对ch08.csv-消费账单进行简单的分析及可视化

#需要研究的内容

男性和女性的小费

去吃饭的人数对小费的影响

男女抽烟的人数和所占比例--禁烟对餐厅消费有正向/负向影响

抽烟的人和不抽烟的人，谁消费水平更高

周末用餐人数较多？

午餐和晚餐 平时和周末 卖出数量比较

午餐和晚餐 平时和周末 人均消费水平 小费水平

男女比例---这家餐厅是男性口味还是女性口味--需要更多数据

代码：

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import pandas as pd

tips = pd.readcsv('tips.csv')

party_counts = pd.crosstab(tips.day,tips.size)

///

周几 几个人的台子开了几个

In [11]: party_counts

Out[11]:

size  1   2   3   4  5  6

day

Fri   1  16   1   1  0  0

Sat   2  53  18  13  1  0

Sun   0  39  15  18  3  1

Thur  1  48   4   5  1  3

发现一人台和6人台都很少，于是切片:

///

party_counts=party_counts.ix[:,2:5]

///

In [13]: party_counts

Out[13]:

size   2   3   4  5

day

Fri   16   1   1  0

Sat   53  18  13  1

Sun   39  15  18  3

Thur  48   4   5  1

把1人台和6人台的去掉并作图

///

party_counts.plot(kind = 'bar')

///

进行规格化，使各行和为1

///

party_pcts = party_counts.div(party_counts.sum(1).astype(float),axis = 0)

发现周末的聚会规模变大

我们再来生成“小费占总消费比值”的图

tips['tip_pct']= tips['tip']/tips['total_bill']

tips['tip_pct'].hist(bins = 50)//直方图

tips['tip_pct'].plot(kind = 'kde')//KDE图