SBO系统中销售订单日志的跟踪统计思路分析

在一个客户做项目的时候，客户碰到一个问题，就是销售人员在作了销售订单后，在后续过程中由于客户的原因或其他原因需要不断的调整销售订单的行交期，导致生产及仓库及管理人员无法及时监控这种变化，尽管SBO的销售订单上可以通过日志来查看某一张销售订单的变更日志，但必须知道订单号才可以查看订单修改情况，而且只能一张一张得去找，人工找的工作量又很大，而且如果该销售订单存在多次修改的情况，同一行多次修改了行交期等因素的存在使得这个情况的掌控变得越来越复杂。

为了解决这个问题，经过对SBO的日志进行分析，写了一个查询来实现这个跟踪查询。尽管这个查询在数据库单据量比较大的时候会有点慢，但毕竟可以监控这个流程了。

再次我把其中的完整的查询语句贡献给大家，希望对大家有所帮助。我也希望所有从事SBO工作的朋友也能够把大家的经验共享出来，为自己也为大家解决些实实在在的问题。这也是人生的一大乐事。

对于这个SQL，我是用到了一些游标的循环处理，建议大家参考sql的帮助。

 

_declare@WL_result table (docentry int,numatcard nvarchar(100) ,linenum int,itemcode nvarchar(20),itemname nvarchar(250),num1 int,num2 int,dt1 datetime,dt2

 

datetime,dt3 datetime)

_declare@dt1 datetime

_declare@dt2 datetime

_declare@dt3 datetime

_declare@loginstanc int

_declare@docentry int

_declare@linenum int

_declare@numatcard nvarchar(100)

_declare@itemcode nvarchar(20)

_declare@itemname nvarchar(250)

_insertinto @WL_result(docentry,linenum,num1,num2)

_selecta4.docentry,a4.linenum ,a4.num1,qty2

 from

(

_selecta3.docentry,a3.linenum,a3.num1,sum(a3.qty) qty2

from (

_selectdistinct a1.docentry,a1.linenum,shipdate,

(_selectcount(*) from ado1 a2 where a2.docentry=a1.docentry and a2.linenum=a1.linenum and a2.ObjType= a1.ObjType) num1,1 qty

from ado1 a1

 where a1.ObjType =’17′ ) a3

group by a3.docentry,a3.linenum,a3.num1

) a4

where a4.qty2>1

order by a4.docentry,a4.linenum

 

_declareGET_0 CURSOR                           

FOR _selectdocentry, linenum           

FROM @WL_result                                 

OPEN GET_0                                     

FETCH GET_0 INTO @docentry,@linenum

WHILE @@fetch_status=0 

begin

    _selecttop 1 @dt2=a1.shipdate ,@dt3=a2.updatedate,@loginstanc=a1.loginstanc from ado1 a1,adoc a2 where a1.ObjType =’17′ and a1.docentry=@docentry and

 

a1.linenum=@linenum

    and a2.ObjType=a1.ObjType and a2.docentry=a1.docentry and a1.loginstanc=a2.loginstanc order by a1.shipdate desc ,a2.updatedate

    _select@dt1=a1.shipdate from ado1 a1 where a1.ObjType =’17′ and a1.docentry=@docentry and a1.linenum=@linenum and loginstanc=@loginstanc-1

    _select@numatcard=numatcard from ordr where docentry=@docentry

    _select@itemcode=itemcode,@itemname=dscription from rdr1 where docentry=@docentry and linenum=@linenum

    _update@WL_result set dt1= @dt1,dt2=@dt2,dt3=@dt3, numatcard=@numatcard,itemcode=@itemcode,itemname=@itemname

    where docentry=@docentry and linenum=@linenum

    FETCH next from GET_0 INTO @docentry,@linenum

end                                            

CLOSE GET_0                                    

DEALLOCATE GET_0

_selectdocentry ‘订单编号‘,numatcard ‘客户参考号‘,linenum ‘行号‘,itemcode ‘物料代码‘,itemname ‘物料名称‘,dt1 ‘行原交期‘,dt2 ‘最后修改后交期‘,dt3 ‘最后修改日期‘ from @WL_result where dt3>_cast(’2008-9-1′ as datetime) and dt3<_cast(’2009-4-1′ as datetime) order by docentry,linenum

 

 

基于这个思路大家可以结合SBO的功能对SBO任何日志去做日志需求定制查询。

在以上语句中，倒数第二行中的日期范围可以大家自己输入一个日期范围。如果大家希望在SBO的查询里边实现也能看到订单连接和物料代码的连接以及这两个时间段的条件变量也可以输入的功能。