塔兰数
(1) h(n)=h(0)*h(n-1)+h(1)*h(n-2)+…+h(n-1)*h(0). 这是一个递归的公式。
(2) h(n)=c(n2,n)/(n+1). 由这个公式可以直接求出h(n)，不需要知道h(n-1)…h(0).
在直接想要知道h(n)的时候，公式（2）很好用，但是在解决一些算法问题的时候，第一个公式更有用些，因为这一类算法全都能搞成公式（1）的样子求解。