weblogviewer的使用与实现

系统代码地址：https://github.com/2225377fjs/weblogviewer

系统需求：

因为机器较多，偶尔需要在线调试一些东西，看看log状况，如果要上机器去看的话就比较麻烦，就希望能够开发一个能够支持在浏览器上实时tail查看日志的系统，能够配置和管理多个监控的服务器，同时希望系统是比较轻的，不要影响服务器上现有的应用。

最开始http://logio.org/ 查到了这么个东西，node.js开发，不过感觉实在是太简陋了，功能也不够强，没有暂停功能实在是不能容忍，而且在需要监控的进程上会不管现在有没有要查看的需求，都会读取数据，发送到中心节点，浪费CPU啊，我擦。

所以就手撸了一个出来，

代码结构：

基本上可以看到启动方式有两种，分别是python Start.py和python StartNode.py

系统分成了两个部分，分别是中心服务和Node节点，这个应该好理解吧，Node节点就是需要监控的服务器，在上面配置好需要监控的日志，然后我们通过访问中心服务来显示日志信息，中心服务是通过调用Node节点提供的API来获取日志的数据。

（1）启动中心服务，python Start.py，或者python Start.py daemon（后者直接以后台进程的方式启动）。在启动之前需要先配置一些中心服务的一些基本参数，其实也就是给外部提供Http接口的端口，在config里面的ServerConfig.py文件，里面有一个

这里更改一下http端口吧，看你自己需求怎么改了。

启动起来了之后，界面大概如下（URL路径：http://127.0.0.1:port/nodes）：

这个是已经配置了一个节点的情况下看到的，点击这个项目：

这个可以看到该节点配置的日志的信息，点击查看详情就可以看日志的实时数据了

左边有个暂停按钮，可以点击暂停，然后再点击开始获取数据。

（2）接下来是加入一个节点，比如说需要监控B服务器上某两个日志文件，那么在B服务器上启动StartNode.py，在启动之前还是先配置一下数据，在config目录下的node_config.py文件：

这里name是为这个节点起的名字，这个名字需要时唯一的，

logs也是一个字典，每一个k-v项目就代表需要监控的一个日志文件，k为为这个文件起的名字，value文件的路径，需要绝对路径

配置完成，并且启动了StartNode.py，那么接下来回到最开始的web界面，选择节点管理：

输入启动StartNode.py的服务器的ip，以及它的监听端口，嗯，Node节点监听端口默认是9000端口，如果要改的话，直接到StartNode.py文件里面改吧。

这样子就算是将这个节点加入了进来了。

接下来说一下实现吧：

（1）进程之间通信使用的是一套比较简单的分布式框架吧，基于Entity的，这个就不细说了，框架代码都在server目录下面，具体业务的代码都放在app目录下，

（2）当需要查看某个日志的时候，Node节点会启动一个进程，执行tail -f命令，然后通过pip来读取数据，中心服务会不断的到Node节点来获取数据，当连接关闭或者断开会将启动的进程关闭。

（3）中心服务通过websocket将日志的实时数据推送到web界面