JAVA - 如何通过RGB值判断颜色深浅 , 并输出默认头像

参考：

通过编程的方法来判断生成的颜色是深还是浅，深就用白色显示文字，浅就用黑色，找了很久，下面的两个方案可选。
经大家讨论第一个方案，是把 RGB 的值求和，然后取一个值，当和大于等于此值就为浅色：

if ($R + $G + $B >= 450) {    // add shadow}

这个算法很傻很简单，但效果不理想，特别是在 B 较大的时候，估计是眼睛对 RGB 各种颜色的敏感度都不一样。后经星哥提点，我们通过把 RGB 模式转换成 YUV 模式，而 Y 是明亮度（灰阶），因此只需要获得 Y 的值而判断他是否足够亮就可以了：

$grayLevel = $R * 0.299 + $G * 0.587 + $B * 0.114;if ($grayLevel >= 192) {    // add shadow}

这个效果就是类似去 Photoshop 的去色功能，黑白电视机应该也是用这种算法转换的吧～～ :)

我的目的：
用户在注册的时候，给用户生成默认头像，深色底，浅色字绘制输出！

package yuan.ssm.common.util;import javax.imageio.ImageIO;import java.awt.*;import java.awt.image.BufferedImage;import java.io.File;import java.util.*;import static yuan.ssm.common.config.ConfigConstant.FONT_IMAGE_BASE_PATH;/** * ================================================== * <p/> * 版权：　软件工程.net12-1 原明卓 * <p/> * 项目：　基于用户兴趣标签的新闻推荐系统 * <p/> * 作者：　原明卓 * <p/> * 版本：　1.0 * <p/> * 创建日期：　16-4-14 上午11:36 * <p/> * 功能描述： 根据用户昵称生成用户头像 * <p> * <p/> * 功能更新历史： * <p> * ================================================== */public class FontImageUtil {    /**     * 根据文字和图片名称创建图片     * 默认的字体　宋体加粗     * @param str　文字     * @param imgName　文件明     * @throws Exception     */    public static void createImage(String str, String imgName) throws Exception{        createImage(str,new Font("宋体",Font.BOLD,40),new File(FONT_IMAGE_BASE_PATH+imgName));    }    /**     * 根据str,输出目录创建图片     * 文字样式默认为　宋体加粗     * @param str　文字     * @param outFile　输出目录     * @throws Exception     */    public static void createImage(String str, File outFile) throws Exception{        createImage(str,new Font("宋体",Font.BOLD,40),outFile);    }    /**     * 根据str,font的样式以及输出文件目录     * @param str 文字     * @param font　字体样式     * @param outFile　输出的文件及其输出的位置     * @throws Exception     * createImage("中华人民共和国",new Font("宋体",Font.BOLD,18),new File("e:/a.png"));     */    public static void createImage(String str, Font font, File outFile) throws Exception{        ArrayList<int[]> rgbs = getRGB();//        //获取font的样式应用在str上的整个矩形//        Rectangle2D r=font.getStringBounds(str, new FontRenderContext(AffineTransform.getScaleInstance(1, 1),false,false));//        int unitHeight=(int)Math.floor(r.getHeight());//获取单个字符的高度//        //获取整个str用了font样式的宽度这里用四舍五入后+1保证宽度绝对能容纳这个字符串作为图片的宽度        int width=120;        int height=120;        //创建图片        BufferedImage image=new BufferedImage(width,height,BufferedImage.TYPE_INT_BGR);        Graphics g=image.getGraphics();        g.setColor(new Color(rgbs.get(0)[0],rgbs.get(0)[1],rgbs.get(0)[2]));//深色        g.fillRect(0, 0, width, height);//先用深色填充整张图片,也就是背景        g.setColor(new Color(rgbs.get(1)[0],rgbs.get(1)[1],rgbs.get(1)[2]));//在换成浅色        g.setFont(font);//设置画笔字体        g.drawString(str,60,60);//画出字符串        g.dispose();        ImageIO.write(image, "png", outFile);//输出png图片    }    /**     *  一个算法　－　判断是深颜色还是浅颜色的算法     *     *  $grayLevel = $R * 0.299 + $G * 0.587 + $B * 0.114;     *    if ($grayLevel >= 192) {     *      // add shadow     *    }     */    private static ArrayList<int[]> getRGB(){       //1.　随机生成　rgb       //2.　判断深颜色还是浅颜色       //3.　继续随机生成　rgb       //4.　判读是深颜色还是浅颜色　：和第一次相反，返回两个rgb值       //5.  颜色深的作为背景，颜色浅的作为文字；       //6.　第一个存放深颜色，第二个存放浅颜色        ArrayList<int[]> colorList=new ArrayList<int[]>();        int[] rgb = getRanRGB();        while (true){            if(isShenRGB(rgb)){                colorList.add(rgb);                break;            }else {                rgb=getRanRGB();            }        }        int[] rgbQ=getRanRGB();        while (true){            if(isShenRGB(rgbQ)){                rgbQ=getRanRGB();            }else {                colorList.add(rgbQ);                break;            }        }        return colorList;    }    /**     * 获得随机颜色     * @return     */    private static int[] getRanRGB(){        int [] colors=new int[3];        for(int i=0;i<colors.length;i++){            colors[i]=(int)(Math.random()*256);        }        return colors;    }    /**     * 判断是不是深颜色     * @return     */    private static boolean isShenRGB(int[] colors){        int grayLevel = (int) (colors[0] * 0.299 + colors[1] * 0.587 + colors[2] * 0.114);        if(grayLevel>=192){            return true;        }        return false;    }}