FZU 2214 Knapsack problem【DP】【超大容量背包】
来源:互联网 发布:最新专业网络投资理财 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 00:48
题目链接
http://acm.fzu.edu.cn/problem.php?pid=2214
思路
咋一看是个01背包问题,但背包容量很大,有
就是设dp[i]
为拿到总价值为i的物品时所需的最小的背包容量,那么dp[tot_v]=tot_w
,其他初始化为INF,然后对于第i个物品,遍历所有价值j,dp[j-v[i]]=min(dp[j-v[i]],dp[j]-w[i])
,表示不拿第i个物品。之所以能这样是因为如果dp[i]!=INF
,则肯定存在一种方案能到达这种状态,那么在这种方案的基础上继续决定当前物品拿不拿就行了。
AC代码
#include <iostream>#include <cstdio>using namespace std;typedef long long ll;ll dp[5000+100];int v[500+10],w[500+10];const ll INF=(ll)1<<60;int main(){ int T; scanf("%d",&T); while(T--) { int n,b; scanf("%d%d",&n,&b); ll tot_w=0,tot_v=0; for(int i=0 ; i<n ; ++i) { scanf("%d%d",&w[i],&v[i]); tot_v+=v[i]; tot_w+=w[i]; } for(int i=0 ; i<=tot_v ; ++i) { dp[i]=INF; } dp[tot_v]=tot_w; for(int i=0 ; i<n ; ++i) { for(int j=0 ; j<=tot_v ; ++j) { if(j-v[i]>=0) { if(dp[j]-w[i]>=0) dp[j-v[i]]=min(dp[j-v[i]],dp[j]-w[i]); } } } for(int i=tot_v ; i>=0 ; --i) { if(dp[i]<=b) { printf("%d\n",i); break; } } } return 0;}
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