最长01子串

【题目】

给定一个数组，数组中只包含0和1。请找到一个最长的子序列，其中0和1的数量是相同的。

例1：10101010     结果就是其本身。

例2：1101000       结果是110100

【解析】

这个题目，看起来比较简单，一些同学可能认为题目的描述符合动态规划的特征，然后就开始用动态规划解，努力找状态转移方程。这些同学的感觉，是很正确的。

但找状态转移方程，我们要对原来的数组进行变换一下。原来是0和1的串，我们将0都换为-1。

这样题目目标就变成，找到一个最长的子串，子串数字和是0。设原数组为A, DP[i]表示从0开始到i的子数组和。DP遍历一遍数组即可。

例1中的数组产生的DP为：

这个例子，最后一个值是0，并且长度是偶数位。直接满足了结果。

再看例子2：

5的位置为0，最长子串从0开始到5，长度为6。

上面这两个例子，所求的子串都是从头开始，如果不是从头开始，会是什么样的呢？看这个例子：1101100

通过观察上面的表格，我们可以得到，DP[0]==DP[6]==DP[2]，DP[1]==DP[3]. 根据DP的定义，如果DP[i]==DP[j]，i 一种方法，

我们用map保存DP的值到位置的映射，如下表：

我们最终的算法，要综合考虑最常穿是否从头开始的。 上面的这个思路，时间复杂度是O(n),空间复杂度也是O(n).

还有其他的思路，例如DP保存的是[0,i]的1的个数，那么DP[j] - DP[i] * 2 == j - i则表明A[i+1]...A[j]是一个满足条件的串，

找到j-i最大的，就是最终的结果，这个思路的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(n).

#include<iostream>#include<string.h>#include<map>using namespace std;//最长的01字串string MaxSubStr(string str){int len=str.length();  int* dp=new int[len+1];  //dp下标从1开始  dp[1]=(str[0]-'0')==1?1:-1;  for(int i=2;i<=len;i++){    dp[i]=(str[i-1]-'0')==1?1:-1;    dp[i]+=dp[i-1];  }  //统计最大01字串  int start = 0,end = 0,max = 0,begin;  map<int,int> m;  for(int i = 1;i <= len;i++){    //不同dp值原始起点    begin = m[dp[i]];    if(begin==0&&dp[i]!=0){      m[dp[i]]=i;    }    else{      //更新最大子串      if(i-begin>max){        max=i-begin;        start=begin;       end=i;      }    }  }  return str.substr(start,max);}int main(){string str("01101100001");  cout<<"Max:"<<MaxSubStr(str)<<endl;  return 0;}