caffe绘制训练过程的loss和accuracy曲线
来源:互联网 发布:门面模式 java 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 12:29
在caffe的训练过程中,大家难免想图形化自己的训练数据,以便更好的展示结果。如果自己写代码记录训练过程的数据,那就太麻烦了,caffe中其实已经自带了这样的小工具 caffe-master/tools/extra/parse_log.sh caffe-master/tools/extra/extract_seconds.py和 caffe-master/tools/extra/plot_training_log.py.example ,使用方法如下:
1.记录训练日志
在训练过程中的命令中加入一行参数 ,实现Log日志的记录
TOOLS=./build/toolsGLOG_logtostderr=0 GLOG_log_dir=deepid/deepid2/Log/ \$TOOLS/caffe train \ --solver=deepid/deepid2/deepid_solver.prototxt
其中目录改成自己系统的目录,这样训练结束之后,会在Log文件夹中生成每次训练的Log日志
2.解析训练日志
将最上面说的3个脚本文件拷贝到Log 文件夹下,执行:
./parse_log.sh caffe.wujiyang-ubuntu.wujiyang.log
后面的参数为log文件名,这样就会在当前文件夹下生成一个.train文件和一个.test文件
3.生成图片
执行
./plot_training_log.py.example 0 save.png caffe.wujiyang-ubuntu.wujiyang.log
就可以生成训练过程中的Test accuracy vs. Iters 曲线,其中0代表曲线类型, save.png 代表保存的图片名称
caffe中支持很多种曲线绘制,通过指定不同的类型参数即可,具体参数如下
Notes: 1. Supporting multiple logs. 2. Log file name must end with the lower-cased ".log".Supported chart types: 0: Test accuracy vs. Iters 1: Test accuracy vs. Seconds 2: Test loss vs. Iters 3: Test loss vs. Seconds 4: Train learning rate vs. Iters 5: Train learning rate vs. Seconds 6: Train loss vs. Iters 7: Train loss vs. Seconds
最后,看一下效果
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